PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2022 | 21 | nr 3 | 655--669
Tytuł artykułu

Statistical Methods as a Tool to Identify Bid-Rigging: the Case of Local Authorities

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Motivation: Disclosure of bid-rigging is not a trivial process. The main difficulty lies in the secrecy of such an agreement. Also, the signals of collusion can be ambiguous. It, therefore, appears that only a tiny percentage of such collusive agreements are disclosed. Of the disclosed conspiracies, a significant proportion was identified due to information from contracting authorities. We have a catalogue of indicators for collusion, and statisti-cal methods are particularly effective. What is the role of statistical methods in revealing bid-rigging? What determines their use in practice? In order to answer these questions, a questionnaire study was carried out. The survey covered local government units - the dominating group of contracting authorities.Aim: The research aimed to identify the factors characterising local government units that foster statistical methods as a standard bid evaluation tool.Results: The survey results indicate that using a statistical method as standard practice in the process of bids evaluation is related to the level of staff's professional expertise, the size of the procurement team and the size of the local authority. Concerning the risk of collusive bidding, respondents recognise it but believe that it does not significantly im-pact the achievement of procurement policy objectives. Despite a sense of responsibility for combating bid-rigging, respondents are reluctant to use statistical methods on a daily basis.(original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Tom
21
Numer
Strony
655--669
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Lodz, Poland
Bibliografia
  • Abrantes-Metz, R.M. (2013). Ex officio cartel investigation and the use of screens to detect cartels In OECD policy roudtables: ex officio cartel investigations and the use of screens to detect cartels (pp. 223-246). Retrieved 06.09.2022 from https://www.oecd.org/daf/competition/exofficio-cartel-investigation-2013.pdf.
  • Abrantes-Metz, R.M., Froeb, L.M., Geweke, J.F., & Taylor, C.T. (2006). A variance screen for collusion. International Journal of Industrial Organization, 24(3), 467-486. https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2005.10.003.
  • Abrantes-Metz, R.M., Villas-Boas, S.B., & Judge, G. (2011). Tracking the Libor rate. Applied Economics Letters, 18(10), 893-899. https://doi.org/10.1080/13504851.2010.515197.
  • Anysz, H., & Foremny, A. (2019). Analityczne metody detekcji zmów przetargowych w budownictwie. Retrieved 06.09.2022 from https://www.researchgate.net/profile/Hubert-Anysz-2/publication/331977318_Analityczne_metody_detekcji_zmow_przetargowych_w_budownictwie/links/5c996fbc92851cf0ae98125d/Analityczne-metody-detekcji-zmow-przetargowych-w-budownictwie.pdf.
  • Anysz, H., Kulejewski, J., & Foremny, A. (2014). Estimating potential losses of the client in public procurement in case of collusion utilizing a MLP neural networks. Czasopismo Techniczne: Budownictwo, 111(1-B), 105-118. https://doi.org/10.4467/2353737XCT.14.088.2538.
  • Bejger, S. (2010). Detekcja równowagi zmowy w branży z wykorzystaniem analizy falkowej: model teoretyczny. Acta Universitatis Nicolai Copernici: Ekonomia, 41, 7-26. https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2010.001.
  • Bejger, S. (2016). Wykrywanie, pomiar i ocena strategicznych, horyzontalnych zachowań niekonkurencyjnych przedsiębiorstw: analiza ilościowa. Uniwersytet Mikołaja Kopernika.
  • Bolotova, Y., Connor, J.M., & Miller, D.J. (2011). Cartel stability: an empirical analysis. SSRN Electronic Journal, 1-56. https://doi.org/10.2139/ssrn.939078.
  • Dorabialski, W., & Jóźwiak-Górny, S. (2017). Zmowy przetargowe. UOKiK.
  • Estrada, E., & Vazquez, S. (2013). Bid rigging in public procurement of generic drugs in Mexico. Competition Policy International, 9(1), 100-122.
  • Fazekas, M., & Tóth, B. (2016). Assessing the potential for detecting collusion in Swedish public procurement. Retrieved 06.09.2022 from http://www.govtransparency.eu/wp-content/uploads/2021/08/Fazekas-Toth_SE_PPcartel_detection_20161115.pdf.
  • Froeb, L.A., Koyak, R.A., & Werden, G.J. (1993). What is the effect of bid-rigging on prices. Economics Letters, 42(4), 419-423. https://doi.org/10.1016/0165-1765(93)90095-T.
  • Grzelak, M.M. (2017). Parametry opisujące strukturę zbiorowości. In M. Grzelak, B. Dobrowolska, & J. Jarczyński (Eds.), Praktyczne aspekty analizy danych w biznesie (pp. 22-52). Wydawnictwo Biblioteka.
  • Harrington, J.E. (2008). Detecting cartels. In P. Buccirossi (Ed.), Handbook of antitrust economics (pp. 213-258). MIT Press.
  • Hosmer, D.W., & Lemeshow, S. (2000). Applied logistic regression. John Wiley & Sons.
  • Huber, M., & Imhof, D. (2018). Machine learning with screens for detecting bid-rigging cartels. Working Papers SES, 4(494), 1-29.
  • Hüschelrath, K. (2010). How are cartels detected: the increasing use of proactive methods to establish antitrust infringements. Journal of European Competition Law & Practice, 1(4), 522-528. https://doi.org/10.1093/jeclap/lpq047.
  • Imhof, D. (2017). Simple statistical screens to detect bid rigging. Working Papers SES, 7(484), 1-48.
  • Imhof, D., & Karagök, Y., & Rutz, S. (2016). Screening for bid rigging-does it work. Working Papers SES, 4(468), 1-27.
  • International Competition Network. (2012). Anti-cartel enforcement manual: cartel working group: subgroup 2: enforcement techniques. Retrieved from https://www.internationalcompetitionnetwork.org/wp-content/uploads/2018/05/CWG_ACEMAwarenessOutreachCompliance.pdf.
  • Jurczyk, Z. (2012). Kartele w polityce konkurencji Unii Europejskiej. C.H. Beck.
  • Korczyński, A. (2018). Screening wariancji jako narzędzie wykrywania zmowy cenowej: istota i znaczenie imputacji danych. Szkoła Główna Handlowa.
  • Kovacic, W.E. (2013).The value of policy diversifications in cartel detection and deterrence In OECD policy roudtables: ex officio cartel investigations and the use of screens to detect cartels (pp. 247-256). Retrieved 06.09.2022 from https://www.oecd.org/daf/competition/exofficio-cartel-investigation-2013.pdf.
  • McMillan, J. (1991). Dango: Japan's price-fixing conspiracies. Economics and Politics, 3(3), 201-218, https://doi.org/10.1111/j.1468-0343.1991.tb00047.x.
  • Mena-Labarthe, C. (2012). Mexican experience in screens for bid-rigging. CPI Antitrust Chronicle, 1, 1-8.
  • Morozov, I., & Podkolzina, E. (2011). Detecting bid-rigging in procurement auctions: three-step approach to reveal conspiracy. Retrieved 06.09.2022 from https://www.hse.ru/data/2011/12/12/1258855184/Revealing_conspiracy_in_procurement_first-price_open_auctions.pdf.
  • Morozov, I., & Podkolzina, E. (2013). Collusion detection in procurement auctions. Higher School of Economics Research Paper, 25/EC/2013, 1-36. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2221809.
  • MSWiA. (2021). Baza JST. Retrieved 23.03.2021 from https://www.gov.pl/web/mswia/baza-jst.
  • OECD. (2012). Detecting bid rigging in public procurement: helping governments to obtain best value for money. Retrieved 06.09.2022 from http://www.oecd.org/competition/cartels/42594486.pdf.
  • OECD. (2013). OECD policy roudtables: ex officio cartel investigations and the use of screens to detect cartels. Retrieved 06.09.2022 from https://www.oecd.org/daf/competition/exofficio-cartel-investigation-2013.pdf.
  • OECD. (2016). Fighting bid rigging in public procurement: report on implementing the OECD recommendation. Retrieved 06.09.2022 from https://www.oecd.org/competition/Fighting-bid-rigging-in-public-procurement-2016-implementation-report.pdf.
  • Ragazzo, C. E. J. (2012). Screens in the Gas Retail Market: The Brazilian Experience. CPI Antitrust Chronicle, 1, 1-8.
  • Schinkel, M.P. (2013). Balancing proactive and reactive cartel detection tools: some observations. In OECD policy roudtables: ex officio cartel investigations and the use of screens to detect cartels (pp. 257-262). Retrieved 06.09.2022 from https://www.oecd.org/daf/competition/exofficio-cartel-investigation-2013.pdf.
  • Sztabiński, F., & Żmijewska-Jędrzejczyk, T. (2012). Mixed mode survey designs: problem wyboru techniki. Przegląd Socjologiczny, 61(1), 31-63.
  • Szymczak, W. (2020) Podstawy statystyki dla psychologów. Diffin.
  • Ustawa z dnia 11 września 2019 r. Prawo zamówień publicznych [Public Procurement Law Act of September 11, 2019] (Dz.U. 2019 poz. 2019) (Poland).
  • UZP. (2019) Sprawozdanie prezesa Urzędu Zamówień Publicznych o funkcjonowaniu systemu zamówień publicznych w 2018 r. Retrieved 06.09.2022 from https://www.uzp.gov.pl/__data/assets/pdf_file/0020/41555/Sprawozdanie-UZP-za-2018.pdf.
  • UZP. (2020) Sprawozdanie prezesa Urzędu Zamówień Publicznych o funkcjonowaniu systemu zamówień publicznych w 2019 r. Retrieved 06.09.2022 from https://www.uzp.gov.pl/__data/assets/pdf_file/0020/43418/Sprawozdanie-2019-r.pdf.
  • Wensink, W,. & de Vet, J.M. (2013). Identifying and reducing corruption in public procurement in the EU. Retrieved 06.09.2022 from https://vpt.lrv.lt/uploads/vpt/documents/files/mp/kiti_leidiniai/identifying_reducing_corruption_in_public_procurement_en.pdf
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171655140

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.