PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2008 | nr 237 | 186--202
Tytuł artykułu

Modele ekonometrii przestrzennej w analizie regionalnej

Warianty tytułu
Spatial Econometric Models in Regional Analysis
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem pracy jest przedstawienie wpływu zależności przestrzennych na jakość modeli opisujących proces wyrównywania nierówności występujących między krajami i regionami. (fragment tekstu)
EN
The study presents the role of spatial econometric models (SEMs) in the modelling of type β economic convergence. Both the mechanism of the convergence and the results of a recent research on the levelling out of disparities within the European Union are discussed. The research clearly shows SEMs to provide significantly better assessments of the convergence process. Still, the assessments are not fully satisfactory, largely owing to too short time series concerning the economies of the enlarged EU. Such SEMs need further improvement, e.g. by allowing a simultaneous consideration of temporal and spatial relationships, and the use of spatial filtering.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
186--202
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Bibliografia
  • Anselm L., 1988, Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic, Dordrecht.
  • Anselm L., Florax R., 1995, New Directions in Spatial Econometrics. Springer, Berlin.
  • Arbia G., 2006, Spatial Econometrics. Springer, Berlin.
  • Baxro R. j., Sala-i-Martin X,, 1991, Economic Growth. McGraw-Hill, New York.
  • Butkas M., Matuzeviciiite K2, 2007, Regional Divergence in Lithuania before Joining EU as Consequence of Cumulative Causation Process. Proceedings of 2nd Central European Conference in Regional Science - CERS, e-Publication, s. 129-148.
  • de Luna X., Genton M. G,, 2004, Spatio-Temporal Autoregressive Models for Unemployment Rate, [w:] Spatial and Spatiotemporal Econometrics, J. P. Lesage, K.R. Pace (red.). Advances in Econometrics, v.18, 279-294: Elsevier, New York.
  • Elmslie B., Crris A. J., 1999, Theories of Convergence and Growth in the Classical Period: The Role, of Science. Technology and Trade. Economica, 66, s. 135-149.
  • Fujita M., Mori T., 2005, Frontiers of the New Economic Geography. Discussion Paper No 27. Institute of Developing Economies, Chiba.
  • Griffith D. A., 2003, Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering. Springer, Berlin.
  • Guillochon B., 2003, Globalizacja. Jeden świat - różne drogi rozwoju. Larousse Polska, Warszawa.
  • Herz B., Vogel L., 2003, Regional Convergence in Central and Eastern Europe: Evidence from Decade of Transition. Diskussionpaper 13-03, Bayreuth.
  • Islam N., 2003, What Have we Learnt From the Convergence Debate? Journal of Economic Surveys 17 (3), s. 309-361.
  • Kopczewska K., 2006, Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R-CRAN. CeDeWu.PL, Wyd. Fachowe, Warszawa.
  • Krugman P., 1995, Development, Geography and Economic Theory, The MIT Press, London.
  • Malaga K., Kliber P., 2007, Konwergencja i nierówności regionalne w Polsce w świetle neoklasycznych modeli wzrostu. Wyd. AE w Poznaniu, Poznań.
  • Mankiw G. et al., 1992, A Contribution to the Empirics of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics May, s. 407-437.
  • McCombie J. S. L., 1988, A Synoptic View of Regional Growth and Unemployment: I - The Neoclassical Theory. Urban Studies nr 25, s. 267-281.
  • Michałek J. J. et al., 2007, Polska w Unii Europejskiej. Dynamika konwergencji ekonomicznej. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa.
  • Paas T., Schlitte F., 2007, Regional Income Disparities and Convergence in EU: Does Spatial Dependence Matter? Proceedings of 2nd Central European Conference in Regional Science - CERS, e-Publication, s. 805-818.
  • Paelinck J. H. P., Klaassen L. H., 1983, Ekonometria przestrzenna. PWN, Warszawa.
  • Quah D. T., 1996, Regional Convergence Clusters Across Europe. European Economic Review 40, s. 951-958.
  • Sachs J. D. et al., 2001, Geografia nędzy i bogactwa. Świat Nauki 7, s. 60-66.
  • Sala-i-Martin X., 1996, Regional Cohesion: Evidence and Theories of Regional Growth and Convergence. European Economic Review 40, s. 1325-1352.
  • Stohs S. M, LaFrance J. T., 2004, A Learning Rule for Inferring Local Distributions Over Space and Time, [w:] Spatial and..., op. cit, s. 295-331.
  • Szulc E., 2005, Specyfikacja dynamicznego modelu z przestrzenną strukturą zależności. Dynamiczne Modele Ekonometryczne, IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, Toruń.
  • Tondl G.. 2001, Convergence After Divergence! Regional Growth in Europe. Springer Verlag Berlin.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171645572

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.