Przegląd badań społecznych w Polsce nad pandemią wywołaną SARS-CoV-2 w świetle paradygmatu rozmytego rozumowania

• Autorzy: Małgorzata Stochmal , Jan Maciejewski , Andrzej Jarynowski

Warianty tytułu

Review of Social Research in Poland on the SARS-CoV-2 Pandemic in the Light of the Fuzzy Reasoning Paradigm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł prezentuje wyniki wtórnej analizy danych jakościowych i ilościowych w odniesieniu do badań społecznych zrealizowanych w Polsce w okresie pandemii. Wyniki badań wprowadzono na podstawie analiz 180 projektów zrealizowanych przez instytucje naukowe oraz komercyjne w okresie od stycznia do maja 2020 r. Celem przedsięwzięcia jest przedstawienie uogólnień dla wzorców postępowań w realizacji badań empirycznych dla badaczy społecznych podejmujących wyzwania identyfikacji zjawisk towarzyszących pandemii wywołanej SARS-CoV-2. Zainteresowani jesteśmy możliwością wyprowadzenia wniosków wykraczających poza jednostkowe projekty badawcze realizowane w obszarze społecznym. Rekomendowane przez nas wnioski dotyczą następujących zagadnień: łagodzenia polaryzacji postaw społecznych dynamicznie zmieniających się w czasie pandemii, praktycznego rozwiązywania - a nie tylko diagnozowania - problemów ujawniających się w covidowej rzeczywistości oraz deficytów założeń teoretycznych towarzyszących pracom badawczym. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the results of the secondary analysis of qualitative and quantitative data in relation to social research conducted in Poland during the pandemic. The research results were introduced on the basis of analyzes of 180 projects carried out by scientific and commercial institutions in the period from January to May 2020. The aim of the project is to present a standard way of conducting empirical research for social researchers who undertake the challenge of identifying the phenomena accompanying the SARS-CoV-2 pandemic. We are interested in the possibility of drawing conclusions that go beyond individual research projects carried out in the social field. The conclusions recommended by us concern the following issues: mitigating the polarization of social attitudes dynamically changing during a pandemic, practical solving - and not only diagnosing - problems revealed in COVID reality and supplementing the deficiencies of theoretical assumptions accompanying research works. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania społeczno-ekonomiczne; Pandemia; COVID-19; Logika rozmyta

EN

Socio-economic research; Pandemic; COVID-19; Fuzzy logic

• Czasopismo: Polityka Społeczna
• Rocznik: 2021
• Numer: nr 2
• Strony: 1--10

Twórcy

autor

Małgorzata Stochmal

• Uniwersytet Wrocławsk

autor

Jan Maciejewski

• Uniwersytet Wrocławski

autor

Andrzej Jarynowski

• Instytut Badań Interdyscyplinarnych we Wrocławiu

Bibliografia

• 1. Beck, U., 1992. Risk Society: Towards a New Modernity. London: SAGE Publications Ltd.
• 2. Beck, U., 2007. Weltrisikogesellschaft: Auf der Suche nach der verlorenen Sicherheit. Frankfurt am Main: Verlag Suhrkamp.
• 3. Burawoy, M., 2005. For Public Sociology. American Sociological Review, 70(1). DOI: 10.1177/000312240507000102.
• 4. Domański, H., 1996. Analiza zależności między zmiennymi kategorialnymi. Przykłady zastosowania programu GLIM. ASK: Research and Methods, 4(2).
• 5. Dompere, K.K., 2009. Fuzzy Rationality: A Critique and Methodological Unity of Classical, Bounded and Other Rationalities. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
• 6. Foucault, M., 1995. Discipline and Punish. The Birth of the Prison. New York: Vintage Books.
• 7. Glaser, B.G., 1963. Retreading Research Materials: The Use of Secondary Analysis by the Independent Researcher. The American Behavioral Scientist, 6(10).
• 8. Goertz, G., Mahoney, J., 2005. Two-level Theories and Fuzzy- set Analysis. Sociological Methods & Research, 33(4). DOI: 10.1177/0049124104266128.
• 9. Jarynowski, A., 2020. Empiryczne badania społeczne w Polsce istotne dla zdrowia publicznego i epidemiologii w kontekście COVID-19. Dostępny w: http://interdisciplinary-research.eu/badania-epmiryczne-spoleczne-w-polsce-istotne-dla-zdrowia-publicznego-i-epidemiologii-w-kontekscie-covid-19?preview=true [Dostęp: 27.06.2020].
• 10. Kiecolt, J.K., Nathan, L.E., 1985. Secondary Analysis of Survey Data. Newbury Park, London, New Delhi: Sage Publications, Inc.
• 11. Maffesoli, M., 2004. Rytm życia. Przekł. A. Karpowicz, Kraków: NOMOS.
• 12. Marshall, G., red., 2004. Słownik socjologii i nauk społecznych. Warszawa: PWN.
• 13. Merriman, P., 2012. Mobility, Space and Culture. London and New York: Routledge.
• 14. Niewiadomski, A., 2006. Rozmyte metody inteligentnej interpretacji danych. Automatyka 10(3).
• 15. Pieńkowski, P., 2016. Wspólnota globalnych ryzyk. Rozważania o (nie)możliwej jedności. Kultura - Historia - Globalizacja, 18.
• 16. Quaranta, M., 2013. Fuzzy-set Theory and Concepts: A Proposal for Concept Formation and Operationalization. Comparative Sociology, 12. DOI: 10.1163/15691330-12341283.
• 17. Ragin, C.C., 2014. The Comparative Method: Moving Beyond Qualitative and Quantitative Strategies. With a New Introduction. Second Edition. California: University of California Press.
• 18. Ruspini, E., 2002. Introduction to Longitudinal Research. London and New York: Routledge.
• 19. Sawiński, Z., 2005. Rynek badań. W: P.B. Sztabiński, Z. Sawiński, F. Sztabiński., red. Fieldwork jest sztuką. Jak dobrać respondenta. Rzetelnie i sprawnie zrealizować badanie. Warszawa: IFiS PAN.
• 20. Smithson, M., 1987. Fuzzy Set Analysis for Behavioral and Social Sciences. New York: Springer-Verlag.
• 21. Turner, J.H., Stets J.E., 2009. Socjologia emocji. Przekł. M. Bucholc. Warszawa: PWN.
• 22. Vartanian, T.P., 2010. Secondary Data Analysis. Oxford: Oxford University Press, Inc.
• 23. Veri, F., 2017. Fuzzy Multiple Attribute Conditions in fsQCA: Problems and Solutions. Sociological Methods & Research, 49(2). DOI: 10.1177/0049124117729693.
• 24. Wołoszyn, J., Urban, W., 2014. Zbiory rozmyte w analizie zdolności systemu ekonomicznego do funkcjonowania. Dostępny w: http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.desklight-75f091f4-db70-4c9b-988b-32cceaf5ed2d/c/Zbiory_rozmyte_w_analizie_zdolnosci_systemu.pdf [Dostęp: 24.06.2020].
• 25. Zadeh, L.A., 1965. Fuzzy Sets. Information and Control, 8(3). DOI: 10.1016/S0019-9958(65)90241-X.
• 26. Zhou, W., Zhong, N., Wang, Q., Hu K., Zhang, Z., 2020. Coronavirus Prevention Handbook: 101 Science-Based Tips That Could Save Your Life. China: Skyhorse Publishing.
• 27. Zuckerman, H., 1978. Theory Choice and Problem Choice in Science. Sociological Inquiry, 48(3-4). DOI: 10.1111/j.1475-682X.1978.tb00819.x.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0015.0281