Measuring the Social, Economic and Environmental Resilience - a Case Study of the Hungarian Cities

• Autorzy: Zoltán Nagy , Tekla Szép

Warianty tytułu

Mierzenie odporności społecznej, gospodarczej i środowiskowej - studium przypadku węgierskich miast

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Subject and purpose of the work: The COVID-19 and 2021-2022 energy crises shed new light on urban resilience. Cities face many more challenges and external shocks. This study aims to measure urban resilience. Materials and methods: For this purpose, a composite indicator was developed, composed of three (social, economic and environmental) resilience components called the Complex Resilience Index. It is applied to study Hungarian settlements in selected years (2000, 2006, 2012, 2018). Based on the results further analysis was conducted. The spatial structure of urban resilience is studied in two ways. First, the spatial differences between cities in the four selected years was examined using the relative range index, which is the difference between the highest and lowest city values relative to the average. Second, spatial patterns were mapped using one of the most commonly used indicators of spatial autocorrelation, the so-called Local Moran I indicator. The next step is to create five clusters to highlight the differences between groups in terms of population and per capita income in the selected years and to analyse the role of resilience in changing these indicators. Results: The identification of these groups provides important information for spatial planning and policy. Hungarian settlements were also ranked based on the Complex Resilience Index. The results show that urban resilience can be measured with a composite indicator (Complex Resilience Index) and that the social, economic and environmental resilience components provide further insights. In the Hungarian urban network, the most resilient elements are Budapest, some regional centres, some county capitals, the metropolitan area of Budapest, and the most developed small and medium-sized cities in the Transdanubian region. Conclusions: The difference in the Complex Resilience Index between cities increases over time, and as a result, the Local Moran I clusters become narrower. The rate of change in the specific income and its relative spread has the opposite sign to resilience. As resilience increases, the average change in income and its relative spread decreases, and as a result of that, stability increases. (original abstract)

Przedmiot i cel pracy: Kryzysy związane z COVID-19 oraz kryzysy energetyczne z lat 2021-2022 rzucają nowe światło na odporność miejską. Przed miastami stoi o wiele więcej wyzwań i wstrząsów zewnętrznych. Celem niniejszego badania jest zmierzenie odporności miejskiej. Materiały i metody: W tym celu opracowano złożony wskaźnik składający się z trzech składowych odporności (społecznej, ekonomicznej i środowiskowej) zwany Złożonym Wskaźnikiem Odporności. Zastosowano go do badań osadnictwa węgierskiego w wybranych latach (2000, 2006, 2012, 2018). Na podstawie uzyskanych wyników przeprowadzono dalszą analizę. Strukturę przestrzenną odporności miejskiej bada się na dwa sposoby. W pierwszej kolejności zbadano przestrzenne zróżnicowanie miast w czterech wybranych latach za pomocą względnego wskaźnika rozpiętości, czyli różnicy między najwyższą a najniższą wartością dla miasta względem średniej. Następnie, wzorce przestrzenne odwzorowano za pomocą jednego z najczęściej stosowanych wskaźników autokorelacji przestrzennej, tak zwanego Lokalnego Współczynnika Morana I. Kolejnym krokiem jest utworzenie pięciu skupień, aby podkreślić różnice między grupami pod względem liczby ludności i dochodu na mieszkańca w wybranych latach oraz przeanalizować rolę odporności w zmianie tych wskaźników. Wyniki: Identyfikacja tych grup dostarcza ważnych informacji dla planowania i polityki przestrzennej. Węgierskie osadnictwo również sklasyfikowano na podstawie Złożonego Wskaźnika Odporności. Wyniki wskazują, że odporność miejską można mierzyć za pomocą złożonego wskaźnika (Złożonego Wskaźnika Odporności), a dalszych informacji dostarczają składowe odporności społecznej, ekonomicznej i środowiskowej. W węgierskiej sieci miejskiej najbardziej odpornymi elementami są Budapeszt, niektóre ośrodki regionalne, niektóre stolice powiatów, obszar metropolitalny Budapesztu oraz najbardziej rozwinięte małe i średnie miasta w Kraju Zadunajskim. Wnioski: Różnica w Złożonym Wskaźniku Odporności między miastami zwiększa się w czasie, w wyniku czego skupienia Lokalnego Współczynnika Morana I stają się węższe. Tempo zmian dochodu jednostkowego i jego względna rozpiętość mają przeciwny znak do odporności. Wraz ze wzrostem odporności średnia zmiana dochodu i jego względna rozpiętość maleje, a w rezultacie zwiększa się stabilność. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Urban region; City development; Spatial structure; Cluster analysis; Case study

PL

Regiony miejskie; Rozwój miasta; Struktura przestrzenna; Analiza skupień; Studium przypadku

• Czasopismo: Economic and Regional Studies
• Rocznik: 2023
• Tom: 16
• Numer: nr 2
• Strony: 203--222

Twórcy

autor

Zoltán Nagy

• University of Miskolc, Hungary

autor

Tekla Szép

• University of Miskolc, Hungary

Bibliografia

• Alpek, B. L., Tésits, R. (2014). A munkaerő-piaci szenzitivitás Új módszer a magyarországi munkaerőpiac területi, térszerkezeti kérdéseinek feltárásában. Területi Statisztika, 54(4), pp. 333-359. (in Hungarian).
• Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, 27(2) pp. 93-115.
• Bąk, D. I. (2023). Regional discrepancies in the level of knowledge-based economy in Poland /Zróżnicowania regionalne gospodarki opartej na wiedzy w Polsce. Economic and Regional Studies, 16(1), pp. 1-17.
• Banica, A., Muntele, I. (2017). Urban transitions and resilience of Eastern European Union cities. Eastern Journal of European Studies, 8(2), pp. 45-69.
• Beluszky, P., Győri, R. (2004). Fel is út, le is út...Városaink településhierarchiában elfoglalt pozícióinak változásai a 20. században. Tér és Társadalom, 18(1), pp. 1-41. (in Hungarian).
• Beluszky, P., Sikos, T. T. (2020). Városi szerepkör, városi rang. D ialóg C ampus, B udapest, 2 86 p . ( in Hungarian).
• CSO (2020). Társadalmi haladás mutatószámrendszere. Downloaded from: http://www.CSO.hu/thm/index.html
• Drobniak, A. (2017). Economic resilience and hybridization of development - A case of the Central European Regions. Regional Statistics, 7(1), pp. 43-62.
• Dursun, D. (2018). The concept of resilience: a critical evaluation of Erzurum. Igdir University. Journal of the Institute of Science and Technology. 8(3), pp. 295-304.
• Enyedi, Gy. (2003). Városi ilág - városfejlődés a globalizáció korában Pécsi Tudományegyetem, Pécs. 26 p. (in Hungarian).
• European Comission 2022. Helyreállítási és Rezilienciaépítési Eszköz. Downloaded from: https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/find-funding/eu-funding-programmes/recovery-and-resilience-facility_hu (in Hungarian).
• Giffinger, R., Pichler-Milanovic, N. (2007). Smart Cities: Ranking of European Medium-Sized Cities, Vienna University of Technology, University of Ljubljana and Delft University of Technology. Downloaded from: http://www.smart-cities.eu/download/smart_cities_final_report.pdf
• Girard, L. F. (2011). Multidimensional evaluation processes to manage creative, resilient and sustainable city. Aestimum. 59, pp. 123-139.
• Hajduk, S. (2016). Selected Aspects of Measuring Performance of Smart Cities in Spatial Management; 9th International Scientific Conference "Business and Management 2016" Vilnius, Conference paper.
• Holling, C. S. (1973). Resilience and stability of ecological systems. Annual Review of Ecology and Systematics, (1), pp. 1-23.
• Kitsos, A., Bishop, P. (2018). Economic resilience in Great Britain: the crisis impact and its determining factors for local authority districts. The Annals of Regional Science, 60, pp. 329-347.
• Kocsis, K. (2021). Magyarország Nemzeti Atlasza | 3. kötet, Társadalom. Budapest: CSFK Földrajztudományi Intézet. Downloaded from: https://www.nemzetiatlasz.hu/MNA/3.html. (in Hungarian).
• Nagy, Z. (2007): Miskolc város pozícióinak változásai a magyar városhálózatban a 19. század végétől napjainkig. Debrecen, Magyarország. Debreceni Egyetem 244 p. (in Hungarian).
• Nagy. Z., Sebestyénné Szép, T. (2016). Losers of the Falling Oil Prices: Changes in Oil Vulnerability in the Oil Exporting Countries. International Journal of Energy Economics and Policy, 6(4), pp. 738-752.
• National tax and customs administration (2022). Downloaded from: https://nav.gov.hu/en
• Pénzes, J., Bujdosó, Z. Dávid, L., Radics, Z., Kozma, G. (2014). "Differing development paths of spatial income inequalities after the political transition by the example of Hungary and its regions," Economy of region, 1(1), pp. 73-84.
• Pénzes, J. (2022). A hazai periférikus települések csopoprtosítása társadalmi-gazdasági jellemzőik alapján. Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek, 19(1), pp. 20-32. (in Hungarian).
• Pirisi, G. (2019). A reziliencia lehetséges értelmezése a településföldrajzi kutatásokban. Tér és Társadalom, 33(2), pp. 62-81. (in Hungarian).
• Rechnitzer, J., Páthy, Á., Berkes J. (2014). A magyar városhálózat stabilitása és változása Tér és Társadalom, 28(2), pp. 105-127. (in Hungarian).
• Sebestyénné Szép, T., Szendi, D., Nagy, Z., Tóth, G. (2020). Gazdasági reziliencia és városhálózaton belüli centralitás közötti összefüggések vizsgálata. Területi Statisztika, 60(3), pp. 352-369. (in Hungarian).
• Szép T., Nagy Z., Tóth G. (2021): Lehet az alkalmazkodóképesség vonzó? A rugalmas ellenálló képesség szerepe a magyar városok példáján. Statisztikai Szemle, 99(8), pp. 709-730. (in Hungarian).
• TEIR (2022), National Regional Development and Spatial Planning Information System). Downloaded from: https://www.oeny.hu/oeny/teir/

Identyfikatory

DOI

10.2478/ers-2023-0014