PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1989 | nr 284 | 5--12
Tytuł artykułu

O sposobie badania zgodności klasyfikacji

Warianty tytułu
On the Method of the Classification Consistency Examination
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Jednym z podstawowych zagadnień wielowymiarowej analizy statystyce- jest podział skończonego zbioru elementów na rozłączne i niepuste podzbiory mające określone własności. Do rozwiązania tego zagadnienia zaproponowano bardzo wiele metod, które w istocie swej nie różnią się lub różnią się niewiele, natomiast różnorodność nazewnictwa jest bardzo duża. Stosowane są takie określenia jak: grupowanie, analiza dyskryminacyjna, analiza skupień, rozpoznawanie obrazów, taksonomia, klasyfikacja, Istotą wszystkich wymienionych metod jest podział danego zbioru E elementów na pewne grupy (zwane także klasami) w ten sposób, aby elementy i leżące do tej samej grupy były bardziej do siebie "podobne" niż elementy należące do różnych grup. Równocześnie dąży się do takiej klasyfikacji, która spośród wszystkich możliwych podziałów określonego rodzaju sposób względnie optymalny charakteryzuje strukturę badanego zbioru. Zagadnienia klasyfikacji elementów rozwiązuje się - jak wspomniano - różnymi metodami i przy zastosowaniu różnych kryteriów, a liczba stosowanych procedur numerycznych powiększa się w związku z szybkim rozwojem techniki komputerowej. Pojawia się zatem naturalne pytanie w jakim stopniu wyniki uzyskanych klasyfikacji są zgodne? (fragment tekstu)
EN
In the paper a potentiality is discussed for comparison of two partitions of the finite set of elements by means of some consistency measures. They assume values from the given interval: (0,630-0,775). Special attention is given to M.W. Rand consistency function. Theoretical considerations are illustrated by an empirical example. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
5--12
Opis fizyczny
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna w Krakowie
Bibliografia
  • 1. Baranek K., Odżywianie się ludności wiejskiej na tle sytuacji społeczno-gospodarczej Galicji w końcu XIX wieku. Analiza statystyczna, maszynopis pracy doktorskiej, AE, Kraków 1983.
  • 2. Bock H.H., Clusteranalyse - Uberblick und neuere Entwicklungen, Or-Spektrum, t. 1, z. 4, Berlin-Heidelberg-Mew York 1980.
  • 3. Cybulski N., Próba badań nad żywieniem się ludu wiejskiego w Galicji, vol. 1, Kraków 1894.
  • 4. Gordon A.D., On the Assessment and Comparison of Classifications, wyd. B. Tomassone, New York 1980.
  • 5. Hartigan J.A., Clustering Algoritms, Wiley-Interscience, New York 1975.
  • 6. Kolonko J., Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii, PWN, Warszawa 1980.
  • 7. Kwestionariusze w sprawie żywienia się ludzi w Galicji. Formularze ankiety zorganizowanej w 1890 roku przez Towarzystwo Opieki Zdrowia w Krakowie, przeprowadzonej w 1891 roku przez nauczycieli ludowych i urzędy gminne, T.1 i 2, Dar profesora Napoleona Cybulskiego w 1917 roku, Fol. 257, Biblioteka Jagiellońska w Krakowie, sygn. 6568/ IV.
  • 8. Podolec B., Sokołowski A., Woźniak M., Zając K., Metody badania zgodności poziomu rozwoju demograficznego i gospodarczego, seria: Z prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych nr 113, GUS, Warszawa 1980.
  • 9. Rand W. M., Objoctive Criteria for the Evaluation of Clustering Methods, w: "Journal of the American Statistical Association" 1971, nr 66, s. 846-850.
  • 10, Sokołowski A., Metody porównywania wyników podziału zbioru skończonego, Referat na XIX Konferencji Bankowej Ekonometryków, Statystyków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej, Karpacz 2-4 kwietnia 1976.
  • 11, Steinhausen D., Langer K., Clusteranalyse, Einfürung in Methoden und Verfahren der automatischen Klassifikation, WDEG, Berlin New York 1977.
  • 12, Szmigiel Cz., Wskaźnik zgodności kryteriów podziału, "Przegląd Statystyczny", R. XXIII, Z.4, Warszawa 1976.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171675347

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.