Framework for Assessing Virtualization Maturity of Universities

• Autorzy: Maria Mach-Król , Tomasz Gładysz

Warianty tytułu

Ramy oceny dojrzałości wirtualnej uczelni

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Purpose: The main purpose of this paper is to discuss universities' virtualization activities and to propose a􀁢 framework for assessing the maturity of these actions at any university. Design/methodology/approach: The maturity model has been developed according to the Design Science Research in Information Systems (DSRIS) methodology as outlined by Vaishnavi, Kuechler and Petter􀁢 (2019). Findings: The main finding in the paper is a􀁢 new framework called Virtual Index of Maturity (VIM) that can help to measure the current state of universities' virtualization activities and to plan their future development. The proposed framework includes all areas of their activity: teaching, research and administration and allows for assessing the virtualization maturity of each of them, considering their specificity. Consequently, the overall information on universities' maturity in the context of virtualization activities is obtained. Such information can be used by university authorities to plan subsequent steps of development. Research limitations/implications: Once published and applied, the proposed framework of the Virtual Maturity Index (VIM) should be evaluated as part of further research, with any necessary corrections as deemed necessary. This should lead to the development of best practice for university managers, researchers and other stakeholders involved in virtualization issues. Originality/value: Our paper provides important contributions to both theory and practice in the area of universities' virtualization operations. The Virtual Maturity Index (VIM) is a􀁢 proprietary, original solution. (original abstract)

Cel: dyskusja na temat działań uczelni w zakresie wirtualizacji oraz zaproponowanie ram oceny dojrzałości tych działań. Metodologia: podczas pracy nad modelem dojrzałości wykorzystano metodykę Design Science Research in Information Systems - DSRIS zaproponowaną w pracy Vaishnavi, Kuechler i Petter (2019). Wyniki: zbudowanie Wirtualnego Indeksu Dojrzałości (VIM), który jest pomocny w pomiarze aktualnego stanu uczelni w zakresie wirtualizacji oraz w planowaniu ich przyszłego rozwoju. Zaproponowane rozwiązanie obejmuje wszystkie obszary działalności uczelni: dydaktykę, badania i administrację oraz pozwala ocenić dojrzałość wirtualną każdego z nich z uwzględnieniem jego specyfiki. W efekcie uzyskuje się ogólną informację o dojrzałości uczelni w kontekście działań wirtualizacyjnych, które mogą być wykorzystane przez władze uczelni do planowania kolejnych etapów rozwoju. Ograniczenia/implikacje badawcze: zaproponowany model Wirtualnego Indeksu Dojrzałości (VIM) po fazie upublicznienia i stosowania powinien w ramach dalszych badań zostać poddany ewaluacji i powinny być naniesione ewentualne korekty. Stosowanie i ewaluacja powinny doprowadzić do opracowania najlepszych praktyk dla kierowników uczelni, badaczy i innych interesariuszy zajmujących się kwestiami wirtualizacji. Oryginalność/wartość: artykuł wnosi ważny wkład zarówno w teorię, jak i w praktykę w obszarze operacji wirtualizacji uczelni. Wirtualny Indeks Dojrzałości (VIM) jest autorskim rozwiązaniem oryginalnym. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Higher education; University; Virtualization; Development of education

PL

Szkolnictwo wyższe; Uniwersytet; Wirtualizacja; Rozwój szkolnictwa

• Czasopismo: Problemy Zarządzania
• Rocznik: 2022
• Tom: 20
• Numer: nr 2 (96)
• Strony: 70--98

Twórcy

autor

Maria Mach-Król

• University of Economics in Katowice, Poland

autor

Tomasz Gładysz

• Wroclaw University of Economics and Business, Poland

Bibliografia

• 1. Baumann, W., Bhattacharya, S., Capone, J., Dooley, K., Fritsch, J., & Palangala S. (1999). The network maturity model for internet development. IEEE Computer, 117-118.
• 2. Becker, J., Knackstedt, R., & Poppelbuss, J. (2009). Developing maturity models for IT management - A procedure model and its application. Business & Information Systems Engineering, 3, 213-222. https://doi.org/10.1007/s12599-009-0044-5.
• 3. Bednarek, J. (2008). Multimedia w kształceniu. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 4. Bose, R., & Luo, X. (2011). Integrative framework for assessing firms' potential to undertake green IT initiatives via virtualization - A theoretical perspective. The Journal of Strategic Information Systems, 20(1), 38-54. https://doi.org/10.1016/j. jsis.2011.01.003.
• 5. Bouton E., Bar-Tal, S., & Asterhan, C. S. C. (2021). Students, social network technology and learning in higher education: Visions of collaborative knowledge construction vs. the reality of knowledge sharing. The Internet and Higher Education, 49, 100787. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2020.100787.
• 6. Buchalcevova, A. (2015). Green ICT maturity model for Czech SMEs. Journal of Systems Integration, 6(1), 24-36. https://doi.org/10.20470/jsi.v6i1.220.
• 7. Bytniewski, A. (Ed.). (2013). Systemy informatyczne a rozwój społeczeństwa informacyjnego. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
• 8. Chmielarz, W. (2007). Systemy biznesu elektronicznego. Difin.
• 9. Collis, B. (1996). Tele-learning in a digital world: The future of distant learning. International Thomson Computer Press.
• 10. Dąbrowski, M. (2013). E-learning w szkolnictwie wyższym. Studia BAS, 3(35), 203-211.
• 11. Dziewanowska, K. (2016). Experience in brand communities: The case of higher education institutions. Problemy Zarządzania (Management Issues), 14(1), 45-60. https://doi. org/10.7172/1644-9584.58.3.
• 12. Finlay, M. J., Tinnion, D. J., & Simpson, T. (2022). A virtual versus blended learning approach to higher education during the COVID-19 pandemic: The experiences of a sport and exercise science student cohort. Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education, 30, 100363. https://doi.org/10.1016/j.jhlste.2021.100363.
• 13. Godfrey, S. (2011). Wikimedia Commons file. Retrieved on 2 August 2021 from http:// commons.wikimedia.org/wiki/File:Characteristics_of_Capability_Maturity_Model.svg.
• 14. Grudzewski, W., & Hejduk, I. (2002). Przedsiębiorstwo wirtualne. Difin.
• 15. Hauke, K., & Owoc, M. (2003). Platformy technologiczne w nauczaniu na odległość. In E. Niedzielska, H. Dudycz, & M. Dyczkowski (Eds.), Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu. Wydawnictwo AE.
• 16. Hribar Rajterič, I. (2010). Overview of business intelligence maturity models. Management: Journal of Contemporary Management Issues, 15(1), 47-67.
• 17. Hyla, M. (2016). Przewodnik po e-learningu. Wolters Kluwer
• 18. Jakieła, J., & Wójcik, J. (2018). Przegląd problemów bezpieczeństwa informacji oraz prywatności w akademickim nauczaniu na odległość. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (355).
• 19. Janczyk, J., Sznirch, A., & Wójtowicz, A. (2010). Internet a kształcenie na odległość w opiniach użytkowników. Edukacja-Technika-Informatyka, 1, 195-201.
• 20. Kania, K. (2013). Doskonalenie zarządzania procesami biznesowymi w organizacji z wykorzystaniem modeli dojrzałości i technologii informacyjno-komunikacyjnych. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.
• 21. Kisielnicki, J. (1998). Virtual organization as a product of information society. Informatica. An International Journal of Computing and Informatics, 22(1), 3-10.
• 22. Kuciapski, M. (2018). Wielopłaszczyznowa integracja e-nauczania dla prowadzenia dydaktyki akademickiej - studium przypadku uczelni University of Houston- Downtown. E-mentor, (1), 74-85. https://doi.org/10.15219/em73.1341.
• 23. Lahrmann, G., Marx, F., Winter, R., & Wortmann, F. (2010). Business intelligence maturity models: An overview. In A. D'Atri, M. Ferrara, J. F. George, & P. Spagnoletti (Eds.), Information Technology and Innovation Trends in Organizations. Proceedings of the VII Conference of the Italian Chapter of AIS. Naples, Italy.
• 24. Liu, S., Zhang, Y., & Meng, X. (2011). Towards high maturity in SaaS applications based on virtualization: Methods and case study. International Journal of Information Systems in the Service Sector (IJISSS), 3(4), 39-53. https://doi.org/10.4018/jisss.2011100103.
• 25. Łosowski, P. (2010). Środowiska zwirtualizowane w zarządzaniu procesami biznesowymi i edukacyjnymi. Metody Informatyki Stosowanej, (4), 125-141.
• 26. Mircea, M. (Ed.). (2012). Business Intelligence: Solution for Business Development. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/2352.
• 27. Niedzielska, E. (1997). Wirtualne organizacje gospodarcze. In M. Przybyła (Ed.), Zarządzanie przedsiębiorstwem w teorii i praktyce. Prace Naukowe AE we Wrocławiu, (754). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
• 28. Nishant, R., Srivastava, S. C., & Bahli, B. (2020). Does virtualization capability maturity influence information systems development performance? Theorizing the non-linear payoffs. In Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences. https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.677.
• 29. Nogieć, J. (2006). Wykorzystanie internetu w działalności edukacyjnej szkół wyższych (Doctoral dissertation). Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu.
• 30. Nogieć, J. (2009). Internet w szkole wyższej. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej.
• 31. Olejczyk, K. (2000). Organizacja wirtualna. Wykorzystanie internetu. In Nowoczesne zarządzanie przedsiębiorstwem, V Konferencja Naukowa. Politechnika Zielonogórska.
• 32. Osinga, T. H. M. (2019). Virtualization technologies for enterprise agility (Master's thesis). Utrecht University.
• 33. Perechuda, K. (1997). Organizacja wirtualna. Ossolineum.
• 34. Popiołek, M. (2012). E-gospodarka a wykluczenie cyfrowe w Polsce. Rynek - Społeczeństwo - Kultura, (4), 11-20.
• 35. Popiołek, M. (2013). Wykluczenie cyfrowe w Polsce. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, (32), 310-320.
• 36. Popiołek, M. (2014). Społeczne aspekty komputeryzacji i informatyzacji na przykładzie uniwersyteckiego systemu obsługi studiów. Ekonomiczne Problemy Usług, 2(113), 323-330.
• 37. Popiołek, M. (2015). E-administracja na uczelni w opinii pracowników administracyjnych - Przykład uniwersyteckiego systemu obsługi studiów (USOS). Ekonomiczne Problemy Usług, (117), 583-591.
• 38. Popiołek, M. (2016). Nierówności cyfrowe i podziały cyfrowe drugiego rzędu jako wyzwanie dla gospodarki opartej na wiedzy. Ekonomiczne Problemy Usług, (122), 113-122. https://doi.org/10.18276/epu.2016.122-10.
• 39. Prałat, E., Dobrowolski, W., & Ignaczak, B. (2014). Badania porównawcze wykorzystania internetu przez studentów wybranych uczelni. Ekonomiczne Problemy Usług, 2(113), 331-340.
• 40. Rajani, M., & Phil, M. (2012). Green computing - Maturity model for virtualization. International Journal of Data Mining Techniques and Applications, 1(2), 29-35. https:// doi.org/10.20894/IJDMTA.102.001.002.002.
• 41. Rauer, J. N., Kroiss, M., Kryvinska, N., Engelhardt-Nowitzki, C., & Aburaia, M. (2021). Cross-university virtual teamwork as a means of internationalization at home. The International Journal of Management Education, 19, 100512. https://doi.org/10.1016/j. ijme.2021.100512.
• 42. Secundo, G., De Beer, C., & Passiante, G. (2016). Measuring university technology transfer efficiency: A maturity level approach. Measuring Business Excellence, 20(3), 42-54. https://doi.org/10.1108/MBE-03-2016-0018.
• 43. Sherstobitova, A. A., Gudkova, S. A., Kazieva, B. V., Kaziev, K. V., Kaziev, V. M., & Yakusheva, T. S. (2021). University innovative networking in digital age: Theory and simulation. In V. L. Uskov, R. J. Howlett, & L. C. Jain (Eds.), Smart education and e-learning 2021 (pp. 293-303). Singapore: https://doi.org/10.1007/978-981-16-2834-4_25.
• 44. Siemieniecki, B. (Ed.). (2007). Pedagogika medialna: Podręcznik akademicki. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 45. Staten, J., Schreck, G., Dines, R. A., Yates, S., & Gillet, F. (2009). Assess your infrastructure virtualization maturity (Research report for Forrester Research, Inc.). Forrester Research, Inc.
• 46. Stecyk, A. (2008). ABC e-Learningu: System LAMS: Learning activity management system. Difin.
• 47. Sukrat, S., & Papasratorn, B. (2018). A maturity model for C2C social commerce business model. International Journal of Electronic Commerce Studies, 9(1), 27-54. https://doi. org/10.7903/ijecs.1545.
• 48. Sułkowski, Ł., Seliga, R., & Woźniak, A. (2018). Mergers of public and non-public universities in Poland - A comparative analysis. Problemy Zarządzania (Management Issues), 16(4), 97-114. https://doi.org/10.7172/1644-9584.77.6.
• 49. Vaishnavi, V., Kuechler, W., & Petter, S. (2019). Design research in information systems. Retrieved on 11 October 2019 from http://www.desrist.org/design-research-ininformation- systems/.
• 50. Warner, M., & Witzel, M. (2005). Zarządzanie organizacją wirtualną. Oficyna Ekonomiczna.
• 51. Woźniak-Zapór, M., Grzyb, M., & Rymarczyk, S. (2015). Kształcenie na odległość w uczelni. Teoria i praktyka. Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, (41), 71-76.
• 52. Zwoliński, G., & Kacperski, M. (2010a). Podstawy budowy i analiza funkcjonalności wirtualnego systemu rekrutacji. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki w Łodzi, 9(2), 52-63.
• 53. Zwoliński, G., & Kacperski, M. (2010b). Implementacja modelu wirtualnego systemu rekrutacji. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki w Łodzi, 9(2), 43-50.

Identyfikatory

DOI

10.7172/1644-9584.96.4