PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | 37 | 13--22
Tytuł artykułu

Application of ARIMA Models for the Analysis of Utilization Process of Military Technical Objects

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The newest solutions in Polish Armed Forces are implemented gradually and focus mainly on soldiers' combat readiness. Many concurrent processes occur, for which proper analysis and interpretation could constitute command process and task realization support; however poor and s tanding (paper) record seems to be an obstacle in their modelling. Therefore the author of the article tried to depict the process of military technical objects exploitation based on archived data according to present methods of documents preparation, circuit and record, applicable in Polish Armed Forces. Based on that, the method of research the readiness of aircraft ships from military air base, powered by ARIMA model, was proposed. Using empirical data of two years of exploitation, the identification of researched time series, and then a few models estimation was made. Finally, the best model was chosen and verified.(original abstract)
Rocznik
Tom
37
Strony
13--22
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Military University of Technology in Warsaw, Poland
Bibliografia
  • Cieślak M., Prognozowanie gospodarcze, Polskie Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 2001.
  • Czyżycki R., Hundert M., Klóska R., Wybrane zagadnienia z prognozowania, Economicus, Szczecin 2007.
  • Czyżycki R., Klósk R., Ekonometria i prognozowanie zjawisk ekonomicznych w przykładach i zadaniach, Economicus, Szczecin 2011.
  • Dittmann P., Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2000.
  • Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A., Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Wolters Kluwer Polska, Warszawa 2011.
  • Pawełek B., Wanat S., Zeliaś A., Prognozowanie ekonomiczne Teoria przykłady zadania, Polskie Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 2013.
  • Sokołowski A., Prognozowanie i analiza szeregów czasowych. Materiały szkoleniowe, StatSoft Polska, Kraków 2016.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171644599

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.