Zastosowanie modelu logitowego do analizy wyników egzaminu

• Autorzy: Hanna Dudek , Monika Dybciak

Warianty tytułu

Application of Logit Model to Analysis of Examination Results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy podjęto próbę wyjaśnienia przyczyn wysokiego udziału ocen negatywnych uzyskanych z egzaminu z ekonometrii na Międzywydziałowym Studium Informatyki i Ekonometrii SGGW. W celu określenia wielkości wpływu czynników objaśniających wynik egzaminu zastosowano model logitowy. Model ten stanowi jeden z rodzajów modeli dwumianowych, w których zmienna objaśniana jest zmienną zerojedynkową. Przedstawiono metody estymacji i weryfikacji modelu logitowego. Podano sposób interpretacji otrzymanych wyników. Na podstawie oszacowanego modelu stwierdzono, że systematyczna praca w ciągu semestru oraz dobry wypoczynek bezpośrednio przed pisaniem pracy egzaminacyjnej zwiększały prawdopodobieństwo zdania otrzymania oceny pozytywnej. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this paper is application of logit model to explanation of examination results in econometrics on Interfaculty Studies in Computer Sciences and Econometrics. Logit model is the type of the binary choice models, where explained variable is dummy. Methods of estimation and measurement of goodness of fit are presented in the paper. Moreover interpretation of the estimated logit model is described. On the basis of estimated model it is found that systematic learning during semester and good rest immediately before writing examination paper increased probability of passing the examination. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Model logitowy; Egzaminy; Zmienne jakościowe

EN

Logit model; Exams; Qualitative variables

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 60
• Strony: 81--92

Twórcy

autor

Hanna Dudek

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Monika Dybciak

Bibliografia

• Greene W.H. (2000) Econometric Analysis. Prentice Hall Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
• Gruszczyński M. (2002) Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości. Oficyna Wydawnicza SGH. Warszawa.
• Gujarati D. N. (2003) Basic Econometrics. McGraw Hill.
• Judge G. G., Hill C., Griffiths W. E., Lütkepohl H., Lee T. (1985) The Theory and Practice of Econometrics, John Wiley&Sons. New York.
• Maddala C. S. (2002) Introduction to Econometrics. John Wiley&Sons. New York.