The Relationship between Food Insecurity and Objective and Subjective Income Indicators in Poland

• Autorzy: Hanna Dudek

Warianty tytułu

Zależność między brakiem bezpieczeństwa żywnościowego a obiektywną i subiektywną sytuacją dochodową: wyniki dla Polski

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The study analyses food insecurity in Poland on the basis of data from the Food and Agriculture Organization of the United Nations. This data assesses the scale of experiencing food insecurity by the respondents. It includes information obtained during 2014-2019 from 6080 people. The dependence of food insecurity on the subjective and objective income situation of individuals was examined. Typical methods of analysis were used, such as Pearson's χ2 test, Cramer V and Kendall τb measures, and the logit model. It was found that the perception of food insecurity depends more on the subjective rather than objective income situation.(original abstract)

W pracy podjęto się analizy zjawiska braku bezpieczeństwa żywnościowego w Polsce na podstawie danych Organizacji Narodów Zjednoczonych ds. Wyżywienia i Rolnictwa. Dane te odnoszą się do oceny skali doświadczania niepewności żywnościowej przez respondentów. Obejmują informacje pozyskane w latach 2014-2019 od 6080 osób. W pracy badano zależność występowania braku bezpieczeństwa żywnościowego od indywidualnej obiektywnej i subiektywnej sytuacji dochodowej. Wykorzystano typowe metody analizy danych, takie jak test χ2 Pearsona, miary V Cramera i τb Kendalla, jak również model logitowy. Stwierdzono, że odczuwanie braku bezpieczeństwa żywnościowego było bardziej zależne od subiektywnej niż od obiektywnej sytuacji dochodowej.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Food security; Measures of dependence; Logit model

PL

Bezpieczeństwo żywnościowe; Miara zależności; Model logitowy

• Czasopismo: Śląski Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2020
• Numer: nr 18 (24)
• Strony: 121--132

Twórcy

autor

Hanna Dudek

• Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland

Bibliografia

• Ballard, T. J., Kepple, A. W., and Cafiero, C. (2013). The food insecurity experience scale: development of a global standard for monitoring hunger worldwide. Technical Paper. FAO: Rome, Italy. Retrieved September 6, 2020 from http://www.fao.org/economic/ ess/ess-fs/voices/en/)
• Broussard, N. H. (2019). What explains gender differences in food insecurity. Food Policy, 83, 180-194.
• Cameron, A. C., and Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics. Methods and applications. New York: Cambridge University Press.
• Coleman-Jensen, A., Rabbitt, M. P., Gregory, C. A., and Singh, A. (2017). Household Food Security in the United States in 2016. Economic Research Report, 237, U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. Retrieved September 15, 2020 fromhttps://www.ers.usda.gov/webdocs/publications/84973/err-237.pdf?v=0)
• Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
• Davis, O., and Geiger, B. (2017). Did Food Insecurity rise across Europe after the 2008 Crisis? An analysis across welfare regimes. Social Policy and Society, 16(3), 343-360.
• Dowler, E., and O'Connor, D., 2012. Rights based approaches to addressing food poverty and food insecurity in Ireland and UK. Social Science & Medicine, (74), 44-51.
• Dudek, H., and Myszkowska-Ryciak, J. (2020). The prevalence and socio-demographic correlates of food insecurity in Poland. International Journal of Environmental Research and Public Health, (17), 6221; doi:10.3390/ijerph17176221
• FAO. (2003). Food security: concepts and measurement. Retrieved September 16, 2020 from http://www.fao.org/3/y4671e/y4671e06.htm
• FAO. (2008). An Introduction to the Basic Concepts of Food Security. United Nations Food and Agriculture Organization: Rome, Italy.
• FAO. (2020). Voices of the Hungry. Retrieved September 16, 2020 from http://www.fao. org/in-action/voices-of-the-hungry/faq/en/
• Grimaccia, E., and Naccarato, A. (2019). Food insecurity individual experience: a comparison of economic and social characteristics of the most vulnerable groups in the world. Social Indicators Research, (143), 391-410.
• Hart, T. G. (2009). Exploring definitions of food insecurity and vulnerability: time to refocus assessments. Agrekon, 48(4), 362-383.
• Hosmer, D. W., and Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression. Hoboken: John Wiley & Sons.
• Long, J. S., and Freese, J. (2006). Regression models for categorical dependent variables using Stata. Texas, College Station: Stata Press Publication.
• Pinstrup-Andersen, P. (2009). Food security: definition and measurement. Food Security, 1(1), 5-7.
• Radimer, K. L., Olson, C. M., and Campbell, C. C. (1990). Development of indicators to assess hunger. The Journal of Nutrition, 120(suppl. 11),1544-1548.
• Radimer, K. L., Olson, C. M., Greene, J. C., Campbell, C. C., and Habicht, J. P. (1992). Understanding hunger and developing indicators to assess it in women and children. J. Nutr. Edu. 24, S36-S44. doi: 10.1016/S0022-3182(12)80137-3
• Saint Ville, A., Po, J. Y. T., Sen, A., Bui, A., and Melgar-Quiñonez, H. (2019). Food security and the Food Insecurity Experience Scale (FIES): ensuring progress by 2030. Food Security, 11(3), 483-491. https://doi.org/10.1007/s12571-019-00936-9
• Sączewska-Piotrowska, A. (2016). Application of ROC curves in poverty analysis of urban and rural households. Statistical Review, 63(2), 211-234.
• Sisha, T. A. (2019). Household level food insecurity assessment: Evidence from panel data, Ethiopia. Scientific African, (7), 1-9.
• Smith, M. D., Rabbitt, M. P., and Coleman-Jensen, A. (2017). Who are the world's food insecure? New evidence from the Food and Agriculture Organization's food insecurity experience scale. World Development, 93, 402-12.

Identyfikatory

DOI

10.15611/sps.2020.18.06