PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2023 | 26 | z. 1 | 133--144
Tytuł artykułu

The Analysis of the Energy Index and the Application of Equivalent Distillation Productivity as Criteria for Identification of the Energy Efficiency of a Petroleum Refinery

Warianty tytułu
Analiza wskaźnika energetycznego i zastosowanie ekwiwalentnej wydajności destylacji jako kryteriów identyfikacji efektywności energetycznej rafinerii ropy naftowej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper investigates the relationship between energy use and economic development in five South-Asian countries using national-level panel data from 1990 to 2014. Although many studies have already addressed the nexus between energy consumption and economic growth, there is a mixed finding. According to many researchers, South Asian countries have expanded energy consumption since the 1990s. Therefore, energy consumption as a variable for a specific period is considered for the countries of Bangladesh, India, Nepal, Pakistan and Sri Lanka. Furthermore, foreign direct investment (FDI) and international trade (IT) are also considered to be related variables in this study. Pooled ordinary least squares, random effects, and fixed effects estimation techniques are used to provide a reliable estimation, offsetting the country fixed effects. The fixed effect model is the most effective model that reveals the association between electricity usage and growth factors, as per the specification test and Hausman test. A statistically significant correlation was found between international trade, FDI, economic growth, and power usage. FDI has the highest impact on the rising power demand, followed by global commerce and per capita GDP (gross domestic product). More specifically, the study findings reveal that increased power consumption causes more investment, which results in increased economic growth in South Asian countries. The findings of the study further show that FDI significantly impacted upon power consumption and the area of SAARC's energy demand, resulting in the entry of new technology and an increase in both economic growth and energy consumption. Future policies may focus on investment in the energy sector to promote economic development. (original abstract)
W niniejszym artykule zbadano związek między zużyciem energii a rozwojem gospodarczym w pięciu krajach Azji Południowej na podstawie danych panelowych na poziomie krajowym w latach 1990-2014. Chociaż wiele badań dotyczyło już związku między zużyciem energii a wzrostem gospodarczym, wyniki są mieszane. Według wielu badaczy kraje Azji Południowej zwiększyły zużycie energii od lat 90. W związku z tym zużycie energii, jako zmienna dla określonego okresu, jest rozpatrywane dla krajów Bangladeszu, Indii, Nepalu, Pakistanu i Sri Lanki. Ponadto bezpośrednie inwestycje zagraniczne (BIZ) i handel międzynarodowy (IT) są również uważane za powiązane zmienne w tym badaniu. Aby zapewnić wiarygodne oszacowanie, kompensując efekty stałe kraju, stosuje się połączone techniki najmniejszych kwadratów, efekty losowe i efekty stałe. Model z efektem stałym jest najbardziej efektywnym modelem, który ujawnia związek między zużyciem energii elektrycznej a czynnikami wzrostu, zgodnie z testem specyfikacji i testem Hausmana. Stwierdzono statystycznie istotną korelację między handlem międzynarodowym, BIZ, wzrostem gospodarczym i zużyciem energii. Największy wpływ na rosnące zapotrzebowanie na energię mają BIZ, a następnie światowy handel i PKB per capita (produkt krajowy brutto). Dokładniej, wyniki badania pokazują, że zwiększone zużycie energii powoduje więcej inwestycji, co skutkuje zwiększonym wzrostem gospodarczym w krajach Azji Południowej. Wyniki badania pokazują ponadto, że BIZ znacząco wpłynęły na zużycie energii i obszar zapotrzebowania SAARC na energię, powodując wejście nowych technologii i wzrost zarówno wzrostu gospodarczego, jak i zużycia energii. Przyszłe polityki mogą koncentrować się na inwestycjach w sektorze energetycznym w celu wspierania rozwoju gospodarczego. (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Tom
26
Numer
Strony
133--144
Opis fizyczny
Twórcy
  • Technical University of Sofia, Bulgaria
  • Technical University of Sofia, Bulgaria
  • Technical University of Sofia, Bulgaria
Bibliografia
  • Atris, A.M. 2020. Assessment of oil refinery performance: Application of data envelopment analysis-discriminant analysis. Resources Policy 65, DOI: 10.1016/j.resourpol.2019.101543.
  • Bandyopadhyay et al. 2019 - Bandyopadhyay, R., Alkilde, O.F., Menjon, I., Meyland, L.H. and Sahlertz, I.V. 2019. Statistical analysis of variation of economic parameters affecting different configurations of diesel hydrotreating unit. Energy 183, pp. 702-715, DOI: 10.1016/j.energy.2019.06.156.
  • Dalei, N.N., Joshi, J.M. 2020. Estimating technical efficiency of petroleum refineries using DEA and tobit model: An India perspective. Computers & Chemical Engineering 142, DOI: 10.1016/j.compchemeng.2020.107047.
  • de Lima, R.S. and Schaeffer, R. 2011. The energy efficiency of crude oil refining in Brazil: A Brazilian refinery plant case. Energy 36(5), pp. 3101-3112, DOI: 10.1016/j.energy.2011.02.056.
  • Gary et al. 2007 - Gary, J.H., Handwerk, G.E. and Kaiser, M.J. 2007. Petroleum refining: technology and economics. 5th ed. Boca Raton: CRC Press, doi : 10.1016/B0-12-227410-5/00556-1.
  • Ghadim, M.G. and Faridzad, A. 2021. Composite energy intensity index estimation in Iran: an exploration of index decomposition analysis. Polityka Energetyczna - Energy Policy Journal 24(1), pp. 5-28, DOI: 10.33223/epj/133184.
  • Herce et al. 2022 - Herce, C., Martini, C., Salvio, M. and Toro, C. 2022. Energy Performance of Italian Oil Refineries Based on Mandatory Energy Audits. Energies 15(2), DOI: 10.3390/en15020532.
  • Kaiser, M.J. 2017. A review of refinery complexity applications. Petroleum Science 14, pp. 167-194, DOI: 10.1007/s12182-016-0137-y.
  • Kostov et al. 2022 - Kostov, K., Ivanov, I., Atanasov, K., Nikolov, C. and Kalchev, S. 2022. Experimental determination of the heat exchange coefficient of industrial steam pipelines. EUREKA: Physics and Engineering 5, pp. 55-66, DOI: 10.21303/2461-4262.2022.002473.
  • Łebkowski et al. 2015 - Łebkowski, P., Kwaśniewski, K., Kopacz, M., Grzesiak, P. and Kapłan, R. 2015. Data Envelopment Analysis (DEA) models used to efficiency evaluation of the energo-chemical coal processing. Polityka Energetyczna - Energy Policy Journal 18(2), pp. 43-59.
  • Nelson, W.L. 1976a. Complexity - 2: Process unit complexity factors examined. Oil & Gas Journal, p. 202.
  • Nelson, W.L. 1976b. Guild to refinery operating cost (process costimating). 3rd ed. Tulsa, OK: Petroleum Publishing.
  • Nelson, W.L. 1977. Here's how operating cost indexes are computed. OGJ. (57)86.
  • Riazi et al. 2013 - Riazi, M.R., Eser, S., Agrawal, S.S. and Pena-Diez, J.L. (ed.) 2013. Petroleum refining and natural gas processing. MNL58, ASTM International, West Conshohocken, DOI: 10.1520/MNL58-EB.
  • Wu et al. 2017 - Wu, N.Q., Li, Z.W. and Qu, T. 2017. Energy efficiency optimization in scheduling crude oil operations of refinery based on linear programming. Journal of Cleaner Production 166, pp. 49-57, DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.07.222.
  • Zhang et al. 2001 - Zhang, J., Zhu, X.X. and Towler, G.P. 2001. A simultaneous optimization strategy for overall integration in refinery planning. Industrial and Engineering Chemistry Research 40(12), pp. 2640-2653, DOI: 10.1021/ie000367c.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171663352

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.