Analiza wyników z badania jakości farby z wykorzystaniem narzędzi SPC

• Autorzy: Paulina Mizera , Krzysztof Knop

Warianty tytułu

Analysis of the Results from Testing the Quality of the Paint with the Use of SPC Tools

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wyniki analizy statystycznej jednej z cech jakościowej farby wewnętrznej - lepkości za pomocą narzędzi SPC. Skorzystano z następującego zestawu narzędzi SPC: miary statystyczne klasyczne i pozycyjne, histogram, wykres ramka-wąsy, karty kontrolne wartości średniej i rozstępu, wskaźniki zdolności jakościowej oraz diagram Ishikawy w celu analizy danych z badania jakości. Na podstawie przeprowadzonych analiz uzyskano informację na temat położenia i zmienności oraz typu rozkładu badanej cechy jakościowej, stopnia jej stabilności statystycznej w czasie oraz stopnia zdolności jakościowej do spełnienia wymagań klienta. Zidentyfikowano także czynniki mające wpływ na reklamacje farby wykorzystując diagram Ishikawy oraz zaproponowano działania zaradcze. Dokonane analizy wykazały brak stabilności statystycznej lepkości farb w odniesieniu do badanych próbek oraz brak także odpowiedniej zdolności jakościowej. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the results of a statistical analysis of one of the qualitative characteristics of the internal paint - viscosity with the use of SPC tools. The following set of SPC tools was used: classical and positional statistical measures, histogram, box-whisker plot, mean and range control charts, qualitative capability indicators, and an Ishikawa diagram to analyze data from a quality study. Based on the conducted analyzes, information was obtained on the location and variability as well as the type of distribution of the examined qualitative characteristic, the level of its statistical stability over time and the level of qualitative capability to meet the client's requirements. The factors influencing paint complaints were also identified using the Ishikawa diagram and remedial actions were proposed. The performed analyzes showed the lack of statistical stability of the paint viscosity in relation to the tested samples and the lack of the appropriate qualitative capability. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badanie jakości; Analiza statystyczna; Statystyczne Sterowanie Procesem; Produkcja farb i lakierów; Wyniki badań

EN

Quality research; Statistical analysis; Statistic process control (SPC); Manufacture of paints and varnishes; Research results

• Czasopismo: Management and Quality
• Rocznik: 2022
• Tom: 4
• Numer: nr 4
• Strony: 214--233

Twórcy

autor

Paulina Mizera

• Politechnika Częstochowska

autor

Krzysztof Knop

• Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• Blalock, H. M. (1977). Statystyka dla socjologów. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
• Boldizsar, A. (2022). Statistical analysis of road freight transport in Catalonia. Production Engineering Archives, 28(1), 40-49. https://doi.org/10.30657/pea.2022.28.05
• Borkowski, S., Knop, K. (2015). Tradycyjna a nowoczesna kontrola jakości. In: S. Borkowski, and J. Rosak-Szyrocka (Eds.), Toyotaryzm. Identyfikacja ważności czynników w metodzie BOST (pp. 126-140). Czestochowa: Oficyna Wydawnicza Stowarzyszenia Menedżerów Jakości i Produkcji.
• Brajer-Marczak, R. (2015). Doskonalenie zarządzania jakością procesów i produktów w organizacjach. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego
• Czyżewski, B. (2007). Wewnętrzna kontrola jakości w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Poznań: Wielkopolski Klub Jakości FSNT NOT.
• Czyżewski, B. (2009). Metody statystyczne w sterowaniu jakością procesów technologicznych. Poznań: Wielkopolski Klub Jakości FSNT - NOT.
• Durlik, I. (1996). Inżynieria zarządzania: strategia i projektowanie systemów produkcyjnych. Cz. 1. Warszawa: Placet.
• Greber, T. (2009). Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem Statistica. Kraków: StatSoft.
• Hamrol, A. (2008). Zarządzanie jakością z przykładami. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Hamrol, A. (2015). Strategie i praktyki sprawnego działania. LEAN, SIX SIGMA i inne Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Hamrol, A., Mantura, W. (2002). Zarządzanie jakością. Teoria i praktyka. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Herod, M. (2007). Kontrola wagi w linii (Checkweigher) a kontrola wagi netto. Ważenie, Dozowanie, Pakowanie, 3, 2007.
• Kolman, R. (1998). Poradnik kontrolera jakości. Bydgoszcz: Ośrodek Postępu Organizacyjnego.
• Krynke, M. (2021). Management optimizing the costs and duration time of the process in the production system. Production Engineering Archives, 27(3), 163-170. https://doi.org/10.30657/pea.2021.27.21
• Łuczak, J., Matuszak-Flejszman, A. (2007). Metody i techniki zarządzania jakością. Poznań: Quality Progress.
• Montgomery, D.C. 2012. Statistical Quality Control. 7th Edition. Hoboken (NJ): Wiley.
• Oakland, J.S. (2003). Statistical process control. Oxford: Butterworth-Heinemann.
• Rabiej, M. (2012). Statystyka z programem Statistica. Warszawa: Helion.
• Raszewska, P. (2021). Analiza przyczyn powstawania wad wyrobów branży farmaceutycznej na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa. Management and Quality - Zarządzanie i Jakość, 3(3), 121-133.
• Sałaciński, T. (2009). SPC. Statystyczne sterowanie procesami produkcji. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Stanisz, A. (2006). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 1. Statystyki podstawowe. Kraków: StatSoft Polska.
• Starzyńska, B., Grabowska, M. (2010). Klasyfikacja instrumentarium zarządzania jakością na potrzeby doskonalenia procesów w przedsiębiorstwach. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług, 51, 515-524.
• Trzęsiok, M. (2014). O jakości danych w kontekście obserwacji oddalonych w wielowymiarowej analizie regresji. Studia ekonomiczne, nr 191, 75-88.
• Wheeler, D.J. (2017). Zrozumieć zmienność. Klucz do zarządzania chaosem. Wrocław: ProdPublishing.
• Webber, L., Wallace M. (2007). Quality control for dummies. Hoboken (NJ, USA): Wiley Publishing, Inc.
• Wolniak, R. (2021). The concept of operation and production control. Production Engineering Archives, 27(2), 100-107. https://doi.org/10.30657/pea.2021.27.12
• Wolniak, R., Skotnicka-Zasadzień, B. (2011). Metody i narzędzia zarządzania jakością. Teoria i praktyka. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
• Vogt, K., Kujawińska, A. (2013). Analiza wpływu wybranych czynników pracy na skuteczność kontroli wzrokowej. Inżynieria Maszyn, R. 18, z. 1, 40-50.
• Zwolenik, P., Pacana, A. (2021). Doskonalenie procesu produkcji mebli z wykorzystaniem metody FMEA - studium przypadku. Management and Quality - Zarządzanie i Jakość, 3(4), 49-74.