PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2023 | nr 2 | 221--238
Tytuł artykułu

Przynależność do kohorty pokoleniowej jako determinanta korzystania z BLIK-a

Warianty tytułu
Belonging to a Generational Cohort as a Determinant of BLIK Use
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest zidentyfikowanie podobieństw i różnic w korzystaniu z wybranych funkcji BLIK-a wśród użytkowników bankowych aplikacji mobilnych należących do pokoleń: X, Y i Z. Liczne badania potwierdzają, że te trzy kohorty pokoleniowe mają odmienne doświadczenia w korzystaniu z technologii cyfrowej i inne postawy wobec technologii mobilnej w usługach bankowych oraz różnią się preferencjami co do kanału dostępu do tych usług. W związku z tym sformułowano hipotezę, że pomiędzy użytkownikami aplikacji bankowych z poszczególnych generacji będą występować statystycznie istotne różnice w korzystaniu z wybranych funkcji BLIK-a. W celu jej weryfikacji wśród użytkowników bankowych aplikacji mobilnych przeprowadzono badanie ilościowe z wykorzystaniem kwestionariusza (CAWI). Zastosowanie testu niezależności chi-kwadrat oraz metody analizy korespondencji potwierdziło, że pomiędzy osobami z generacji X, Y i Z występują różnice w częstości korzystania z następujących funkcji BLIK-a: przelew internetowy, przelew na telefon (P2P) i płatność w POS z użyciem kodu.
EN
Age is an important sociodemographic variable in theoretical models representing individuals' adoption of mobile technology, such as the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). The vast majority of TAM and UTAUT models that have been verified in empirical studies confirm the statistically significant influence of age on the acceptance of mobile technology in banking services. In the analysis of consumer behaviour on the mobile banking market, age can also be quantified in the form of belonging to a generational cohort. The members of various cohorts have different experiences in the use of digital technology and differ in their attitudes towards mobile technology in banking services and in their preferences for the channel of access to these services. Therefore, the purpose of the article was to identify similarities and differences in the use of BLIK functionality among users of mobile banking applications from generations X, Y and Z. (short original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
221--238
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Bibliografia
  • Berraies S., Ben Yahia K., Hannachi M. (2017), Identifying the effects of perceived values of mobile banking applications on customers: comparative study between baby boomers, generation X and generation Y, International Journal of Bank Marketing, 35(6), 1018-1038.
  • Błach J., Klimontowicz M. (2021), The determinants of PayTech's success in the mobile payment market - the case of BLIK, Journal of Risk and Financial Management, 14(422), 1-23.
  • Chaouali W., Souiden N. (2019), The role of cognitive age in explaining mobile banking resistance among elderly people, Journal of Retailing and Consumer Services, 50, 342-350.
  • Cruz P., Neto L.B.F., Munoz-Gallego P.I., Laukkanen T. (2010), Mobile banking rollout in emerging markets: evidence from Brazil, International Journal of Bank Marketing, 28(5), 342-371.
  • Danyali A. (2018), Factors influencing customers' change of behaviors from online banking to mobile banking in Tejarat Bank, Iran, Journal of Organizational Change Management, 31(6), 1226-1233.
  • Davis F.D. (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology, MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
  • Farah M.F., Hasni M.J.S., Abbas A.K. (2018), Mobile-banking adoption: empirical evidence from the banking sector in Pakistan, International Journal of Bank Marketing, 36(7), 1386-1413.
  • Izba Gospodarki Elektronicznej (2020), Płatności cyfrowe 2020, https://eizba.pl/wp-content/uploads/2020/12/Raport-Platnosci-cyfrowe-2020-10.12.2020.pdf.
  • Koksal M.H. (2016), The intentions of Lebanese consumers to adopt mobile banking, International Journal of Bank Marketing, 34(3), 327-346.
  • Kumar A., Lim H. (2008), Age differences in mobile service perceptions: comparison of generation Y and baby boomers, Journal of Services Marketing, 22(7), 568-577.
  • Laforet S., Li X. (2005), Consumers' attitudes towards online and mobile banking in China, International Journal of Bank Marketing, 23(5), 362-380.
  • Laukkanen T. (2016), Consumer adoption versus rejection decisions in seemingly similar service innovations: the case of the Internet and m-banking, Journal of Business Research, 69(7), 2432-2439.
  • Laukkanen T., Pasanen M. (2008), Mobile banking innovators and early adopters: How they differ from other online users, Journal of Financial Services Marketing, 13(2), 86-94.
  • Laukkanen T., Sinkkonen S., Kivijärvi M., Laukkanen P. (2007), Innovation resistance among mature consumers, Journal of Consumer Marketing, 24(7), 419-427.
  • Liébana-Cabanillas F., Muñoz-Leiva F., Sánchez-Fernández J. (2018), A global approach to the analysis of user behavior in mobile payment systems in the new electronic environment, Service Business, 12, 25-64.
  • Maison D. (2021), Postawy Polaków wobec obrotu bezgotówkowego - raport z badania 2021 i analiza porównawcza z danymi z 2009, 2013 i 2016 roku, Narodowy Bank Polski.
  • Mannheim K. (1952), Essays on the Sociology of Knowledge, Routledge & K. Paul.
  • NBP (2021), Zwyczaje płatnicze Polsce w 2020, Narodowy Bank Polski, https://www.nbp.pl/systemplatniczy/zwyczaje_platnicze/zwyczaje_platnicze_Polakow_2020p.pdf.
  • NBP (2022), System BLIK. Informacja o liczbie i wartości transakcji w kolejnych kwartałach - od 2015 r.,
  • Narodowy Bank Polski, https://www.nbp.pl/home.aspx?f=/systemplatniczy/dane/dane_statystyczne.html.
  • Nosowski A. (2005), Historia i istota bankowości elektronicznej, w: A. Gospodarowicz (red.), Bankowość elektroniczna, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Owusu Kwateng K., Osei Atiemo K., Appiah C. (2019), Acceptance and use of mobile banking: an application of UTAUT2, Journal of Enterprise Information Management, 32(1), 118-151.
  • Parensky M. (2001), Digital Natives Digital Immigrants, On the Horizon, NCB University Press, 9(5), https://blogs.ubc.ca/jenniferlazareck/files/2013/07/Prensky-Article-LIBE447B.pdf.
  • Polasik M., Maciejewski K. (2009), Innowacyjne usługi płatnicze w Polsce i na świecie, Materiały i Studia NBP, 241, Narodowy Bank Polski.
  • Rentz J.O., Reynolds F.D., Stout R.G. (1983), Analyzing changing consumption patterns with cohort analysis, Journal of Marketing Research, 20(1), 12-20.
  • Ruangkanjanases A., Wongprasopchai S. (2018), Adoption of mobile banking services: an empirical examination between generation Y and generation Z in Thailand, International Journal of Organizational Business Excellence, 1(1), 1-12.
  • Shams G., Rehman M.A., Samad S., Oikarinen E.-L. (2020), Exploring customer's mobile banking experiences and expectations among generations X, Y and Z, Journal Financial Services Marketing, 25, 1-13.
  • Souiden N., Ladhari R., Chaouali W. (2020), Mobile banking adoption: a systematic review, International Journal of Bank Marketing, 39(2), 214-241.
  • Stanimir A. (2005), Analiza korespondencji jako narzędzie badania zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
  • Suoranta M., Mattila M. (2004), Mobile banking and consumer behaviour: new insights into the diffusion pattern, Journal of Financial Services Marketing, 8(4), 354-366.
  • Tam C., Oliveira T. (2016), Performance impact of mobile banking: using the task-technology fit (TTF) approach, International Journal of Bank Marketing, 34(4), 434-457.
  • Venkatesh V., Morris M.G., Davis G.B., Davis F.D. (2003), User acceptance of information technology: toward a unified view, MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
  • Waliszewski K., Warchlewska A. (2021), The influence of sociodemographic factors on the attitudes and expectations of the younger generation towards modern finance, Bank i Kredyt, 52(4), 297-318.
  • Yu C.S. (2015), Using e-lifestyle to analyze mobile banking adopters and non-adopters, Journal of Global Information Technology Management, 18(3), 188-213.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171664617

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.