The Causes of Use of the Dashboard in Early Warning System

• Autorzy: Helena Dudycz
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Analysts and executives alike recognize the stumbling blocks of contemporary analytics: endless columns of data, inflexible charts, disparate reports and delayed information that impede timely decision making. The quick obtainment of critical business information is very significant problem. The aim of the following article is to analyze characteristics of dashboard as tool to support monitoring the key performance indicators in early warning system. The first part briefly characterizes early warning system. The next part describes characteristics of information visualization to show business information. The last part of this article contains analysis of dashboard as technological solution facilitating identifying chances of advancement and threats of the establishment bankruptcy.(original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Management dashboard; Early warning system

PL

Kokpit menedżerski; System wczesnego ostrzegania

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2008
• Numer: nr 35 Advanced Information Technologies for Management - AITM 2008
• Strony: 58--66

Twórcy

autor

Helena Dudycz

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• BusinessObjects Dashboard builder XI and Publishing (2008), BusinessObjects an SAP eCompany, http://businessobjects.com.
• Curtiss A. (2007), Beyond the Bar Chart. Interactive data visualization powers exploration, http://www.sas.com/news/sascom/2007q4/feature_visualbi.html.
• Dudycz H. (1998), Wizualizacja danych jako narządzie wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Dudycz H. (2005a), Badania wstępne dotyczące oceny rozwiązań informatycznych przez kadrę kierowniczą, [in:] Systemy Wspomagania Organizacji SWO'2005, Eds. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, pp. 37-45.
• Dudycz H. (2005b), Kierunki zastosowania wizualizacji informacji w systemach Business Intelligence, [in:] Informatyka Ekonomiczna 8, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 1094, Ed. A. Nowicki, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, pp. 199-213.
• Dudycz H. (2008), Uwarunkowania identyfikacji sygnałów ostrzegania w systemach wczesnego rozpoznania, [in:] Systemy Wspomagania Organizacji SWO'2008, Eds. M. Pankowska, T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, pp. 79-84.
• Few S. (2006), Information Washboard Design, Publisher 0'Reilly Media, Inc, USA.
• Fuld L. (2004), Dont Be Blind-Sided by Industry Upheavals: How an Early-Warning System Helps You Anticipate the Future, White Paper, Fuld & Company, http://www.fuld.com.
• Gray P. (2003), Business Intelligence: A new name or the future of DSS?, [in:] DSS in the Uncertainty of the Internet Age, Eds. T. Bui, H. Sroka, S. Stanek, J. Gołuchowski, University of Economics, Katowice, pp. 13-27.
• Making Dashboard & KPI Reporting Easy (2007), http://www.yellowfin.com.au.
• Malik S. (2007), The Silent March of Data Visualization, DM Review Special Report, September, http://www.dmreview.com/authors/1038946.html.
• Mączyńska E. (2005), Bankructwa przedsiębiorstw. Wyniki I etapu badań prowadzonych w IFGN SGH, [in:] Materiały konferencji pt. Upadłość przedsiębiorstw w Polsce - skala, przyczyny, przeciwdziałanie, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
• Mączyńska E. (2007), Zagrożenia i szanse upadłości przedsiębiorstwa, Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorczości, No. 3, pp. 27-33.
• Nguyen H.T. (2007), Systemy wczesnego ostrzegania jako krytyczny czynnik sukcesu w biznesie, Przegląd Organizacji, No. 1, pp. 24-25.
• Quinn K. (2006), Data visualization - For the questions you didn't know you should ask strategic information infrastructure, DM Review Online, August, http://www.dmreview.com/authors/1038905. html.
• Sadananda S. (2007), Building the agile enterprise: The role of dashboards and scorecards, Part 1, DM Review Special Report, May, http://www.dmreview.com/authors/1082580.html.
• SAS® Enterprise BI Sewer. Fast deployment, simple integration and consistent data (2007), SAS Institute Inc., http://www.sas.com.
• Tegarden D.P. (1999), Business Information Visualization. Tutorial, Communications of the Association for Information Systems, Vol. 1, Paper 4 (January), pp. 1-38.