Modele akceptacji technologii i efektywność organizacji produkcyjnych

• Autorzy: Marcin Paska

Warianty tytułu

Technology Acceptance Model and Efficiency of Manufacturing Organizations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Treść artykułu zogniskowana jest wokół technologii, modeli akceptacji technologii oraz efektywności organizacji. Na podstawie przeglądu literatury zostały wybrane definicje dla terminów technologia, efektywność organizacji, a także modele akceptacji technologii wyróżniając model Freda Davisa (Technology Acceptance Model). Artykuł stara się dojrzeć wpływ technologii na efektywność organizacji zauważając, że im lepiej zostaną zrozumiane konstrukty, które stoją za akceptacją lub odrzuceniem technologii, tym bardziej rosną szansę na wykorzystanie technologii w środowisku pracy - co w efekcie sprawczym podnosi poziom efektywności i funkcjonowania organizacji produkcyjnych. (abstrakt oryginalny)

EN

The content of the article focuses on technology, technology acceptance models and organizational effectiveness. Based on the literature review, definitions for the terms technology, organizational efficiency. The article tries to see the impact of technology on the efficiency of the organization, noting that understanding of the constructs behind the acceptance or rejection of technology is increasing chance of using the technology in the work environment - which in effect increases the level of efficiency and functioning of production organizations. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Efektywność; Technologia; Produkcja

EN

Effectiveness; Technology; Production

• Czasopismo: Prace Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania i Przedsiębiorczości z siedzibą w Wałbrzychu
• Rocznik: 2021
• Tom: 50 (1) Pedagogika i zarządzanie wobec wyzwań współczesności
• Strony: 203--225

Twórcy

autor

Marcin Paska

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Ajzen, I., 1991. The theory of planned behavior. Organ. Behav. Hum. Decis. Process. 50 (2), 179-211.
• [2] Ajzen, I., Fishbein, M.(1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Prentice Hall, Englewood Cliffs.
• [3] Ajzen, I., Fishbein, M., (1977). Attitude-behavior relations: a theoretical analysis and review of empirical research. Psychol. Bull. 84 (5), 888.
• [4] Al-Suqri, & Nasser, M. (2015). Information Seeking Behavior and Technology Adoption: Theories and Trends: Theories and Trends. IGI Global.
• [5] Anant, A. (2021). The New Social Necessity - Data Privacy. Journal of Mobile Multimedia, 2021: Vol 17 Iss 1-3, DOI: https://doi.org/10.13052/jmm1550- 4646.171314.
• [6] Anthony, R.; Govindarajan, V. (2007). Management Control Systems, McGraw-Hill Inc, Boston, ISBN: 007-125410-2.
• [7] Bandura, A. (1986). Social Foundations of Thought and Action: A Social Cognitive Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice- Hall Inc.
• [8] Bielski, M. (2002). Podstawy teorii organizacji i zarządzania. C.H. Beck, Warszawa, ISBN: 83-7247-045-6.
• [9] Büchi, G., Cugno, M., Castagnoli, R., (2020). Smart factory performance and Industry 4.0.s. Technological Forecasting & Social Change, Volume 150, January 2020, 119790.
• [10] Buer, S., (2018), The link between Industry 4.0 and lean manufacturing: mapping current research and establishing a research agenda, Journal International Journal of Production Research, volume 56, 2018 - Issue 8.
• [11] Butler-Lamar, S., Samms-Brown, C., Brown, U., (2016). Technology Acceptance in a Sample of College Students. International Journal of Education Research 11, 15-26.
• [12] Carr Jr, V. H. (1999). Technology adoption and diffusion. The Learning Center for Interactive Technology.
• [13] Czekaj, J. (2009). Zarządzanie procesami biznesowymi. Aspekt metodyczny, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, ISBN: 978- 83-7252-446-1.
• [14] Dach, Z. (1999). Wprowadzenie do ekonomii. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, ISBN: 83-7252-026-7.
• [15] Davis, F. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 319-339.
• [16] Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results (PhD thesis). Massachusetts Institute of Technology.
• [17] Davis, F.D., 1989. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Q. 319-340. [https://doi.org/10. 2307/249008].
• [18] Dąbrowska, K. (2018). Static and dynamic analysis of organizational efficiency. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej, Zarządzanie nr 32, s. 60- 67, 10.17512/znpcz.2018.4.06.
• [19] Distler, V., Lallemand, C., Koenig, V., (2020). How Acceptable is this? How User Experience Factors Understanding of The Acceptance of Privacy TradeOffs. Computers in Humand behavior, Human-Computer Interaction Research Group, University of Luxembourg, Esch-sur-Alzette, Luxembourg.
• [20] E. Hiltunen, K. Hiltunen. (2015). Technolife 2035. How Will Technology Change our Future, Cambridge Scholars Publishing, Cambridge.
• [21] Ejdys, J. (2018). Zaufanie do technologii w e-commerce, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok 2018, s. 96 - 97.
• [22] Fador, A., G., (2014). Innovation and technology acceptance mode (TAM): A theoretical approach. Romanian Journal of Marketing, 2, 59-65.
• [23] Fathema, N., Shannon, D., & Ross, M. (2015). Expanding the technology acceptance model (TAM) to examine faculty use of learning management systems (LMSs) in higher education institutions. Journal of Online Learning & Teaching, 11(2), 210-232.
• [24] Gajsek, B., Marolt, J., Rupnik, B., Lerher, T., & Sternad, M. (2019). Using Maturity Model and Discrete-Event Simulation for Industry 4.0 Implementation. International Journal of Simulation Modelling, 18(3), 488-499.
• [25] Gücin, N.O., Berk, O.S., (2015). Technology acceptance in health care: an integrative review of predictive factors and intervention programs. Procedia Soc. Behav. Sci. 195, 1698-1704. [https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015. 06.263].
• [26] Haffer, J. (2009). Skuteczność zarządzania projektami w przedsiębiorstwach działających w Polsce. Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa, Toruń, ISBN: 9788372855039.
• [27] Halicka, K. (2006). Prospektywna analiza technologii. Metodologia i procedury badawcze, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok 2016, s. 14.
• [28] Hamel, G. (2009). Zarządzanie jutra. Jakie jest Twoje miejsce w przyszłości? Red Horse, Lublin, ISBN: 978-83-60504-54-3.
• [29] Inegbedion, H., Sunday, E., Asaleye, A., Lawal, A., Adebanji, A. (2020). Managing Diversity for Organizational Efficiency, SAGE Open, anuary-March 2020: 1 -10, DOI: 10.1177/2158244019900173.
• [30] Kaplan, R.; Norton, D. (2015). Balanced Scorecards - measores that drive performance. Harvard Business Review, ISBN-10: 1422136531.
• [31] Kasprzak, T. (2005). Modele referencyjne w zarządzaniu procesami biznesu. Difin, Warszawa, ISBN: 83-7251-522-0.
• [32] Kenneth, G.R. (2004). The CIO Dashboard Performance Management Program: Measuring and Managing the Value of IT. Information Strategy, The Executive's Journal 6, vol. 4, The Measured.
• [33] Kister, A. (2005). Zarządzanie kosztami jakości, Oficyna Ekonomiczna, Kraków, ISBN: 83-89355-70-1.
• [34] Korzeniowski, L. (2010). Menedżment. Podstawy zarządzania, EAS, Kraków, ISBN: 978-83-61645-44-3.
• [35] Kostera, M. (2008). Nowe kierunki w zarządzaniu, Wydawnictwa Akademicki i Profesjonalne, Warszawa.
• [36] Kozłowski, R. (2010). Wykorzystanie zaawansowanych technologii w zarządzaniu projektami, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, ISBN: 978- 83-7525-404-4.
• [37] Lee, Y., Kozar, K.A., Larsen, K.R.T., (2003). The technology acceptance model: past, present, and future. Commun. Assoc. Inf. Syst. 12(50), 752-780.
• [38] Machaczka, J. (2001). Podstawy zarządzania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, ISBN: 83-7252-094-1.
• [39] Mathieson, K. (1991). Predicting user intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with the theory of planned behavior. Information Systems Research, 2(3),173-191. Retrieved from Business Source Complete Accession Number 4431053.
• [40] Miller, J. (2000). Zarządzanie kosztami działań. WIG Press, Warszawa, ISBN: 83-87014-38-9.
• [41] Morgan, G. (1997). Obrazy organizacji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, ISBN: 83-01-12235-8.
• [42] Muhlemann, A. (1997). Zarządzanie produkcją i usługi. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, ISBN: 830111648X.
• [43] Niedbała, M.; Sierpińska, M. (2003). Controlling operacyjny w przedsiębiorstwie. Centra odpowiedzialności w teorii i praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, ISBN: 83-01-13893-9.
• [44] Nyoro, M., Kamau, J., Wanyembi, G., Titus, W., Dinda, W., (2015). Review of Technology Acceptance Modelusage in predicting e-commerce adoption. nternational Journal of Application or Innovation in Engineering & Management (IJAIEM), Volume 4, Issue 1.
• [45] Parker, M. (2002). Against Management. Polity Press, Cambridge, 2002, ISBN: 0-7456-2925-3.
• [46] Paska, M. (2017). Inteligentne fabryki i ich technologia, W: L. Kowalczyk, F. Mroczko (red), Innowacyjność to cyfryzacja i rozwój, Wałbrzych: Prace Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania I Przedsiębiorczości.
• [47] Paska, M. (2021). The aspects of ethics determined by technological impact. W: Hradec Economic Days 2021 International Scientific Conference (HED2021): 25-26 March, Hradec Kralove, Czech Republik, University of Hradec Králové, s. 633-644, doi: 10.36689/uhk/hed/2021-01-062.
• [48] Paska, M., (2019). Inżynieria produkcji - bezpieczeństwo i ewaluacja zautomatyzowanych procesów produkcyjnych, W: L. Kowalczyk, F. Mroczko (red.), Kreatywność i innowacyjność w zarządzaniu i pedagogice w erze cyfrowej. Wałbrzych: Prace Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania i Przedsiębiorczości.
• [49] Pessôa, M., Becker, J., (2020). Smart design engineering: a literature review of the impact of the 4th industrial revolution on product design and development. Research in Engineering Design (2020) 31:175-195.
• [50] Przybyła, M. (2007). Zarządzanie - kontekst strategiczny, kulturowy i zasobowy. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego, Wrocław, ISBN: ISSN 0324-8445.
• [51] Pszczółkowski, T. (1982). Zasady sprawnego działania. Wiedza Powszechna, Warszawa, ISBN: 83-214-0246-1.sku.
• [52] Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations. (5th ed.). New york, USA: Free press.
• [53] Rogers, E.M., 2003. Diffusion of Innovations, 5th ed. Free Press, NY.
• [54] Ryńca, R. (2009). Zrównoważona karta działania jako metoda pomiaru efektywności procesów i działań. Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2009, ISBN: 978-83-7493-458-9.
• [55] Schade, J., Schlag, B., (2003). Acceptability of transport pricing strategies: An introduction. Retrieved, [https://www.emeraldinsight.com/doi/pdfplus/1 0.110 8/9781786359506-001].
• [56] Schermerhorn, J. (2008). Zarządzanie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, SBN: 978-83-208-1783-6.
• [57] Skrzypek, E. (2000). Jakość i efektywność, Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie Skłodowskiej, Lublin, ISBN: 83-227-1626-5.
• [58] Skrzypek, E. (2000). Jakość i efektywność, Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie Skłodowskiej, Lublin, ISBN: 83-227-1626-5.
• [59] Sondakh, J., (2014). Behavioral intention to Use E-Tax Services System: An Application of Technology Acceptance Model. European Research Studies Jorunal, 20, 48-64.
• [60] Stabryła, A. (2008). Zarządzanie rozwojem organizacji w społeczeństwie informacyjnym. Tom 1, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Kraków, ISBN: 978-83-7252-416-4.
• [61] Strużycki, M. (2004). Zarządzanie przedsiębiorstwem. Difin, Warszawa, ISBN: 83-7251-475-5.
• [62] Szymańska, A. (2004). Public relations w systemie zintegrowanej komunikacji marketingowej, Unimex, Wrocław, ISBN: 83-88785-49-4.
• [63] Tabor-Smardzewska, A., Paska, M. (2018). Model usystematyzowanego procesu wdrażania nowych projektów na przykładzie przedsiębiorstwa zorientowanego procesowo. Prace Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania i Przedsiębiorczości z siedzibą w Wałbrzychu tom 45 (1) Stan i wyzwania: zarządzanie operacyjne w teorii i praktyce organizacji biznesowych, publicznych i pozarządowych 105-120.
• [64] Taylor, S. & Todd, P. (1995). Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models. Information Systems Research, 6(2), 144-176
• [65] Teo, T. (2011). Technology acceptance research in education, Technology acceptance in education: Research and issues (pp. 1-5). Rotterdam: Sense. https://doi. org/10.1007/978-94-6091-487-4_1.
• [66] Thomson, R. L., Higgins, C. A., Howell, J.M., (1994). Influence of experience on personal computer utilization: Testing a conceptual model. Journal of Management Information Systems, 11, 167-187.
• [67] Tworek, K., Paska, M. (2020). Technology acceptance influence on performance of manufacturing organizations. W: Proceedings of the 35th International Business Information Management Association Conference (IBIMA): 1-2 April 2020, Seville, Spain / ed. Khalid S. Soliman. [King of Prussia, PA]: International Business Information Management Association, cop. 2020. s. 7996- 8007. ISBN: 978-0-9998551-4-0.
• [68] Wingo, N., Ivankova, N., Moss, A., (2017). Faculty Perceptions about Teaching Online: Exploring the Literature Using the Technology Acceptance Model as an Organizing Framework. Online Learning 21, 15-35.
• [69] Wrycza, S. (2010). Informatyka ekonomiczna. Podręcznik akademicki, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, SBN: 978-83-208-1863-5.
• [70] Yang, H. D., Yoo, Y. (2004). It's all about attitude: Revisiting the technology acceptance model. Decision Support Systems, 38, 19-31.
• [71] Yuan, G., Xiaoyu, W., (2015). User Acceptance of Learning Technology: The Case of Using Moodle. International Journal of Learning Annual Review, 21, 1-8.