Wybrane narzędzia i metody zarządzania wiedzą w naukach przyrodniczych

• Autorzy: Waldemar Karwowski , Arkadiusz Orłowski

Warianty tytułu

Selected Tools and Methods of Knowledge Management in Life Sciences

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy przedstawiono i przedyskutowano pojęcia "wiedza" i "zarządzanie wiedzą". Zostały omówione podstawowe definicje tych pojęć i ich związek z danymi i informacjami. Następnie zaprezentowano rozmaite narzędzia wspierające zarządzanie wiedzą oraz ich konkretne implementacje. W końcowej części omówiono perspektywy zastosowania omówionych technologii do zarządzania wiedzą w naukach przyrodniczych a w szczególności w produkcji roślinnej. (abstrakt oryginalny)

EN

Concepts of knowledge and knowledge management are presented and thoroughly discussed. The basic definitions of these concepts and their relationship with the concepts of data and information are described. A variety of tools to promote knowledge management and their specific implementations are also reviewed. Finally, the prospects for applications of that technology for knowledge management in the life sciences and, in particular, in the crop production are presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wiedza; Zarządzanie wiedzą; Nauki przyrodnicze

EN

Knowledge; Knowledge management; Natural sciences

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2011
• Tom: 57
• Strony: 81--93

Twórcy

autor

Waldemar Karwowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Arkadiusz Orłowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• [1] Ackoff R., From Data to Wisdom, Journal of Applied Systems Analysis 16, 1989, s. 3-9.
• [2] Agriculture Decision Support System (http://www.agroict-olap.org/).
• [3] Agridrupal (http://aims.fao.org/community/group/agridrupal).
• [4] Agroplony (http://agroplony.pl/produkcja-rolna/produkcja-roslinna/).
• [5] Ahsan A., Analysis of mealybug incidence on the cotton crop using ADSS-OLAP (Online Analytical Processing) tool, Computers and Electronics in Agriculture 69, Issue 1, 2009, s. 59-72.
• [6] Bereziński M., Hołubiec J., Wagner D., Hierarchiczna struktura poznania - piramida wiedzy, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą: Studia i Materiały, nr 19, Bydgoszcz, 2009, s. 5-17.
• [7] Budziński R., Becker J., Becker A., Koncepcja generatora DSS dla systemów agentowych rynku elektronicznego, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą: Studia i Materiały, nr 8, Bydgoszcz, 2007, s. 13-29.
• [8] Budziński R., Krakowiak M., Modelowanie zapytań i bazy reguł w regułowym języku zapytań z wykorzystaniem logiki rozmytej, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą: Studia i Materiały, nr 13, Bydgoszcz, 2008, s. 5-16.
• [9] Budziński R., Szaranek A., Zastosowanie reguł asocjacyjnych do eksploracji baz danych, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą: Studia i Materiały, nr 5, Bydgoszcz, 2006, s. 4-10.
• [10] Chmielarz W., Techniki zarządzania wiedzą w koncepcji eksperckiego systemu informatycznego, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą: Studia i Materiały, nr 5, Bydgoszcz, 2006, s. 29-38.
• [11] Drelichowski L., Podstawy Inżynierii Zarządzania Wiedzą, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz, 2004.
• [12] e-Agriculture (http://www.e-agriculture.org/en/knowledge-base).
• [13] Frické M., The knowledge pyramid: A critique of the DIKW hierarchy, Journal of Information Science 35, 2009, s. 131-142.
• [14] Gołuchowski J., Technologie informatyczne w systemach zarządzania wiedzą w organizacji, AE Katowice, 2007, wyd. 2.
• [15] Gołuchowski J., Technologie zarządzania wiedzą w zarządzaniu publicznym, Technologie Wiedzy w Zarządzaniu Publicznym, red. J. Gołuchowski, A. Frączkiewicz-Wronka, AE Katowice, 2007.
• [16] Karwowski W., Kwasowiec W., Orłowski A., Hurtownie danych jako ważny element systemów zarządzania wiedzą, Zarządzanie wiedzą w agrobiznesie w warunkach polskiego członkostwa w Unii Europejskiej, redakcja naukowa: M. Adamowicz, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 2005, s. 334-347.
• [17] Karwowski W., Kwasowiec W., Orłowski A., Różański J., Rusek M., Techniki i narzędzia eksploracji danych, Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych VI, redakcja naukowa: A. Orłowski, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 2006, s. 128-138.
• [18] Karwowski W., Mazur P., Orłowski A., System "PAKD", Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą: Studia i Materiały, Nr 13, PSZW, Bydgoszcz, 2008, s. 74-81.
• [19] Karwowski W., Orłowski A., Sposoby opisu procesów biznesowych, Systemy Informatyczne w Zarządzaniu I, redakcja naukowa: A. Orłowski, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 2007, s. 87-98.
• [20] Kisielnicki J., Zarządzanie wiedzą w systemach informacyjnych, Zarządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach,, AE Wrocław 2004, s. 27-51.
• [21] Knowledge for Development (http://knowledge.cta.int/).
• [22] Nonaka I., Krogh G., Tacit Knowledge and Knowledge Conversion: Controversy and Advancement in Organizational Knowledge Creation Theory, Organization Science 20, No. 3, May-June 2009, s. 635-652.
• [23] Nonaka I., Takeuchi H., Kreowanie Wiedzy w Organizacji, Polska Fundacja Promocji Kadr, Warszawa, 2000.
• [24] Rowley J., The wisdom hierarchy: Representations of the DIKW hierarchy, Journal of Information Science 33, 2007, s. 163-180.
• [25] Rusek M., Wróbel A., Karwowski W., Orłowski A., Development of a XPDL-based workflow engine, Polish Journal of Environmental Studies 18, Nr 4A, 2009, s. 77-81.
• [26] Serenko A., Bontis N., Booker L., Sadeddin K., Hardie T., A scientometric analysis of knowledge management and intellectual capital academic literature (1994-2008), Journal of Knowledge Management 14, No. 1, 2010, s. 3-23.
• [27] Sostaric, B., Przeglądowa analiza systemów do zarzadzania wiedza z elementami systemów ekspertowych, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą: Studia i Materiały, nr 4, Bydgoszcz 2005, s. 150-157.
• [28] Szyjewski Z., Zarządzanie wiedzą jawną, Problemy zarządzania, 1/2005 (7), s. 3- 43.
• [29] The Word Bank Profile, Best Practices In Knowledge Management, American Productivity and Quality Center, Houston, 2004.
• [30] Utilization of Intelligent Systems in Plant Protection (http://uispp.icarda.cgiar.org/uispp/).
• [31] Xindong Wu, Kumar V., Quinlan J.R., Ghosh J., Qiang Yang, Hiroshi Motoda, McLachlan G.J., Angus Ng, Bing Liu, Yu P.S., Zhi-Hua Zhou, Steinbach M., Hand D.J., Steinberg D., Top 10 Algorithms in Data Mining, Knowledge and Information Systems, 14, 2008, s. 1-37.
• [32] Zarządzanie wiedzą w Polsce. Bilans doświadczeń, Praca zbiorowa pod red. Piotra Płoszajskiego, Katedra Teorii Zarządzania Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa, 2004.
• [33] Zins C., Conceptual approaches for defining data, information, and knowledge, Journal of the American Society for Information Science and Technology 58, Issue 4, 2007, s. 479-493.