Kontrowersje wokół wpływu nowoczesnych technologii na zatrudnienie i bezrobocie

• Autorzy: Łukasz Arendt , Eugeniusz Kwiatkowski

Warianty tytułu

Controversies on the Impact of Modern Technologies on Employment and Unemployment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest identyfikacja zmian na współczesnych rynkach pracy wywołanych stosowaniem nowoczesnych technologii. Podstawą analiz są ustalenia teoretyczne i empiryczne w literaturze ekonomicznej. Z analiz wynika, że zastosowanie podejścia zadaniowego w analizie popytu na pracę pozwoliło lepiej rozpoznać kanały wpływu nowoczesnych technologii na rozmiary i struktury popytu na pracę, w szczególności efekt przemieszczenia, efekt produktywności i efekt kreacji nowych zadań. Zwrócono uwagę na możliwość powstawania segmentacji rynku pracy w rezultacie stosowania nowoczesnych technologii. W prowadzonych w wielu krajach badaniach empirycznych nie znalazły potwierdzenia alarmistyczne przepowiednie o możliwości powstawania wysokiego bezrobocia technologicznego w rezultacie stosowania nowoczesnych technologii. Natomiast zmiany w strukturze popytu na pracę są ewidentne. Dostępne dane i badania wskazują też, że pandemia COVID -19 mimo pierwotnego szoku dla rynku pracy nie doprowadziła do rewolucyjnych zmian w popycie na pracę i jego strukturze. (abstrakt oryginalny)

EN

This paper aims to identify recent labor market changes brought about by modern technology. The analysis, which is based on the theoretical and empirical findings in the economic literature, indicates that a task-content approach to labor demand enables the channels through which modern technology affects both the size and structure of the demand for labor to be more clearly and accurately identified. This especially applies to the displacement effect, the productivity effect, and the effect of creating new tasks. Attention is drawn to the possibility of modern technology segmenting the labor market. Empirical research conducted in numerous countries has not borne out the alarmist predictions about modern technology resulting in high technological unemployment. Changes in the structure of labor demand are evident, although the available data show that COVID -19, after the initial shock to the labor market, has not brought out any revolutionary changes in the size or structure of the demand for labor. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rynek pracy; Popyt na pracę; Technologia

EN

Labour market; Labour demand; Technology

• Czasopismo: Ekonomista
• Rocznik: 2023
• Numer: nr 2
• Strony: 195--216

Twórcy

autor

Łukasz Arendt

• Uniwersytet Łódzki

autor

Eugeniusz Kwiatkowski

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• Acemoglu, D. (2002). Technical change, inequality, and the labor market. Journal of Economic Literature, 40(1), 7-72.
• Acemoglu, D., Autor, D. (2011). Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings. W: D. Card i O . Ashenfelter (red.), Handbook of labor economics (s. 1043-1171), t. 4B. Amsterdam: Elsevier.
• Acemoglu, D., Autor, D., Hazell, J., Restrepo, P. (2021). AI and jobs: Evidence from online vacancies. NBER Working Paper, artykuł 28257.
• Acemoglu, D., Restrepo, P. (2022). Demographics and Automation. Review of Economic Studies, 89(1), 1-44.
• Acemoglu, D., Restrepo, P. (2020). Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. Journal of Political Economy, 128(6), 2188-2244.
• Acemoglu, D., Restrepo, P. (2019a). Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3-30.
• Acemoglu, D., Restrepo, P. (2019b). The wrong kind of AI ? Artificial intelligence and the future of labour demand. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 13(1), 25-35. https://doi.org/10.1093/cjres/rsz022.
• Acemoglu, D., Restrepo, P. (2018a). The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. American Economic Review, 108(6), 1488-1542.
• Acemoglu, D., Restrepo, P. (2018b). Artificial Intelligence, Automation, and Work. W: A . A grawal, J. Gans i A . Goldfarb (red.), The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda (s. 197-236). Chicago: University of Chicago Press.
• Acemoglu, D., Restrepo, P. (2018c). Modelling Automation. NBER Working Paper, artykuł 24321.
• Alekseeva, L., Azar, J., Giné, M., Samila, S., Taska, B. (2021). The demand for AI skills in the labor market. Labour Economics, 71.
• Arendt, Ł. (2021). Technologie dysruptywne a rynek pracy - retrospektywne ujęcie teoretyczne. W: E. Bojanowska, G. Uścińska (red.), Wybrane zagadnienia współczesnej polityki społecznej - między nauką a praktyką (s. 158-174). Warszawa: Instytut Pracy i S praw Socjalnych.
• Arendt, Ł., Gałecka-Burdziak, E., Pater, R. (2023). Has Covid-19 Enhanced Labour Polarisation in Poland? Changes in Unmet Labour Demand Based on Online Job Offers. W: B. Woźniak-Jęchorek, K. Marchewka-Bartkowiak (red.), Digital Labour Markets in Central and Eastern Europe. COVID-19 and the Future of Work (s. 49-75). London and New York: Routledge.
• Arendt, Ł., Grabowski, W. (2019). Technical change and wage premium shifts among task-content groups in Poland. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 32(1), 3392-3410.
• Arntz, M., Gregory, T., Zierahn, U. (2016). The Risk of Automation for Jobs in OE CD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 189.
• Autor, D. H., Dorn, D. (2013). The growth of low-skill service jobs and the polarization of the US labor market. American Economic Review, 103(5), 1553-1597.
• Autor, D. H., Katz, L. F., Krueger, A. B. (1998). Computing Inequality: Have Computers Changed the Labor Market?. The Quarterly Journal of Economics, 113(4), 1169-1213.
• Autor, D. H., Levy, F., Murnane, R. J. (2003). The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration. The Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1279-1333.
• Bednarski, M., Arendt, Ł., Grabowski, W., Kukulak-Dolata, I. (2020). Segmentacja rynku pracy w Polsce. Warszawa: Instytut Pracy i S praw Socjalnych.
• Blankenau, W., Cassou, S. (2011). Industry estimates of the elasticity of substitution and the rate of biased technological change between skilled and unskilled labour. Applied Economics, 43(23), 3129-3142.
• Borjas, G. (2013). Labor Economics. McGraw-Hill.
• Bosworth, D., Dawkins, P., Stromback, T. (1996). The Economics of the Labour Market. Addison Wesley Longman Ltd.
• Cahuc, P., Zylberberg, A. (2004). Labor Economics. Cambridge Massachusetts, London: The MIT Press.
• Campello, M., Kankanhalli, G., Muthukrishnan, P. (2020). Corporate Hiring under COVID -19: Labor Market Concentration, Downskilling, and Income Inequality. NBER Working Paper, artykuł 27208.
• Coombs, C. (2020). Will COVID -19 be the tipping point for the Intelligent Automation of work? A review of the debate and implications for research. International Journal of Information Management, 55, 1-4.
• Deming, D. J., Kahn, L. B. (2018). Skill requirements across firms and labor markets: Evidence from job postings for professionals. Journal of Labor Economics, 36(S1), S337-S369.
• EU (2021). Employment and Social Development in Europe 2021. European Commission, Luxembourg.
• Forsythe, E., Kahn, L. B., Lange, F., Wiczer, D. G. (2020). Labor demand in time of COVID -19: Evidence from vacancy postings and UI claims. Journal of Public Economics, 189, artykuł 104238.
• Fossen, F., Sorgner, A. (2022). New digital technologies and heterogeneous wage and employment dynamics i n the United States: Evidence f rom i ndividual-level data. Technological Forecasting and Social Change, 175(C), artykuł 121381.
• Fourastie, J. (1954). Die grosse Hoffnung des zwanzigsten Jahrhunderts. Koeln-Deutz: Bund-Verlag.
• Fourastie, J. (1972). Myśli przewodnie. Warszawa: PIW.
• Frey, C. B. (2020). Covid-19 will only increase automation anxiety, https://www.ft.com/content/817228a2-82e1-11ea-b6e9-a94cffd1d9bf (dostęp: 28.03.2023).
• Frey, C. B., Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?. Technological Forecasting and Social Change, 114(C), 254-280.
• Gajdos, A., Arendt, Ł., Balcerzak, A. P., Pietrzak, M. B. (2020). Future trends of labour market polarisation in Poland. The perspective of 2025. Transformations in Business & Economics, 19(3), 114-135.
• Gi Group (2022). Barometr Rynku Pracy XVII, https://pl.gigroup.com/dla-pracodawcow/ raporty-rynkowe/barometr-rynku-pracy-2023/ (dostęp: 27.03.2023).
• Goldin, C., Katz L. (1998). The origin of technology-skill complementarity. Quarterly Journal of Economics, 113(3), 693-732.
• Goos, M., Manning, A. (2007). Lousy and lovely jobs: The rising polarization of work in Britain. Review of Economics and Statistics, 89(1), 118-133.
• Goos, M., Manning, A., Salomons, A. (2014). Explaining Job Polarization: Routine-Biased Technological Change and Offshoring. American Economic Review, 104(8), 2509-2526.
• Hardy, W., Keister, R., Lewandowski, P. (2018). Educational upgrading, structural change and the task composition of jobs in Europe. Economics of Transition, 26(2), 201-231.
• Hensvik, L., Le Barbanchon, T., Rathelot, R. (2021). Job search during the COVID -19 crisis. Journal of Public Economics, 194, artykuł 104349. https://doi.org/10.1016/j. jpubeco.2020.104349.
• Hershbein, B., Kahn, L. B. (2018). Do recessions accelerate routine-biased technological change? Evidence from vacancy posting. American Economic Review, 108(7), 1737-1772.
• Informacje sygnalne (2021). Wpływ epidemii Covid-19 na wybrane elementy rynku pracy w Polsce w pierwszym kwartale 2021 r. Warszawa: GUS.
• Jones, B. (1982). Sleepers Wake! Technology and the Future of Work. Brighton: Wheatsheaf Books Ltd.
• Keynes, J. M. (1931). Economic Possibilities for Our Grandchildren. W: Essays in Persuasion (s. 358-374). London: Macmillan.
• Kwiatkowski, E. (red.) (2022). Pandemia COVID-19 a zmiany na rynku pracy. Polska na tle innych krajów Grupy Wyszehradzkiej. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• List, F. (1922). Das nationale System der politischen Oekonomie. Jena.
• Lyu, W., Liu, J. (2021). Soft skills, hard skills: What matters most? Evidence from job postings. Applied Energy, 300, artykuł 117307.
• Marinescu, I., Skandalis, D., Zhao, D. (2021). The impact of the federal pandemic unemployment compensation on job search and vacancy creation. Journal of Public Economics, 200, artykuł 104471.
• Masuda, Y. (1981). The Information Society as Post-Industrial Society. Washington D.C: World Future Society.
• Müller, C. (2021). World Robotics 2021 - Industrial Robots. Frankfurt am Main, Germany: IFR Statistical Department, VDMA Services GmbH.
• OECD (2021). An assessment of the impact of COVID-19 on job and skills demand using online vacancy data. Policy brief.
• PARP (2021). Aspekty pracy zdalnej z perspektywy pracownika, pracodawcy i gospodarki. Raport tematyczny, https://www.parp.gov.pl/storage/publications/ pdf/Praca_zdalna_last.pdf. (dostęp 17.08.2022).
• Pfeiffer, S. (2018). Industry 4.0: Robotics and Contradictions. W: Bilić, P., Primorac, J., Valtýsson, B. (red.), Technologies of Labour and the Politics of Contradiction. Dynamics of Virtual Work (s. 19-36). Cham: Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-3-319-76279-1_2.
• Ricardo, D. (1957). Zasady ekonomii politycznej i opodatkowania. Warszawa: PWN.
• Rifkin, J. (2001). Koniec pracy. Wrocław: Wydawnictwo Dolnośląskie.
• Schumpeter J. (1934). The Theory of Economic Development. Harvard University Press, Cambridge, Mass.
• Shuai, X., Chmura, C., Stinchcomb, J. (2021). COVID -19, labor demand, and government responses: evidence from job posting data. Business Economics, 56, 29-42. https://doi. org/10.1057/s11369-020-00192-2.
• Smith, A. (1954). Badania nad naturą i przyczynami bogactwa narodów, t. I. Warszawa: PWN.
• Squicciarini, M., Nachtigal, H. (2021). Demand for AI skills in jobs: Evidence from online job postings. OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, 3.
• Tokarski, T. (2005). Wybrane modele podażowych czynników wzrostu gospodarczego. Kraków: Wyd. Uniwersytetu Jagiellońskiego.
• Vivarelli, M. (2007). Innovation and Employment: A S urvey. IZA Discussion Paper, artykuł 2621.
• Wickham, J. (2011). Low Skill Manufacturing Work: from skill biased change to technological Regression. Arbeit, 20(3), 224-238.
• Williams, B. (1986). Technical Change and Employment. W: P. Hall (red.), Technology, Innovation and Economic Policy (s. 84-103). Oxford: Philip Allan.

Identyfikatory

DOI

10.52335/ekon/166248