Warianty tytułu
Correlation Distance Between a Pair of Variables (X, Y). Its Properties and Applications
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy zdefiniowano dla pary zmiennych (X, Y) odległość zwaną odległością korelacyjną tych zmiennych. Wykazano, że odległość korelacyjna spełnia formalne warunki metryki, ponadto przedstawiono niektóre z ekonometrycznych zastosowań tej odległości. (fragment tekstu)
For two variables X, Y characterized by vectors of observations x, y ∈ Rn there is defined the following correlation measure dr(X, Y) = arc cos (), called correlation distance. It is shown that the distance is a pseudometric, i.e. for any variables X, Y, Z 1. dr(X,X)=0, 2. dr (X, Y) = dr(Y,X), 3. dr(X, Y) + dr(Y, Z) ≥dr(X, Z), and also 4. dr(X, Y) = 0→ αX+βY=1, where α,β ∈ R and 1ᵗ = (1, ..., 1) Some possibilities of application of the correlation distance to selection of explanatory variables elimination of collinearity, etc. are also mentioned in the paper. (original abstract)
Słowa kluczowe
Twórcy
Bibliografia
- Bishop R. L. Crittenden R. J., Geometry of Manifolds. Academic Press, 1964.
- Goetz A., Geometria różniczkowa, PWN, Warszawa 1965.
- Globalna prognoza rozwoju społeczno-gospodarczego, A. Zeliaś - red. PWN, Warszawa 1983.
- Hellwig Z., Efekt katalizy w modelu ekonometrycznym. Przegląd Statystyczny, 2 (1977).
- Pluta W., Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelach ekonometrycznych, PWN, Warszawa 1986.
- Theil H., Zasady ekonometrii, PWN, Warszawa 1979.
- Zeliaś A., Z problematyki badania współliniowości w modelu ekonometrycznym. Przegląd Statystyczny, 2 (1977).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171655962