Forecasting Medium-Term Natural Gas Demand for the European Union

• Autorzy: Tomasz Chrulski

Warianty tytułu

Opracowanie prognoz średnioterminowych zapotrzebowania na gaz ziemny dla obszaru Unii Europejskiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The European Commission proposed to increase the greenhouse gas emission reduction target to at least 55% by 2030 compared to 1990 level. The aim of this article is to visualise the EU natural gas consumption trend until 2023 regarding to energy transformation. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA method) is used in this study. The analysis is based on historical volumes of natural gas consumed in 2016-2020 in 28 European Union countries. An effort can be made to state that the next coming months will have a slight increase in natural gas consumption, however, the growth will depend on the pace of the economies and the pace of the energy transition.(original abstract)

Komisja Europejska zaproponowała zwiększenie celowej redukcji emisji gazów cieplarnianych do co najmniej 55% do roku 2030 w porównaniu z poziomem z roku 1990. Celem niniejszego artykułu jest analiza trendu zużycia gazu ziemnego w UE do roku 2023 w kontekście transformacji energetycznej. W badaniu wykorzystano metodę ARIMA. Analizę przeprowadzono w oparciu o historyczne ilości zużytego gazu ziemnego w latach 2016-2020 dla 28 krajów Unii Europejskiej. Na podstawie wykonanych prognoz można stwierdzić, że najbliższe miesiące będą charakteryzowały się niewielkim wzrostem zużycia gazu ziemnego, jednak wzrost będzie zależał od tempa rozwoju gospodarek i tempa transformacji energetycznej.

Słowa kluczowe

EN

Forecasting; Natural gas

PL

Prognozowanie; Gaz ziemny

• Czasopismo: Przegląd Europejski
• Rocznik: 2022
• Numer: nr 1
• Strony: 73--85

Twórcy

autor

Tomasz Chrulski

• University of Science and Technology in Cracow, Poland

Bibliografia

• 1. AKPINAR Mustafa, YUMUSAK Nejat (2013), Forecasting household natural gas consumption with ARIMA model: A case study of removing cycle, in: "2013 7th International Conference on Application of Information and Communication Technologies", https://doi.org/10.1109/ICAICT.2013.6722753
• 2. AMARA Rafik, BELAIFA Mahdjouba (2020), COVID-19 and its Implications on the Italian Natural Gas Market, Report, Gas Exporting Countries Forum, https://www.gecf.org/_resources/files/events/gecf-expert-commentary---covid-19-and-its-implications-on-the-italian-natural-gasmarket/covid-19-and-its-implication-in-the-italian-gas-market.pdf (30.04.2020).
• 3. BARTNICKI Grzegorz, NOWAK Bogdan (2018), Model ARIMA w prognozowaniu zużycia gazu w cyklach miesięcznych, "Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk", nr 103, s. 145-158.
• 4. CARDOSO Carlos V., CRUZ Gustavo L. (2016), Forecasting Natural Gas Consumption using ARIMA Models and Artificial Neural Networks, "IEEE Latin America Transactions", vol. 14 (5). https://doi.org/10.1109/TLA.2016.7530418
• 5. DOPKE Józef (2006), Zależność zużycia gazu ziemnego w gospodarstwach domowych od liczby stopniodni grzania, "Rynek Energii", vol. 66, nr 5.
• 6. EIA (2021), Natural gas explained, https://www.eia.gov/energyexplained/natural-gas/use-of-natural-gas.php (07.12.2021).
• 7. ENTSOG (2021a), Enagas ransporte S.A.U. - Spain (exit) with Final Consumers - Physical Flow, https://transparency.entsog.eu/

Identyfikatory

DOI

10.31338/1641-2478pe.1.22.5