Poland's Energy Transition : Towards an Ontology

• Autorzy: Renata Walczak , Grażyna Gierszewska , Agnieszka Bitkowska

Warianty tytułu

W kierunku ontologii transformacji energetycznej w Polsce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W artykule przedstawiono proces tworzenia ontologii transformacji energetycznej w Polsce bazujący na ekstrakcji terminologii dziedzinowej z zapisów debat parlamentarnych. Wypowiedzi dotyczące transformacji energetycznej zebrano, wykorzystując Korpus Dyskursu Parlamentarnego. Następnie zebrany zbiór wypowiedzi przetworzono przy użyciu narzędzia TermoPL służącego do ekstrakcji specjalistycznej terminologii dziedzinowej. Na podstawie uzyskanego zestawienia kluczowych terminów opracowano ontologię OWL w edytorze Protégé. Opracowana ontologia składa się z 90 klas, 119 instancji i 11 własności klas. Ontologia została udostępniona w Internecie w dwóch wersjach językowych (polskiej i angielskiej), dzięki czemu może być poddana ewaluacji, dalszemu rozwojowi lub wykorzystana w specjalistycznych zastosowaniach w organizacjach. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Ontology; Terminology; Restructuring of energy industry

PL

Ontologia; Terminologia specjalistyczna; Restrukturyzacja przemysłu energetycznego

• Czasopismo: Przegląd Organizacji
• Rocznik: 2022
• Numer: nr 3
• Strony: 24--31

Twórcy

autor

Renata Walczak

• Politechnika Warszawska

autor

Grażyna Gierszewska

• Politechnika Warszawska

autor

Agnieszka Bitkowska

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] Abramowicz W., Wiśniewski M. (2008), Metamodel do uczenia ontologii tekstu, [w:] M. Pańkowska, T. Porębska-Miąc, H. Sroka (red.), Systemy wspomagania organizacji SWO'2008, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 41-47.
• [2] Asmelash E., Gorini R . (2021), International Oil Companies and the Energy Transition, International Renewable Energy Agency, Abu Dhabi.
• [3] Billewicz A. (2011), Modelowanie architektury informacyjnej portali korporacyjnych z wykorzystaniem ontologii, "Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu", Nr 32, s. 169-179.
• [4] Blätte A., Blessing A. (2018), The GermaParl Corpus of Parliamentary Protocols, [in:] N. Calzolari, K . Choukri, C. Cieri et al. (eds.), Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELR A), Miyazaki, pp. 810-816.
• [5] Booshehri M., Emele L., Flügel S., Förster H., Frey J., Frey U., Glauer M., Hastings J., Hofmann C., Hoyer-Klick C., Hülk L., Kleinau A., Knosala K ., Kotzur L., Kuckertz P., Mossakowski T., Muschner C., Neuhaus F., Pehl M., Robinius M., Sehn V., Stappel M. (2021), Introducing the Open Energy Ontology: Enhancing Data Interpretation and Interfacing in Energy Sys-tems Analysis, "Energy and AI", Vol. 5, 100074.
• [6] Castellano-Escuder P., González-Domínguez R ., Wishart D.S., Andrés-Lacueva C., Sánchez-Pla A. (2020), FOBI: An Ontology to Represent Food Intake Data and Associate It with Metabolomic Data, "Database", Vol. 2020, baaa033.
• [7] Chen B., Xiong R ., Li H., Sun Q., Yang J. (2019), Pathways for Sustainable Energy Transition, "Journal of Cleaner Produc-tion", Vol. 228, pp. 1564-1571.
• [8] Confort V. T., Revoredo K ., Baião F. A., Santoro F. M. (2015), Learning Ontology from Text: A Storytelling Exploratory Case Study, [in:] L. Uden, M. Hericko, I. Ting (eds.), Knowledge Management in Organizations, 10th International Conferen-ce, Kmo 2015, Maribor, Slovenia, August 24-28, 2015, Pro-ceedings, Springer, Cham, pp. 477-491.
• [9] Cuenca J., Larrinaga F., Curry E. (2020), DABGEO: A Reusa-ble and Usable Global Energy Ontology for the Energy Domain, "Journal of Web Semantics", Vol. 61-62, 100550.
• [10] Filipczyk B., Gołuchowski J. (2006), Perspektywy wykorzystania ontologii w procesie przetwarzania języka naturalne-go w systemach zarządzania wiedzą, [w:] T. Porębska-Miąc, H. Sroka (red.), Systemy wspomagania organizacji SWO'2006, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Ka-towice, s. 353-362.
• [11] García M.D.M.R ., García-Nieto J., Aldana-Montes J.F. (2016), An Ontology-based Data Integration Approach for Web Analytics in E-commerce, "Expert Systems with Appli-cations", Vol. 63, pp. 20-34.
• [12] Goldstein A., Fink L., Ravid G. (2021), A Framework for Eva-luating Agricultural Ontologies, "Sustainability", No. 13(11), 6387.
• [13] Gruber T.R . (1993), A Translation Approach to Portable On-tology Specifications, "Knowledge Acquisition", Vol. 5, No. 2, pp. 199-220.
• [14] Hammar K ., Wallin E.O., Karlberg P., Hälleberg D. (2019), The RealEstateCore Ontology, [in:] C. Ghidini, O. Hartig, M. Maleshkova, V. Svátek, I. Cruz, A. Hogan, J. Song, M. Lefrançois, F. Gandon (eds.), The Semantic Web - ISWC 2019, 18th International Semantic Web Conference, Auckland, New Zealand, October 26-30, 2019, Proceedings, Part I, Springer, Cham, pp. 130-145.
• [15] Ivanova A., Deliyska B., Todorov V. (2021), Domain Ontolo-gy of Social Sustainable Development, " AIP Conference Pro-ceedings", Vol. 2333, No. 1, 110006.
• [16] Jakubícek M., Kovár V. (2010), CzechParl: Corpus of Stenographic Protocols from Czech Parliament, [in:] P. Sojka, A. Horák (eds.), RASL AN 2010, Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, Tribun EU, Brno, pp. 41-46.
• [17] Jean-Baptiste L. (2021), Ontologies with Python: Programming OWL 2.0 Ontologies with Python and Owlready2, Apress, Berkeley.
• [18] Küçük D., Arslan Y. (2014), Semi-automatic Construction of a Domain Ontology for Wind Energy Using Wikipedia Articles, "Renewable Energy", Vol. 62, pp. 484-489.
• [19] Lakzaei B., Shmasfard M. (2021), Ontology Learning from Relational Databases. "Information Sciences", Vol. 577, pp. 280-297.
• [20] Lapponi E., Søyland M.G., Velldal E., Oepen S. (2018), The Talk of Norway: A Richly Annotated Corpus of the Norwegian Parliament, 1998-2016, "Language Resources and Evalu-ation", No. 52, pp. 873-893.
• [21] Marciniak M., Mykowiecka A., Rychlik P. (2017), Automatyczne wydobywanie terminologii dziedzinowej z korpusów tekstowych, "Język Polski", Nr 97(1), s. 64-74.
• [22] Marciniak M., Mykowiecka A., Rychlik P. (2016), TermoPL - A Flexible Tool for Terminology Extraction, [in:] N. Calzo-lari, K . Choukri, T. Declerck et al. (eds.), Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), European Language Resources As-sociation (ELR A), Portorož, pp. 2278-2284.
• [23] Merah Y., Kenaza T. (2021), Ontology-based Cyber Risk Mo-nitoring Using Cyber Threat Intelligence, The 16th Interna-tional Conference on Availability, Reliability and Security, Association for Computing Machinery, New York, pp. 1-8.
• [24] Młynarski T. (2019), Unia Europejska w procesie transfor-macji energetycznej, "Krakowskie Studia Międzynarodowe", Nr 16(1), s. 31-44.
• [25] Niedbał R . (2014), Techniczne aspekty cyfryzacji procesu NEGO, "Przegląd Organizacji", Nr 4, s. 21-28.
• [26] Noy N.F., McGuinness D.L. (2001), Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology, https://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontolo-gy101.pdf, access date: 22.09.2021.
• [27] Ogrodniczuk M. (2018), Polish Parliamentary Corpus, [in:] D. Fišer, M. Eskevich, F. de Jong (eds.), Proceedings of the LREC 2018 Workshop ParlaCLARIN on Creating and Using Parliamentary Corpora, European Language Resources As-sociation (ELR A), Miyazaki, pp. 15-19.
• [28] Ogrodniczuk M., Nitoń B. (2020), New Developments in the Polish Parliamentary Corpus, [in:] D. Fišer, M. Eskevich, F. de Jong (eds.), Proceedings of the Second ParlaCLARIN Workshop, European Language Resources Association (ELR A), Marseille, pp. 1-4.
• [29] Przyklenk J. (2020), Cyberprzestrzeń w polskim dyskursie parlamentarnym, "Forum Lingwistyczne", Nr 7, s. 17-32.
• [30] Sanchez-Pi N., Martí L., Garcia A.C.B. (2016), Improving Ontology-based Text Classification: An Occupational Health and Security Application, "Journal of Applied Logic", Vol. 17, pp. 48-58.
• [31] Steingrímsson S., Barkarson S., Örnólfsson G.T. (2020), IGC-Parl: Icelandic Corpus of Parliamentary Proceedings, [in:] D. Fišer, M. Eskevich, F. de Jong (eds.), Proceedings of the Second ParlaCLARIN Workshop, European Language Resources Association (ELR A), Marseille, pp. 11-17.
• [32] Tapia-Leon M., Rivera A.C., Chicaiza J., Luján-Mora S. (2018), Application of Ontologies in Higher Education: A Systematic Mapping Study, 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp. 1344-1353.
• [33] Vieira L.C., Longo M., Mura M. (2021), Are the European Manufacturing and Energy Sectors on Track for Achieving Net-zero Emissions in 2050? An Empirical Analysis, "Energy Policy", Vol. 156, 112464.
• [34] Wang B., Luo J., Zhu S. (2019), Research on Domain Ontology Automation Construction Based on Chinese Texts, Proceedings of the 2019 8th International Conference on Software and Computer Applications, Association for Computing Machinery, New York, pp. 425-430.
• [35] Wójcik S. (2015), Analiza dyskursu polityki wokół obywatelskiej inicjatywy ustawodawczej na wybranych przykła-dach debat parlamentarnych, "Polityka i Społeczeństwo", Nr 1(13), s. 5-22

Identyfikatory

DOI

10.33141/po.2022.03.03