Zastosowanie odcinkowo-liniowego minimodelu do modelowania produkcji sprzedanej przemysłu

• Autorzy: Barbara Wąsikowska

Warianty tytułu

Application of the Linear-Segment Mini-Model in Modelling of Sold Production of Industry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono nową metodą modelowania zjawisk ekonomicznych. Metoda odcinkowo-liniowego minimodelu szczególnie dobrze nadaje do modelowania zależności ekonomicznych, przy badaniu, których bardzo często można spotkać się z brakiem informacji na temat czynników wpływających na zmienną objaśnianą lub z istnieniem luk w zebranych do badania danych. Poza wyjaśnieniem konstrukcji minimodelu w artykule przedstawiono również przykład jego zastosowania w oparciu o dane statystyczne dotyczące produkcji sprzedanej przemysłu. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents new method of economic phenomena modelling. The linear- segment mini-model method suits very well for modelling economic dependencies, where frequently a part of explanatory variables influencing the explained variable is not known because of lack of data. Aside from the construction of the mini-model, the paper presents the example of its application, that is based on statistical data regarding sold production of industry. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modelowanie procesów produkcji; Modelowanie zjawisk czasowo-przestrzennych; Produkcja sprzedana

EN

Modeling of manufacturing processes; Modeling of time-space; Sold production

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 36
• Strony: 239--248

Twórcy

autor

Barbara Wąsikowska

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• [1] Cherkassky V., Mulier F.: Learning from data, Wiley-Interscience, IEEE Press, 2007 r.
• [2] Geissler S.: Predictive inference. Chapman and Hall, New York, 1993r.
• [3] Hand D., Mannila H., Smyth P.: Principles of data mining. Massachusetts Institute of Technology, USA, 2001 r.
• [4] Klęsk P.: Construction of a neurofuzzy network capable of extrapolating (and interpolating) with respect to the convex hull of a set of input samples in Rn. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol 16, issue 5, pp.l 161-1179, 2008 r.
• [5] Kordos M., Blachnik M., Strzempa D.: Do we need whatever more than k-NN? Proceedings of 10-th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Poland, June 13-17,2010, Springer, Germany, pp.414-421., 2010 r.
• [6] Piegat A., Wąsikowska B., Korzeń M.: Zastosowania samouczącego się, 3-punktowego minimodelu do modelowania stopy bezrobocia w Polsce. Artykuł ukaże się w 2010 roku w zeszycie naukowym Studia Informatica Uniwersytetu Szczecińskiego.
• [7] Wąsikowska B.: "Niestandardowe metody identyfikacji czynników determinujących produkcję sprzedaną przemysłu", praca doktorska, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin, 2007 r.
• [8] Witten I.A., Frank E.: Data mining. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, 2005 r.