The Evolution of the Labour Share in Poland: New Evidence from Firm-Level Data

• Autorzy: Sebastian Zalas , Hubert Drążkowski

Warianty tytułu

Kształtowanie się udziału płac w wartości dodanej w Polsce. Nowe szacunki z danych jednostkowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

We evaluate the usefulness of non-representative registry data such as Orbis in drawing inferences about economic phenomena in Poland. While firm-level studies of economic phenomena are of key policy relevance, census data and representative samples are scarcely available across countries. We obtain estimates of the labour share for the period 1995-2019. For the overlapping period and samples, we compare our estimates to Growiec [2009], who drew on a census of Polish firms employing 50+ employees. We also refer to OECD STAN data. We demonstrate that time patterns are common across data sources. Additionally, we study the potential for various imputation methods to enrich inference.(original abstract)

Oceniamy przydatność niereprezentatywnych danych jednostkowych o firmach (Orbis) do wnioskowania o procesach gospodarczych w Polsce. Reprezentatywne dane jednostkowe nie są w Polsce dostępne do badań naukowych. Korzystając z dostępnych badań Growca [2009], dotyczących udziału płac w wartości dodanej w latach 1995-2008 w firmach zatrudniających ponad 50 pracowników, skupiamy się na tej samej kategorii ekonomicznej. Rozszerzamy zakres badania do 2019 r. oraz poszerzamy grupę przedsiębiorstw o firmy zatrudniające mniej niż 50 pracowników. Nasze oszacowania są podobne do oszacowań Growca [2009]. Wskazujemy także na wzrost udziału płac w wartości dodanej, szczególnie w ostatniej dekadzie oraz w mniejszych przedsiębiorstwach.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Wages; Value added; Enterprises

PL

Płace; Wartość dodana; Przedsiębiorstwo

• Czasopismo: Gospodarka Narodowa
• Rocznik: 2023
• Numer: nr 3
• Strony: 13--33

Twórcy

autor

Sebastian Zalas

• FAME-GRAPE, Poland; University of Warsaw, Poland

autor

Hubert Drążkowski

• Warsaw University of Technology, Poland; FAME-GRAPE, Poland

Bibliografia

• Autor D., Dorn D., Katz L. F., Patterson C., Van Reenen J. [2020], The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms, Quarterly Journal of Economics, 135 (2): 645-709.
• Bajgar M., Berlingieri G., Calligaris S., Criscuolo C., Timmis J. [2020], Coverage and Representativeness of Orbis data, OECD Science, Technology and Industry Working Papers.
• Bauer A., Boussard J. [2020], Market Power and Labor Share, Economie et Statistique / Economics and Statistics, 520-521: 125-146.
• Böckerman P., Maliranta M. [2011], Globalization, creative destruction, and labour share change: evidence on the determinants and mechanisms from longitudinal plant-level data, Oxford Economic Papers, 64 (2): 259-280.
• Breiman L. [2001], Random Forests, Machine Learning, 45 (1): 5-32.
• Breiman L., Friedman J. H., Olshen R. A., Stone C. J. [2017], Classification and regression trees, Routledge.
• Bruno R. L., Crescenzi R., Estrin S., Petralia S. [2021], Multinationals, innovation, and institutional context: IPR protection and distance effects, Journal of International Business Studies, 1-26.
• Bryzgalova S., Lerner S., Lettau M., Pelger M. [2022], Missing financial data, SSRN Working Paper.
• Cavallo A., Rigobon R. [2016], The billion prices project: Using online prices for measurement and research, Journal of Economic Perspectives, 30 (2): 151-78.
• Charpe M., Bridji S., McAdam P. [2020], Labor share and growth in the long run, European Central Bank.
• Chen T., Guestrin C. [2016], Xgboost: A scalable tree boosting system, [in:] Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining (785-794).
• Chen T., He T., Benesty M., Khotilovich V., Tang Y., Cho H. et al. [2015], Xgboost: Extreme gradient boosting, R package version 0.4-2, 1 (4): 1-4.
• Dao M. C., Das M., Koczan Z. [2020], Why is labour receiving a smaller share of global income?, Economic Policy, 34 (100): 723-759.
• De Loecker J., Eeckhout J., Unger G. [2020], The Rise of Market Power and the Macroeconomic Implications, The Quarterly Journal of Economics, 135 (2): 561-644.
• Dimova D. [2019], The Structural Determinants of the Labor Share in Europe, IMF Working Papers.
• Gal P. N. [2013], Measuring Total Factor Productivity at the Firm Level using OECD-Orbis, OECD Economics Department Working Papers No. 1049.
• Growiec J. [2009], Relacja płac do wydajności pracy w Polsce: ujęcie sektorowe, Bank i Kredyt, 40 (5): 61-88.
• https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Annual_national_accounts_-_evolution_of_the_income_components_of_GDP\

Identyfikatory

DOI

10.33119/GN/170227