Interaktywne modele w nauczaniu logistyki - optymalizacja łańcucha dostaw

• Autorzy: Jerzy Korczak

Warianty tytułu

Interactive Models in Logistics E-learning - Supply Chain Optimization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono możliwości i korzyści wprowadzenia do programów e-learningowych modeli interaktywnych w zarządzaniu i organizacji łańcucha dostaw. Przedstawione modele interaktywne powstały w projekcie e-learningowego programu Master of International Logistics w Międzynarodowej Wyższej Szkole Logistyki i Transportu we Wrocławiu. Uzupełniają one podstawowe wykłady i ćwiczenia programu e-learningowego, przy czym mogą być też wykorzystane w nauczaniu tradycyjnym. Rozważania nad procesem projektowania modeli poparto dwoma przykładami. Pierwszy dotyczy optymalizacji transportu z wykorzystaniem MS Excel. W drugim przykładzie poszerzono znacznie zbiór ograniczeń i zakres danych. Wymagało to wykorzystania komercyjnej platformy Log-hub, która stworzyła okazję do zilustrowania interaktywności i umożliwiła optymalizację złożonego problemu logistycznego. W podsumowaniu zebrano doświadczenia i efekty powstałych w trakcie realizacji projektu modeli interaktywnych w logistyce. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents methods and benefits of introducing interactive models into logistics e-learning programs. The presented interactive models have been developed in the project on the e-learning program Master of International Logistics at the International University of Logistics and Transport in Wrocław, Poland. The models complement the compulsory lectures and instructions of the e-learning programs, although they can also be used in traditional teaching. The considerations of the models are supported by two examples. The first one concerns the transport optimization with the use of MS Excel Add-in. In the second example, both the set of constraints and the scope of data have been significantly expanded. This required the use of the commercial Log-hub platform which provided an opportunity to illustrate interactivity and allowed for the optimization of complex logistics problems. In conclusion, the experiences and benefits of interactive models in logistics, created during the project implementation, have been summarized. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zdalne nauczanie; Logistyka; Łańcuch dostaw

EN

e-learning; Logistics; Supply chain

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
• Rocznik: 2023
• Numer: nr 49
• Strony: 101--113

Twórcy

autor

Jerzy Korczak

• Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu

Bibliografia

• Bajracharya, S. (2018). Interactive Model of Communication, Businesstopia. https://www.businesstopia .net/communication/interactive-model-communication
• Bettinelli, A., Sahin M., & Yaman, H. (2022). A Branch and Price Algorithm for the Heterogeneous Fleet Multi-Depot Multi-Trip Vehicle Routing Problem with Time Windows. Transportation Science, 56(6), 1636-1657. DOI: 10.1287/trsc.2022.1146
• Caballe, S., Demetriadis, S., Gómez-Sánchez, E., Papadopoulos, P., & Weinberger, A. (2021). Intelligent Systems and Learning Data Analytics in Online Education. Academic Press. DOI: 10.Art-FormatPCz.docx1016/C2020-0-00040-X
• Dantzig, G. B., & Ramser, J. H. (1959). The Truck Dispatching Problem. Management Science, 6(1), 80-91.
• Drexl, M. (2012). Rich Vehicle Routing in Theory and Practice. Logistics Research, 5, 47-63. DOI: 10.1007/s12159-012-0080-2
• Elliott, S. N., Kratochwill, T. R., Cook, J., & Travers, J. (2000). Educational Psychology: Effective Teaching, Effective Learning. McGraw-Hill.
• Fletcher, R. (2000). Practical Methods of Optimization. Wiley. DOI: 10.1002/9781118723203
• Johnson, C. (1996). Unlocking the Will to Learn. Thousand Oaks.
• Kinshuk, B. (2016). Designing Adaptive and Personalized Learning Environments. Routledge. DOI: 10.4324/9781315795492
• Korczak, J., & Pawełoszek, I. (2022). Constructive Approach to Students' Error Processing in E-learning. W: V. L. Uskov, R. J. Howlett, L. C. Jain (Eds.). Smart Education and e-Learning - Smart Pedagogy (s. 160-169). SEEL-22 2022. Smart Innovation, Systems and Technologies 305. Springer. DOI: 10.1007/978-981-19-3112-3_15
• Korczak, J., & Pawęska, M. (2022). Online Master in International Logistics - Methodology, Design and Implementation. W: Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education (s. 427-435). Vol. 1. SciTePress. DOI: 10.5220/0011107200003182
• Kumar, P., Saxena, C., & Baber, H. (2021). Learner-Content Interaction in E-Learning - The Moderating Role of Perceived Harm of COVID-19 in Assessing the Satisfaction of Learners. Smart Learning Environments, 8(5). DOI: 10.1186/s40561-021-00149-8
• Milkrun Optimization Plus Case Study. (2022). LogHub. https://log-hub.lpages.co/case-study -milkrun-opt-plus/ (dostęp: 10.11.2022).
• Pessoa, A., Sadykov, R., Uchoa, E., & Vanderbeck, F. (2020). A Generic Exact Solver for Vehicle Routing and Related Problems. Mathematical Programming, 183, 483-523, DOI: 10.1007/s10107-020-01523-z
• Plass, J. L., Schwartz, R. N., & Heidig, S. (2012). Interactivity in Multimedia Learning. W: N. M. Seel (Ed.), Encyclopedia of the Sciences of Learning (s. 1615-1617). Springer. DOI: 10.1007/springerreference_226178
• Pulak, I. (2016). The Level of Individualization as One of the Quality Dimensions of E-Learning. W: E. Smyrnowa-Trybulska (Ed.), E-learning. Vol. 8. E-learning Methodology - Implementation and Evaluation (s. 287-296). University of Silesia in Katowice.
• Shute, V. J., Rahimi, S., & Lu, X. (2019). Supporting Learning in Educational Games: Promises and Challenges. W: P. Diaz, A. Ioannou, K. K. Bhagat, & J. M. Spector (Eds.), Learning in a Digital World: Perspective on Interactive Technologies for Formal and Informal Education (s. 59-81). Springer. DOI: 10.1007/978-981-13-8265-9_4
• Slavuj, V., Kovacic, B., & Jugo, I. (2013). Assessing User Satisfaction with a System for e-Learning Based on Dialogue. W: J. Boustany (Ed.), La médiation numérique: renouvellement et diversification des pratiques. Actes du Colloque Document Numérique et Société (s. 221-235). De Boeck Supérieur. DOI: 10.3917/dbu.chron.2013.01.0221
• Tavangarian, D., Leypold, M. E., Nölting, K., Röser, M., & Voigt, D. (2004). Is e-Learning the Solution for Individual Learning?. Electronic Journal of E-Learning, 2(2), 273-280.
• Toth, P., & Vigo, D. (2002). An Overview of Vehicle Routing Problems. W: P. Toth, & D. Vigo (Eds.), The Vehicle Routing Problem. SIAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications (s. 1-26). SIAM Publishing. DOI: 10.1137/1.9780898718515.ch1
• Yalaoui, A., Chehade, H., Yalaoui, F., & Amodeo, L. (2012). Optimization of Logistics. Wiley. DOI: 10.1002/9781118569597

Identyfikatory

DOI

10.17512/znpcz.2023.1.08