Propozycja miar wrażliwości gospodarstw rolnych na skutki pandemii covid-19

• Autorzy: Anna Kłoczko-Gajewska

Warianty tytułu

Measuring Farm Sensitivity to the Covid-19 Pandemic Aftermath

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest zaproponowanie miar wrażliwości gospodarstw rolnych na skutki pandemii COVID-19. Pandemia przyniosła nagłe zmiany dla wielu gospodarek, organizacji i ludzi. Wprowadzane odgórnie przez wiele krajów ograniczenia w przemieszczaniu się, nakaz noszenia maseczek i dezynfekcji, zakaz oferowania pewnego rodzaju usług i zmiany zachowań konsumentów były szokiem dla wielu rodzajów działalności. Pośrednie skutki tych decyzji, takie jak: zmiana popytu na niektóre produkty, przerwane łańcuchy dostaw, wahania kursów walutowych oraz cen - miały również wpływ na rolnictwo. Artykuł ma charakter metodyczny. Dokonano krótkiego przeglądu literatury, w którym przedstawiono badania wrażliwości (w sensie szerszym - vulnerability - oraz węższym - sensitivity) różnego rodzaju organizacji (kraju, regionu, gospodarstwa domowego) na czynniki zewnętrzne (np. czynniki pogodowe i ekonomiczne). W nawiązaniu do kanałów transmisji pandemii COVID-19 do rolnictwa zaprezentowano propozycje zestawu miar, które mogą być użyte do badania wrażliwości gospodarstw rolnych na pandemię. Miary te, po odpowiednich modyfikacjach, można wykorzystać do badania wpływu na gospodarstwa rolne również innych szoków egzogenicznych.(abstrakt oryginalny)

EN

The goal of this paper is to suggest a list of indicators of farm sensitivity to the pandemic. The COVID-19 pandemic brought rapid changes for many economies, organisations, and individuals. Top-down restrictions in travel, obligatory infection tests, masks, and disinfection, closing of many service points combined with changes in consumer behaviour were undoubtedly a shock to many forms of business. Second-round consequences, such as changes in demand for certain products, truncated logistic chains, currency and price changes affected, among others, the agrifood sector. The paper is of methodical character. The paper is based on a short literature review concerning the vulnerability and sensitivity analysis for various organisation types (countries, regions, households) on external conditions (such as weather and economic conditions). Basing on the COVID-19 pandemic transmission channels to food and agriculture, the author suggests a set of indicators that can be used to analyse farm sensitivity to the pandemic. These measures, after necessary modifications, can be used also for measuring the impact of other exogenous shocks on farms.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

COVID-19; Rolnictwo; Gospodarstwa rolne; Pandemia; Sektor rolno-spożywczy

EN

COVID-19; Agriculture; Arable farm; Pandemic; Agri-food sector

• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2022
• Tom: 24
• Numer: z. 4
• Strony: 133--142

Twórcy

autor

Anna Kłoczko-Gajewska

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• 1. Balaganesh G., Ravinder Malhotra, R. Sendhil, Smita Sirohi, Sanjit Maiti, K. Ponnusamy, Adesh Kumar Sharma. 2020. Development of composite vulnerability index and district level mapping of climate change induced drought in Tamil Nadu, India. Ecological Indicators 113: 106197. DOI: 10.1016/j.ecolind.2020.106197.
• 2. Carmona Carlos P., Irene Guerrero, Manuel B. Morales, Juan J. Onate, Begona Peco. 2017. Assessing vulnerability of functional diversity to species loss: a case study in Mediterranean agricultural systems. Functional Ecology 31: 427-435.
• 3. Guillaumont Patrick. 2009. A retrospective Economic Vulnerability Index. Policy Brief Series 3 :1-4.
• 4. Linsner Sebastian, Rashmi Varma, Christian Reuter. 2019. Vulnerability assessment in the smart farming infrastructure through cyberattacks. [In] Conference GIL "Jahrestagung, Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen-ein Widerspruch in sich?". Wien, 18-19 Februar 2019.
• 5. Łabędzki Leszek. 2017. Parameterization of drought vulnerability assessment in agriculture. Infrastructure and Ecology of Rural Areas 1: 535-544. DOI: 10.14597/infraeco.2017.2.1.040.
• 6. Mallari Alyosha Ezra C. 2015. Climate change vulnerability assessment in the agriculture sector: Typhoon Santi experience. Urban planning and architecture design for sustainable development. Procedia - Social and Behavioral Sciences 216: 440-451.
• 7. Martin Guillaume, Marie-Angélina Magne, Magali San Cristobal. 2017. An integrated method to analyze farm vulnerability to climatic and economic variability according to farm configurations and farmers' adaptations. Frontiers in Plant Science 8: 1483.
• 8. Notenbaert An, Stanley Nganga Karanja, Mario Herrero, Maute Felisberto, Siboniso Moyo. 2013. Derivation of a household-level vulnerability index for empirically testing measures of adaptive capacity and vulnerability. Regional Environmental Change 13 (2): 459-470.
• 9. Pham Nga Thanh Thi, Duy Nong, Archana Raghavan Sathyan, Matthias Garschagen. 2020. Vulnerability assessment of households to flash floods and landslides in the poor upland regions of Vietnam. Climate Risk Management 28: 100215.
• 10. Reidsma Pytrik, Frank Ewert. 2008. Regional farm diversity can reduce vulnerability of food production to climate change. Ecology and Society 13 (1): 38. DOI: 10.5751/ES-02476-130138.
• 11. Schmidhuber Josef, Jonathan Pound, Bing Qiao. 2020. COVID-19: Channels of transmission to food and agriculture. Rome: FAO. DOI: 10.4060/ca8430en.
• 12. Słownik Języka Polskiego PWN. 2013. Warszawa: PWN.
• 13. Tao Shengcai, Yinlong Xu, Ke Liu, Jie Pan, Shiwei Gou. 2011. Research progress in agricultural vulnerability to climate change. Advances in Climate Change Research 2 (4): 203-210. DOI: 10.3724/SP.J.1248.2011.00203.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0016.1296