Warianty tytułu
Neural Model of the Quality Assessment of Transport Services
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono istotę jakości usług transportowych oraz metodę jej oceny z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Opracowana metodologia oparta jest na wiedzy ekspertów dokonujących oceny oraz na teorii procesowego podejścia do jakości. Istotą wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w ocenie jakości usług transportowych jest poszukiwanie modelu matematycznego dla eksperckich danych wejściowych i wyjściowych uzyskanych z rzeczywistych procesów certyfikacji. (abstrakt oryginalny)
The article presents the essence of quality of the transport services and the method of its assessment with the use of an artificial neural networks. The methodology is based on the knowledge of assessment expert and on the theory of quality process approach. The idea of the use of an artificial neural networks in the assessment of quality of transport services is Winding a mathematical model for expert input and output from actual certification processes. (original abstract)
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie
Bibliografia
- [1] Ambroziak T.: Modelowanie procesów technologicznych w transporcie, Prace Naukowe PW, TRANSPORT, z. 40, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1998.
- [2] Ambroziak T.: Metody i narzędzia harmonogramowania w transporcie, Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, Radom 2007.
- [3] Cieśla M.: Potrzeby i preferencje użytkowników transportu publicznego jako wskaźnik jakości usług transportowych, LOGISTYKA nr 6/2006, Poznań 2006, płyta CD.
- [4] Choon Tan K., Wisner J.D.: A Framework for Quality Improvement in the Transportation Industry, Quality Management Journal , 8(1), 2001, pp 9-22.
- [5] Grigoroudis E., Siskos Y.: A survey of customer satisfaction barometers: Some results from the transportation-communications sector, European Journal of Operational Research. Vol. 152, 2004, pp 334-353.
- [6] Hamrol A.: Zarządzanie jakością z przykładami, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
- [7] Łańcucki J.: Podstawy kompleksowego zarządzania jakością TQM, Wyd. Akademia Ekonomiczna, Poznań 2001.
- [8] Nałęcz M.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, T,6, Warszawa 2000.
- [9] Rudnicki A.: Jakość komunikacji miejskiej, Wydawnictwo Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji, Kraków 1999.
- [10] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
- [11] Starowicz W.: Jakość przewozów w miejskim transporcie zbiorowym, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2007.
- [12] Świderski A.: Aspekty praktyczne zapewnienia jakości usług transportowych, Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna "Transport XXI w.", Politechnika Warszawska, Komitet Transportu PAN, Stare Jabłonki 2007, s. 333-340.
- [13] Świderski A.: Studies and quality assurance neural modelling of the technical transport means, Archive of Transport. Polish Academy of Sciences Committee of Transport, Volume 21, issue 3-4, Warsaw 2009, pp 177-188.
- [14] Świderski A., Ślęzak M. Dębicka E.: Quality Management System Mathematical Modelling of the Vehicle Inspection Station. Zarządzanie jakością wybranych procesów (pod redakcją Jerzego Żuchowskiego), Politechnika Radomska, Polska Akademia Nauk, Radom 2010, s. 11-20.
- [15] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Kraków 1993.
- [16] Vinck S., Mopin P., Molina J. M., Nost K., Als P.: Barometr jakości satysfakcji pasażerów, Biuletyn Komunikacji Miejskiej nr 40, Warszawa 1998, s. 50-79.
- [17] PN-EN ISO 9000:2006 Systemy zarządzania jakością. Podstawy i terminologia.
- [18] PN-EN ISO 9001:2009 Systemy zarządzania jakością. Wymagania.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171634322