Porównanie estymatora największej wiarygodności z estymatorem nieobciążonym odsetka pytań drażliwych w modelu krzyżowym niezrandomizowanych odpowiedzi

• Autorzy: Stanisław Jaworski

Warianty tytułu

Comparison of the Maximum Likelihood Estimator with the Unbiased Estimator for the Fraction of Sensitive Questions in the Non-Randomized Crosswise Model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jednym z problemów w badaniach ankietowych jest szacowanie odsetka odpowiedzi na pytania drażliwe. Wymaga on stosowania specjalnych modeli odpowiedzi. Pierwszym tego typu modelem był model zrandomizowanych odpowiedzi [Warner 1965]. Obecnie istnieje wiele innych modeli. Wśród nich znajduje się krzyżowy model niezrandomizowanych odpowiedzi [Yu i in. 2008]. Estymator odsetka pytań drażliwych w tym modelu może przyjmować wartości spoza przedziału á0, 1ñ. W pracy zostanie pokazany wpływ, jaki na własności tego estymatora ma jego zawężenie do przedziału á0, 1ñ.(abstrakt oryginalny)

EN

On of the problems in surveys is estimating the fraction of responses to sensitive questions. It requires the use of special response models. The first model of this kind was the randomized response model [Warner 1965]. There are many other models nowadays. Among them is the non-randomized crosswise model [Yu I in. 2008]. The estimator of the fraction of the sensitive questions in this model can take values outside the range of the interval <0.1>. There is shown in the paper how the truncation of the estimator to the interval is influencing its properties.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania ankietowe; Modele statystyczne; Estymacja

EN

Questionnaire survey; Statistical models; Estimation

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2022
• Tom: 23(XXIII)
• Numer: nr 2
• Strony: 35--46

Twórcy

autor

Stanisław Jaworski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Clopper C. J., Pearson E. S., (1934) The Use of Confidence or Fiducial Limits Illustrated in the Case of Binomial, Biometrika, 26, 404-413.
• Greenberg B. G., Abu-Ela A. A., Simons W. R., Horvitz D. G. (1969) The Unrelated Question Randomized Response Model: Theoretical Framework. Journal of the American Statistical Association, 64, 520-539.
• NZIP (2022) Zakażenia HIV i zachorowania na AIDS w Polsce. Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego, http://wwwold.pzh.gov.pl/oldpage/epimeld/hiv_aids/index.htm (pobrane: 27.05.2022).
• Horvitz D. G., Simons W. R. (1967) The Unrelated Question Randomized Response Model. Proceedings of the Social Statistics Section, American Statistical Association, 65-67.
• Warner S. L. (1965) Randomized Response: A Survey Technique for Eliminating Evasive Answer Bias. Journal of the American Statistical Association, 60, 63-69.
• Yu J. -W., Tian G.-L., Tang M.-L. (2008) Two New Models for Survey Sampling with Sensitive Characteristic: Design and Analysis. Metrika, 67, 251-263.
• Zieliński W. (2021) Przedział ufności dla odsetka pytań drażliwych, Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, 22(2), 51-60.

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.22630/MIBE.2022.23.2.4