Artificial Intelligence and Contractual Liability under Polish Law. Selected Issues

• Autorzy: Katarzyna Pfeifer-Chomiczewska

Warianty tytułu

Sztuczna inteligencja a odpowiedzialność kontraktowa w prawie polskim. Wybrane zagadnienia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background: Growing presence of artificial intelligence (AI) in the public sphere, and its ensuing 'robot-human' and 'robot-environment' interactions, can certainly affect the rules of contractual liability. Research purpose: The article analyses how AI and its commercialization can impact on Polish legal regulations governing contractual relations and the contractual liability. The purpose of this article is to present the issue of the AI impact on the conclusion and performance of contracts in Polish civil law, with particular emphasis on contractual liability arising in this context, as well as potential problems associated with it, not only for parties to a contract, but also for lawyers who have to face a puzzle of finding legal solutions to technological progress making real mechanisms that until recently have been treated in science-fiction categories. Methods: The analysis is based on the dogmatic and legal method. Conclusions: It is necessary to distinguish between situations where artificial intelligence is a subject of the contract, and cases where artificial intelligence is a party to the contract. In the former case, it seems that the current general provisions on contractual liability, as well as the provisions governing individual contracts, can be used to a considerable extent. However, contractual liability seems to be much more problematic when a robot is a party to the contract. This issue is inseparable from the developing of intelligent robots (artificial intelligence) and possibly the granting of legal personality to them.(original abstract)

Przedmiot badań: Rosnąca obecność sztucznej inteligencji (AI) w sferze publicznej oraz wynikające z niej interakcje "robot-człowiek" i "robot-środowisko" z pewnością mogą wpłynąć na zasady odpowiedzialności kontraktowej. Cel badawczy: W artykule przeanalizowano, w jaki sposób SI i jej komercjalizacja mogą wpłynąć na polskie przepisy prawne regulujące stosunki umowne i odpowiedzialność kontraktową. Celem artykułu jest przedstawienie problematyki wpływu SI na zawieranie i wykonywanie umów w polskim prawie cywilnym, ze szczególnym uwzględnieniem powstającej w tym kontekście odpowiedzialności kontraktowej, a także potencjalnych problemów z nią związanych, nie tylko dla stron umowy, ale także dla prawników, którzy muszą zmierzyć się z zagadką znalezienia rozwiązań prawnych dla postępu technologicznego urzeczywistniającego mechanizmy, które do niedawna traktowane były w kategoriach science-fiction. Metoda badawcza: Analiza oparta jest na metodzie dogmatyczno-prawnej. Wyniki: Konieczne jest rozróżnienie sytuacji, w których sztuczna inteligencja jest przedmiotem umowy, od przypadków, w których sztuczna inteligencja jest stroną umowy. W pierwszym przypadku wydaje się, że można w znacznym stopniu wykorzystać obowiązujące przepisy ogólne o odpowiedzialności kontraktowej, a także przepisy regulujące poszczególne umowy. Odpowiedzialność kontraktowa wydaje się jednak znacznie bardziej problematyczna, gdy stroną umowy jest robot. Zagadnienie to jest nierozerwalnie związane z rozwojem inteligentnych robotów (sztucznej inteligencji) i ewentualnym przyznaniem im osobowości prawnej.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Business to Business (B2B); Contract; Warranty; Legal personality

PL

Rynek instytucjonalny; Umowa; Rękojmia; Osobowość prawna

• Czasopismo: Studia Prawno-Ekonomiczne
• Rocznik: 2022
• Tom: 124
• Strony: 59--80

Twórcy

autor

Katarzyna Pfeifer-Chomiczewska

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Abrahamsson P., Salo O., Ronkainen J., Warsta J., Agile software development methods: Review and analysis, VTT publication 478, Espoo, Finland, 2002, https://www.vttresearch.com/sites/ default/files/pdf/publications/2002/P478.pdf; accessed 21.02.2022.
• Bathaee Y., The Artificial Intelligence Black Box and The Failure of Intent and Causation, Harvard Journal of Law and Technology 2018/31, pp. 890-938.
• Bosek L., Perspektywy rozwoju odpowiedzialności cywilnej za inteligentne roboty, Forum Prawnicze 2019/2, pp. 3-17.
• Chłopecki A., Sztuczna inteligencja - szkice prawnicze i futurologiczne, C.H. Beck, Warszawa 2018.
• de Mello F.L., de Souza S.A., Psychotherapy and Artificial Intelligence: A Proposal for Alignment, Frontiers in Psychology 2019/10, pp. 1-9, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00263
• Feldman R., Aldana E., Stein K., Artificial Intelligence in the Health Care Space: How We Can Trust What We Cannot Know, Stanford Law and Policy Review 2019/30:399, pp. 400-419, https://repository.uchastings.edu/faculty_scholarship/1753; accessed 21.02.2022.
• Hoeren Th., Niehoff M., Artificial Intelligence in Medical Diagnoses and the Right to Explanation, European Data Protection Law Review 2018/3, pp. 308-319, https://doi.org/10.21552/ edpl/2018/3/9.
• Kim M.,Yun J.,Cho Y.,Shin K., Jang R.,Bae H., Kim N., Deep Learning in Medical Imaging, Neurospine 2019/16 (4), pp. 657-668, https://doi.org/10.14245/ns.1938396.198.
• Księżak P., Sztuczna inteligencja i roboty autonomiczne w medycynie, in: D. Bach-Golecka, R. Stankiewicz (red.), Organizacja systemu ochrony zdrowia. System prawa medycznego. Vol. 3, C.H. Beck, Warszawa 2020, pp. 1185-1220.
• Księżak P., Zawieranie umów przez sztuczną inteligencję (AI), in: M. Dumkiewicz, K. Kopaczyńska-Pieczniak, J. Szczotka (red.), Sto lat polskiego prawa handlowego. Księga jubileuszowa dedykowana Profesorowi Andrzejowi Kidybie. Tom II, WKP, Warszawa 2020, pp. 294-307.
• Księżak P., Zdolność prawna sztucznej inteligencji (AI), in: W. Robaczyński (red.), Czynić postęp w prawie. Księga jubileuszowa dedykowana Profesor Birucie Lewaszkiewicz-Petrykowskiej,
• Księżak P., Wojtczak S., AI versus robot: in search of a domain for the new European civil law, Law, Innovation and Technology 2020/12, pp. 297-317, https://doi.org/10.1080/17579961 .2020.1815404.
• Kurosz K., Zawieranie umów przez sztuczną inteligencję (systemy autonomiczne) a wady oświadczeń woli - wprowadzenie do problemu, in: W. Robaczyński (red.), Czynić postęp w prawie. Księga jubileuszowa dedykowana Profesor Birucie Lewaszkiewicz-Petrykowskiej, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2019, pp. 73-98.
• Kurowska-Tober E., Czynienik Ł., Koniarska M., Aspekty prawne sztucznej inteligencji - zarys problematyki, Monitor Prawniczy. Prawo Nowych Technologii 2019/21, s. 83-90.
• Laanti M., Similä J., Abrahamsson P., Definitions of Agile Software Development and Agility, in: F. McCaffery, R.V. O'Connor, R. Messnarz (eds.), Systems, Software and Services Process Improvement. 20th European Conference, EuroSPI 2013, Dundalk, Ireland, June 25-27, 2013. Proceedings, Springer, Berlin, Heidelberg 2013, pp. 247-258.
• LeCun Y., Bengio Y., Hinton G., Deep Learning, Nature 2015/521, pp. 436-444.
• Machnikowski P., Article 750, in: E. Gniewek (red.), Kodeks cywilny. Komentarz, C.H. Beck, Warszawa 2011.
• Matusiak-Frącczak M., Frącczak Ł., Prawne aspekty dopuszczenia pojazdów autonomicznych do ruchu lądowego - wyzwanie dla polskiego ustawodawcy. Zarys problemu, Studia Prawno-Ekonomiczne 2018/CVII, pp. 93-106, https://doi.org/10.26485/SPE/2018/107/6
• Namysłowska M., Jabłonowska A., Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji - nowe wyzwanie dla prawa konsumenckiego, in: L. Lai, M. Świerczyński (red.), Prawo sztucznej inteligencji, C.H. Beck, Warszawa 2020, pp. 95-112.
• Piccialli F., Di Somma V., Giampaolo F., Cuomo S., Fortino G., A survey on deep learning in medicine: Why, how and when?, Information Fusion 2021/66, pp. 111-137.
• Stojek G., Article 471, in: M. Fras, M. Habdas (red.), Kodeks cywilny. Komentarz. Tom III. Zobowiązania. Część ogólna (art. 353-534), WKP, Warszawa 2018.
• Tack Ch., Artificial intelligence and machine learning - applications in musculoskeletal physiotherapy, Musculoskeletal Science and Practice 2019/39, pp. 164-169, https://doi. org/10.1016/j.msksp.2018.11.012.
• Tahan M., Artificial Intelligence applications and psychology: an overview, Neuropsychopharmacologia Hungarica 2019/21 (3), pp. 119-126.
• Tsang L., Kracov D.A., Mulryne J., Strom L., Perkins N., Dickinson R., Wallace V.M., Jones B., The Impact of Artificial Intelligence on Medical Innovation in the European Union and United States, Intellectual Property & Technology Law Journal 2017/29, pp. 3-11.
• Urbanik G., Odpowiedzialność za szkody wyrządzone przez pojazd autonomiczny w kontekście art. 446 kc, Studia Prawnicze. Rozprawy i Materiały 2019/2 (25), pp. 83-95.
• Wang H., Pujos-Guillot E., Comte B., de Miranda J.L., Spiwok V., Chorbev I. et al., Deep learning in systems medicine, Briefings in Bioinformatics 2021/22, pp. 1543-1559, https:// doi.org/10.1093/bib/bbaa237.
• Wawer A., Chojnicka I., Okruszek L., Sarzynska-Wawer J., Single and Cross-Disorder Detection for Autism and Schizophrenia, Cognitive Computation 2022/14, pp. 461-473, https://doi.org/10.1007/s12559-021-09834-9.
• Wiśniewski T., Article 471, in: J. Gudowski (red.), Kodeks cywilny. Komentarz. Tom III. Zobowiązania. Część ogólna, wyd. II, WKP, Warszawa 2018.
• W.N.P. II, Medical AI and contextual bias, Harvard Journal of Law & Technology 2019/33, pp. 65-116.
• Wojtczak S., Endowing Artificial Intelligence with legal subjectivity, AI & Society 2022/37, pp. 205-213, https://doi.org/10.1007/s00146-021-01147-7.
• Wyrzykowski W., Article 627, in: M. Fras, M. Habdas (red.), Kodeks cywilny. Komentarz. Tom IV. Zobowiązania. Część szczególna (Art. 535-764(9)), WKP, Warszawa 2018.
• Zagrobelny K., Article 471, in: E. Gniewek (red.), Kodeks cywilny. Komentarz, C.H. Beck, Warszawa 2011.
• Zakrzewski P., Article 750, in: M. Fras, M. Habdas (red.), Kodeks cywilny. Komentarz. Tom IV. Zobowiązania. Część szczególna (Art. 535-764(9)), WKP, Warszawa 2018.
• AI diagnostics need attention, https://www.nature.com/articles/d41586-018-03067-x; accessed 21.02.2022.
• Polityka Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Polsce na lata 2019-2027 - projekt dla konsultacji społecznych, Warszawa, 20 sierpnia 2019, https://www.gov.pl/attachment/0aa51cd5-b934- 4bcb-8660-bfecb20ea2a9; accessed 21.02.2022.

Identyfikatory

DOI

10.26485/SPE/2022/124/4