Warianty tytułu
Determinanty poziomu i zmienności cen skupu owoców porzeczki czarnej w Polsce
Języki publikacji
Abstrakty
The aim of the study was to identify the factors which significantly influence the purchase prices of blackcurrants in Poland. The average annual purchase prices of blackcurrants between 2004 and 2021 were the research material. The study was based on the data published by the Institute of Agricultural and Food Economics - National Research Institute in the semi-annual journal "Fruit and Vegetable Market". The relationship between the fruit purchase prices and the selected explanatory variables was analysed with the multiple regression method. Single-equation econometric models were designated as multi-factor functions. The reference publications were used as the basis for the selection of the following set of potential variables explaining the purchase prices of blackcurrants: the area of blackcurrant plantations in Poland, the yields of blackcurrants in Poland, the yields of blackcurrants in Ukraine, the yields of blackcurrants in Germany (the main importer of frozen products and a producer of currants), the volume of frozen blackcurrant exports and the export price of frozen blackcurrants. Apart from that, the qualitative variable COVID-19 was created, which allowed for the greater demand for blackcurrant preserves during the pandemic. In order to determine the factors which significantly influenced the purchase prices of blackcurrants during the period under analysis, the all possible regression method, also known as the best subsets regression, available in the Statistica PL package, was applied. This was a model with two explanatory variables: the export price of frozen blackcurrants and COVID-19. The linear determination coefficient of the estimated econometric model indicated that 90% of the variance of blackcurrant purchase prices was explained by the model.(original abstract)
Celem opracowania jest identyfikacja czynników istotnie wpływających na ceny skupu owoców czarnej porzeczki w Polsce. Praca swoim zakresem obejmowała dane za lata 2004- 2021. Materiał badawczy stanowiły średnioroczne ceny skupu owoców porzeczki czarnej opublikowane przez Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy w półroczniku "Rynek Owoców i Warzyw". Do analizy związku pomiędzy cenami skupu owoców a wybranymi zmiennymi objaśniającymi zastosowano metodę regresji wielorakiej - wyznaczono jednorównaniowy model ekonometryczny jako funkcję wielu czynników. Kierując się doniesieniami literatury, do zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających kształtowanie się cen skupu owoców porzeczki czarnej zaliczono: powierzchnię uprawy porzeczki czarnej w Polsce oraz zbiory tych owoców w Polsce, na Ukrainie i w Niemczech (kraju, który jest głównym importerem mrożonek, ale także producentem porzeczek), wielkość eksportu mrożonek z czarnych porzeczek oraz cenę eksportową mrożonych owoców czarnej porzeczki. Ponadto, utworzono zmienną jakościową COVID-19, uwzględniającą większy popyt na przetwory z owoców z czarnej porzeczki w okresie pandemii. W celu określenia czynników istotnie wpływających na kształtowanie się cen skupu owoców porzeczki czarnej w badanym okresie zastosowano metodę wszystkich możliwych regresji, inaczej zwaną metodą najlepszego podzbioru, dostępną w pakiecie Statistica PL. Otrzymano model z dwoma zmiennymi objaśniającymi: cena eksportowa mrożonek z czarnej porzeczki oraz COVID-19. Współczynnik determinacji liniowej oszacowanego modelu ekonometrycznego wskazuje, że 90% wariancji cen skupu owoców porzeczki czarnej zostało wyjaśnione przez model.(abstrakt oryginalny)
Rocznik
Tom
Numer
Strony
103--115
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Poznan University of Life Sciences, Poland
Bibliografia
- 1. Baryła Piotr. 2017. Przyszłość czarnej porzeczki w Polsce (The future of blackcurrants in Poland). IBA, https://www.blackcurrant-iba.com. access: 29.09.2022.
- 2. Berryman David. 2014. The use of fruit juices as natural colouring agents. New Food 17 (5): 25-29.
- 3. FAOSTAT. 2022. Food and agriculture data, http://www.fao.org/faostat/en/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171658920
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.