Analiza aktualnych wyzwań i zagrożeń rozwoju społeczeństwa informacyjnego w dobie pandemii COVID-19

• Autorzy: Anna Janiga-Ćmiel
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W obecnych czasach jesteśmy świadkami swego rodzaju nieustającej cyfrowej rewolucji. Nowe technologie, a w szczególności ich rozwój, wpływają na większość dziedzin naszego życia, życia społeczeństwa informacyjnego. Rozwój tego społeczeństwa zależy od wielu różnych czynników, między innymi od stopnia informatyzacji i komputeryzacji, barier geograficznych, zmian i poziomu rozwoju gospodarczego, stopnia urbanizacji, poziomu edukacji, struktury zatrudnienia. Szybki rozwój technologii wpływa istotnie na przemiany gospodarcze i nasze codzienne życie. Wzrasta również znaczenie wiedzy w gospodarce, co tworzy istotne oddziaływania między różnymi instytucjami a wiedzą (Goban-Klas, Sienkiewicz, 1999). Dodatkowo rozwój społeczeństwa informacyjnego jest istotnym czynnikiem procesu globalizacji. Możliwości wykorzystania i dostępu do zdobyczy rewolucji komunikacyjnej i informacyjnej stały się powodem zróżnicowania społecznego. Ludzie, wykorzystując różne gadżety technologiczne jako elementy swojej codzienności, uzależniają się od nich. Zachowania te są istotnym czynnikiem wpływającym na naszą kulturę, tradycję. Staliśmy się społeczeństwem sieciowym, społeczeństwem interaktywnym, a świat, w którym funkcjonujemy, stał się światem interaktywnym. W istotnym stopniu wzrasta znaczenie Internetu i multimediów. Miczka (2016) zauważa, że Internet staje się dla społeczeństwa przestrzenią społeczną, gdzie istnieje niebezpieczeństwo, że może zostać przeniesiona pewna część swej ludzkiej aktywności (Bielak, Ptaszek, 2016) . Prowadzi to do przekształcenia się społeczeństwa poprzez wpływ postaci cyfrowej w big data society. Media również stają się coraz bardziej ważne dla społeczeństwa i kultury jako całości. Społeczeństwo nieświadomie może w swoim życiu uwzględniać szereg nowych przyzwyczajeń, na przykład infoaktywizm, który oznacza, że wykonywane przez nas czynności w ciągu dnia uzależniona są od mediów. Multitasking jest zjawiskiem będącym przykładem ewolucji współczesnego człowieka; to współkorzystanie z różnych mediów w tym samym czasie. Niestety pojawiają się też ujemne strony nowych technologii, które są pogłębiane przez globalizację (Bielak, Ptaszek, 2016; Bliźnik, Nowak, 2005; Zorska, 2011). Do tych zjawisk możemy zaliczyć cyberterroryzm, ataki hakerów komputerowych itp. W coraz większym zakresie widoczne są podziały między bogatym społeczeństwem, mającym dostęp do komputera i Internetu, oraz biednym, pozbawionym możliwości użytkowania najnowszych technologii, co prowadzi do wykluczenia cyfrowego. Ostatnie lata przyniosły szereg niepewności i niepokoju za sprawą pandemii COVID-19. Pandemia i związane z nią w owym czasie lockdown oraz ograniczenia życia społecznego zmieniły w istotnym stopniu nasze codzienne funkcjonowanie. Uwzględniane przez państwa Unii Europejskiej środki w walce z pandemią, to znaczy między innymi: ograniczenia kontaktów społecznych, kwarantanna, zakaz przekraczania granicy między danymi państwami, zamknięcia obiektów handlowych, kulturalnych, ograniczenia w transporcie, miały istotny wpływ na nasze życie. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Rozwój społeczny; Społeczeństwo informacyjne; Cyfryzacja; Technologie cyfrowe; Big Data; Zagrożenia cywilizacyjne; Pandemia; COVID-19; Metody taksonomiczne; Analiza empiryczna

EN

Social development; Information society; Digitization; Digital technologies; Big Data; Civilization risk; Pandemic; COVID-19; Taxonomic methods; Empirical analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2023
• Tom: Gospodarka, społeczeństwo i rynki finansowe w dobie wyzwań współczesnego świata
• Strony: 89--103

Twórcy

autor

Anna Janiga-Ćmiel

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Bliźniuk, G., Nowak, J. S. (2005), Społeczeństwo informacyjne 2005. Katowice: Polskie Towarzystwo Informatyczne - Oddział Górnośląski.
• Goban-Klas, T., Sienkiewicz, P. (1999). Społeczeństwo informacyjne. Szanse, zagrożenia, wyzwania. Kraków: Fundacja Postępu Telekomunikacji.
• Grabiński, T., Wydymus, A., Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN.
• Miczka, T. (2016). Imperatyw: "im więcej, tym lepiej" jako zagrożenie dla rozwoju społeczeństwa informacyjnego. W T. Bielak, G.Ptaszek (red.). Media.pl, Badania nad mediami w Polsce (s. 130-143). Kraków: Wydawnictwo Libron - Filip Lohner. https://depot.ceon.pl/bitstream/handle/123456789/11491/073e60a83196dc59e387a8aeefe572a31367dd59.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• Mika, J. (1995). Analiza statystyczna Polski na tle krajów Unii Europejskiej. Katowice: Wydawnictwo Naukowe Śląsk.
• Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin.
• Muszyński, J. (2004). O pewnej zunifikowanej metodzie rozwiązywania równań liniowych o stałych współczynnikach. Matematyka Stosowana. Matematyka dla społeczeństwa, 32(5/46), 7-31. https://wydawnictwa.ptm.org.pl/index.php/matematykastosowana/article/view/1235/1188
• Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej.
• Pociecha, J., Podolec, B., Sokołowski, A., Zając, K. (1988). Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych. Warszawa: PWN.
• Strahl, D. (1998). Taksonomia struktur w badaniach regionalnych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
• Zorska, A. (2011). Chaos czy twórcza destrukcja? Ku nowym modelom w gospodarce i polityce. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
• https://stat.gov.pl (7.09.2021).
• https://ec.europa.eu/eurostat (7.09.2021).