Application of Text-Mining for Analysis and Knowledge Clustering Published in Scientific Journal Studies and Proceedings of the Polish Association for Knowledge Management

• Autorzy: Ludosław Drelichowski , Jakub Siwiec

Warianty tytułu

Zastosowanie Text-Miningu i metod analizy klasteringowej dla pozyskiwania wiedzy z publikacji naukowej wydawnictwa studia i materiały polskiego stowarzyszenia zarządzania wiedzą

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article presents an example of using data clustering methods in text-mining analysis of articles published in English-language articles of "Studies and Proceedings," of the Polish Association for Knowledge Management. Tex-tmining is a method of data acquisition by different text tools analysis. Its processing of text gives an effect of creating new knowledge. The paper presents the interpretations of the application of clustering in the process of extracting knowledge by analyzing the similarity of the contents in the extracted text information structures - such as articles. This analysis creates an attitude of making a series of simulations to measure the effects of changes in the number of isolated clusters for changing the deployment of homogeneous groups. (original abstract)

Artykuł zawiera przykład zastosowania metod klasteringu i analizy text-miningu artykułów opublikowanych w języku angielskim w wydawnictwie Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą. Text-mining stanowi metodę pozyskiwania wiedzy z danych tekstowych. W ramach tego procesu osiągamy efekt kreowania nowej wiedzy z tekstu. W pracy zamieszczono interpretację zastosowania metody klasteringu w procesie ekstrakcji wiedzy poprzez analizę podobieństwa treści ekstraktu tekstu oraz struktury badanych artykułów. Poprzez analizę stworzono możliwość wykonania serii symulacji pozwalających dokonać oceny wpływu zmian liczby klastrów na powstawanie i liczebność grup homogenicznych. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Knowledge management; Text mining; Knowledge

PL

Zarządzanie wiedzą; Eksploracja tekstu; Wiedza

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2012
• Tom: 58
• Strony: 47--62

Twórcy

autor

Ludosław Drelichowski

• University of Technology and Life Sciences in Bydgoszcz, Poland

autor

Jakub Siwiec

• University of Technology and Life Sciences in Bydgoszcz, Poland

Bibliografia

• [1] Agrawal, R., Srikant, R., "Mining Sequential Patterns", Proc. 11th International Conference on Data Engineering, 1995.
• [2] Arrow, K. J., in M. Intrilligator (Berry M. W. "Survey of Text Mining", Clustering, Classification and Retrieval Scanned by Velocity, Springer-Verlag New York, Inc., 2004.
• [3] Berry M. W., "Survey of Text Mining", str. 262, Clustering, Classification, and Retrieval Scanned by Velocity, Springer-Verlag New York, Inc., 2004.
• [4] Cichosz, P., "Systemy uczące się", WNT, 2000.
• [5] Cempel, Cz.. "Społeczeństwo Wiedzy - Nowy Wymiar Tworzenia i Użytkowania Wiedzy", Politechnika Poznańska 2011.
• [6] Cohen, W. M. and Levinthal, D.A., "Absorptive capacity: A new prospective on learning and innovation", Administrative Science Quarterly, Vol. 35, 1990.
• [7] Davenport, T. H. and Prusak, L., "Working Knowledge: How Organizations Manage What they Know", Harvard Business School Press, 1998.
• [8] Drelichowski, L., "Podstawy Inżynierii Zarzadzania Wiedza", Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz, 2004.
• [9] Eliasson, G., Firm Objectives, Controls and Organization. The Use of Information and the Transfer of Knowledge within the Firm, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht/Boston/London, s. 1996.
• [10] Fayyad, U.M., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P., Uthurusamy, R., "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining", ed. MIT Press, 1996.
• [11] Gramacki, A., Gramacki, J."Nowa metoda grupowania danych koszyka sklepowego", Przegląd Telekomunikacyjny, rocznik LXXXI, nr 6/2008.
• [12] Gulczynski, M., "Techniki "odkrywania wiedzy" (data mining) oraz ich zastosowania", Zeszyt nr 2 Studia i Materiały, Polskie Towarzystwo Zarzadzania Wiedza Bydgoszcz, 2004.
• [13] Han, J., Kamber, M., Kaufman, M., "Data Mining: Concepts and Techniques", 2000.
• [14] Han, J., Fu Y., Wang, W., Chiang, J., Gong, W., Koperski, K., Li, D., Lu, Y., Rajan, A., Stefanovic, N., Xia, B., Zaiane, O.R., "DBMiner: A System for Mining Knowledge in Large Relational Databases", Proc. Int'l Conf. Data Mining and Knowledge Discovery, Portland, Oregon, August 1996.
• [15] Hand J., Mannila, H., Smyth, P., "Principles of Data Mining", MIT Press, 2001.
• [16] Hedberg, S. R., "The Data Gold Rush", BYTE Magazine - October 1995.
• [17] Inmon, B.,"Building the Data Warehouse", 1st Edition, Wiley and Sons, USA, 1992.
• [18] Imielinski, T., Virmani, A., Abdulghani, A., "Discovery board application programming interface and query language for database mining" Proc. of KDD96, Portland, Oregon, August 1996.
• [19] Krok, E., "Kluczowe Aspekty Zarządzania Wiedzą", Zeszyt 8, "Studia i Materiały". Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą", Bydgoszcz 2007.
• [20] Lundval and Johnson, "The learning economy", Journal of Industry Studies, Vol. 1, No. 2, December, 1994.
• [21] Morzy, T., "Eksploracja danych", Nauka, Biuro Upowszechniania i Promocji Nauki Kancelarii PAN, 2007.
• [22] Morzy, T., "Odkrywanie asocjacji: Algorytmy i struktury danych", OWN, 2004.
• [23] Morzy T., Zakrzewicz, M., "SQL-like language for database mining", Proc. of the First EastEuropean Symposium on Advances in Databases and Information Systems - ADBIS'97, St. Petersburg, 1997.
• [24] Nachmias, C., D., "Metody badawcze w naukach społecznych", FrankfortWydawnictwo Zysk i S-ka, Poznań, 2001.
• [25] Nachmias, Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P., Uthurusamy, R., "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining", Fayyad U., AAAI/MIT.
• [26] Nonaka, I. and Takeuchi, H. (1995), The Knowledge - Creating Company. Oxford University Press, 1996.
• [27] Polanyi, M., Routledge and Kegan, "The Tacit Dimension", London, 1966.
• [28] Wiśniewski, A., "Inferencyjna logika pytań a scenariusze rozwiązywania problemów badawczych", Poznań, 2003.
• [29] Witten, I. H., Frank, E., "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations", Morgan Kaufman, 2000.