Wektorowa syntetyczna miara efektywności firmy dla polskich spółek publicznych

• Autorzy: Krzysztof Kompa , Dorota Witkowska

Warianty tytułu

Vector Synthetic Measure of Company Effectiveness for Polish Public Companies

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem badań jest skonstruowanie agregatów, które będą opisywać kondycję przedsiębiorstw w wielowymiarowej przestrzeni wskaźników finansowych i będą przydatne do porównań między przedsiębiorstwami. Skonstruowano wektorowe syntetyczne miary efektywności firmy VSME. Badaniami objęto spółki z GPW w Warszawie notowane nieprzerwanie w latach 2010-2019 i posiadające pełną ewidencję wskaźników finansowych. Wybrano 90 spółek i ponad 20 wskaźników finansowych. Wykazano, że zaproponowane wektorowe miary VSME dobrze odzwierciedlały standing spółek i pozwalały na ich skuteczne porównywanie, także w czasie.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the research is to construct aggregates that will describe the condition of companies in the multidimensional space of financial indicators and will be useful for comparisons between companies. Vector synthetic measures of company effectiveness VSME were constructed. The study covers companies from the Warsaw Stock Exchange listed continuously in 2010-2019 and with full records of financial indicators. The 90 companies and more than 20 financial indicators were selected. It was shown that the proposed vector VSME measures reflected well the companies' standing and allowed them to be compared effectively, including comparisons over time.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Kondycja przedsiębiorstwa; Efektywność przedsiębiorstwa; Wielowymiarowa analiza porównawcza; Wskaźniki finansowe; Spółki publiczne; Giełda papierów wartościowych

EN

Enterprises condition; Enterprise effectiveness; Multi-dimensional comparative analysis; Financial indicators; Public companies; Stock market

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2022
• Tom: 23(XXIII)
• Numer: nr 2
• Strony: 47--58

Twórcy

autor

Krzysztof Kompa

• University of Johannesburg, College of Business and Economics

autor

Dorota Witkowska

• University of Johannesburg, College of Business and Economics

Bibliografia

• Bacidore J. M., Boquist J. A., Milbourn T. T., Thakor A. V. (1997) The Search for the Best Financial Performance Measure. Financial Analysts Journal, 53(3), 11-20.
• Bulgurcu B. K. (2012) Application of TOPSIS Technique for Financial Performance Evaluation of Technology Firms in Istanbul Stock Exchange Market. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 62, 1033-1040.
• Dietrich M., Krafft J. (2014) Handbook on the Economics and Theory of the Firm. Edward Elgar Publishing.
• Fura B. (2019) Wykorzystanie TMAI do określenia pozycji konkurencyjnej przedsiębiorstw przemysłu chemicznego w Polsce. Studia Ekonomiczne i Ekologiczne, 19(1), 31-54.
• Juszczyk M. (2015) Powiązanie kondycji finansowej spółek giełdowych określonej syntetycznym miernikiem atrakcyjności inwestowania (TMAI) z kształtowaniem się kursów ich akcji. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 111, 81-95.
• Kompa K. (2019) Zmiany w kierownictwie spółek giełdowych a zmiany ich sytuacji finansowej. [w:] A. Śliwiński (red.), Zarządzanie w warunkach ryzyka (pp. 187-206), Oficyna Wydawnicza SGH.
• Kompa K., Witkowska D. (2021) Miary syntetyczne w benchmarkingu krajów Nowego Jedwabnego Szlaku. Procedia Computer Science, 192, 3617-3626.
• Łuniewska M., Tarczyński W. (2022) Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Mazurkiewicz A. (2002) Analiza stabilności i wrażliwości oszacowań współczynników beta przy wykorzystaniu metody opartej o przedziały kwantylowe. [w:] W. Tarczyński (red.) Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie. Cz. II. 393-401, Wyd. Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Nermend K. (2010) Vector Calculus in Regional Development Analysis: Comparative Regional Analysis Using the Example of Poland (Contributions to Economics) (Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009 ed.). Physica.
• Nermend K. (2017) Metody analizy wielokryterialnej i wielowymiarowej we wspomaganiu decyzji. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Skrzek-Lubasińska M. (2020) Konkurencyjność firmy w świetle teorii ekonomii behawioralnej Richarda H. Thalera. Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie, 57(4), 29-42.
• Staszak M. (2018) Eksperymentalna ocena efektywności portfela fundamentalnego dla spółek z indeksu WIG20 za lata 2004 - 2016. MIBE, 18(4), 672-678.
• Sudiyatno B., Puspitasari E., Suwarti T., Asyif M. M. (2020) Determinants of Firm Value and Profitability: Evidence from Indonesia. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(11), 769-778. https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no11.769
• Tarczyński W. (1994) Taksonomiczna miara atrakcyjności inwestycji w papierach wartościowych. Przegląd Statystyczny, 41(3), 275-300.
• Tarczyński W. (2002) Fundamentalny portfel papierów wartościowych. PWE.
• Tarczyński W., Tarczyńska-Łuniewska M. (2017) Ocena siły fundamentalnej spółek spożywczych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 16(1), 93-100.
• Thavikulwat P. (2004) Determining the Value of a Firm. Developments in Business Simulation and Experiential Learning, 31, 210-215.
• Winarto J. (2015) The Determinants of Manufacturer Firm Value in Indonesia Stock Exchange. Int. Journal of Information, Business and Management, 7(4), 323-349.
• Witkowska D., Kuźnik P. (2019) Czy siła fundamentalna spółki wpływa na jej wyniki inwestycyjne? Dynamic Econometric Models, 19, 85-96.
• Witkowska D., Kompa K., Staszak M. (2021) Indicators for the Efficient Portfolio Construction. The case of Poland. Procedia Computer Science, 192, 2022-2031. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.208

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.22630/MIBE.2022.23.2.5