Warianty tytułu
On Binary Regressor in Forecasting
Języki publikacji
Abstrakty
W modelach ekonometrycznych rozwoju gospodarczego, w szczególności tych budowanych dla gospodarek krajów socjalistycznych, nagminna staje się reguła włączania do listy takich zmiennych egzogenicznych, których "zadaniem" jest określenie efektów pewnych jakościowych procesów i zjawisk, niekoniecznie o charakterze sezonowym czy periodycznym. Zmiennymi tymi są zwykle zmienne zerojedynkowe. Celem artykułu jest zwrócenie uwagi na niektóre aspekty takich zabiegów dla procedur związanych z kolejnymi etapami konstrukcji i wykorzystania modelu ekonometrycznego. Dla uproszczenia zajmować się będziemy liniowym modelem o jednym równaniu a główny tok rozważań dotyczyć będzie kwestii interakcji jednej zmiennej zerojedynkowej ze zbiorem pozostałych zmiennych. (fragment tekstu)
Single equation econometric models incorporating binary variables as regressors are considered. The author claims that models (2) and (6) are estimationally equivalent (the binary variable parameter is estimated by means of (4)). The reduction of residual sum of squares, resulting from additional incorporation of single binary variable into an econometric model, is discussed in the paper as well as the problem of incorporation of a number of binary variables. There are also considered some problems of forecasting, accuracy of forecasts, and, finally, some properties of models with binary variable taking value one only once. (original abstract)
Twórcy
autor
Bibliografia
- Fomby T. B., Carter Hill R., Johnson S. R., Advanced Econometric Methods, Springer Verlag, Berlin 1984.
- Gruszczyński M., Kolupa M., Leniewska E., Napiórkowski G., Miary zgodności, metody doboru zmiennych, problemy współliniowości, PWN, Warszawa 1979.
- Kooyman M. A., Dummy Variables in Econometrics, Tilburg University Press, Tilburg 1976.
- Pawłowski Z., Elementy ekonometrii, PWN, Warszawa 1981.
- Theil H., Zasady ekonometrii, PWN, Warszawa 1979.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171655958
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.