Wykorzystanie sieci bayesowskiej do doboru optymalnej jednostki w transporcie morskim

• Autorzy: Andrzej Starosta

Warianty tytułu

Usage of Bayesian Network for Selection of the Best Carrier in the Maritime Transport

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Sieć bayesowska, niecykliczny graf skierowany, stanowi efektywną obliczeniowo i przestrzennie metodę reprezentacji łącznego rozkładu prawdopodobieństwa. Wykorzystywana jest w diagnostyce medycznej i technicznej, wyszukiwaniu informacji, wykrywaniu oszustw, sterowaniu itp. Artykuł zawiera propozycję wykorzystania tego narzędzia w dziedzinie transportu morskiego. Przedstawione rozwiązanie pozwala na sporządzenie rankingu jednostek handlowych, które mogą pomóc w akcji ratowniczej na morzu. Jako priorytet przyjęto wykorzystanie podstawowych parametrów statków jakie można uzyskać z systemów automatycznej wymiany informacji stosowanych na morzu. Podobnie skonstruowaną sieć bayesowską można wykorzystać do utworzenia rankingu morskich jednostek transportowych, w celu podniesienia niezawodności łańcucha transportowego. (abstrakt oryginalny)

EN

Bayesian network is useful tool in modern diagnostic process and risk estimation. The paper presents usage this method in sea transport for selection the best ship for SAR action and proposition of network for estimation supply disturbances probability. The example allowed to compare two ships which are in service in the Baltic Sea region. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci bayesowskie; Transport morski

EN

Bayesian network; Sea transport

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 4, CD
• Strony: 879--886

Twórcy

autor

Andrzej Starosta

• Akademia Morska w Gdyni

Bibliografia

• [1] ASD NP18 Baltic Pilot Vol I, Edition 14, 2006
• [2] Friis-Hansen A., Bayesian networks as a decision support tool in marine applications, PhD thesis, Technical University of Denmark, December 2000
• [3] GeNIe 2.0. Decision Systems Laboratory, University of Pittsburgh [http://genie.sis.pitt.edu]
• [4] Grabski F., Jaźwiński J., Metody bayesowskie w niezawodności i diagnostyce, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2001
• [5] Starosta A., Application of Bayesian network to estimate merchant ship usability for SAR action, Journal of KONES vol. 13 no. 3, pp. 381-386, 2009
• [6] Starosta A., Bezpieczeństwo statku handlowego w akcji SAR, Logistyka 4/2010, artykuł na dołączonym CD stanowiącym integralną część czasopisma, 2010
• [7] Starosta A., Estimation merchant ship usability for SAR action based on information from AIS system, Scientific Journals Maritime University of Szczecin 20(92) pp. 134-139, 2010
• [8] Starosta A., Reliability of merchant ship used for SAR action, Journal of KONBIN 2,3(14,15)2010, pp. 289-296, 2010
• [9] Starosta A., Zakłócenia transportu morskiego - ciężkie warunki pogodowe - sposób oceny zagrożenia, Logistyka 4/2009, artykuł na dołączonym CD stanowiącym integralną część czasopisma, 2009