PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2023 | nr 29 (78) | 125--142
Tytuł artykułu

Consequences of the Covid-19 Pandemic in the European Union from the Perspective of General Government Finances - an Analysis Based on the Social Accounting Matrix

Autorzy
Warianty tytułu
Skutki pandemii COVID-19 z perspektywy finansów sektora instytucji rządowych i samorządowych w gospodarkach Unii Europejskiej. Analiza na podstawie macierzy rachunkowości społecznej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of the paper is to assess the effects of the COVID-19 pandemic from the perspective of income circulation processes in the economies of the European Union. The empirical study is based on statistical data compiled according to ESA2010 standards, published by the European Commission in the Eurostat database. The fundamental quantitative relationships between entities grouped into institutional sectors have been synthetically presented in the form of a social accounting matrix (SAM). The analyses of simple macroeconomic indicators show the growing importance of the government sector due to the pandemic. This is evidenced by the growing involvement of this sector in consumption, accumulation and income redistribution between institutional sectors. Simulation analyses based on the SAM model determine to what extent the contribution of the government sector to GDP results directly through feedback loops from final demand and to what extent from current and capital transfers. (original abstract)
Przedmiotem analiz przedstawionych w niniejszym artykule jest ocena skutków pandemii COVID-19 z perspektywy procesów cyrkulacji dochodów w gospodarkach Unii Europejskiej. Badanie empiryczne opiera się na danych statystycznych opracowanych według standardów ESA 2010, publikowanych przez Komisję Europejską. Podstawowe ilościowe relacje zachodzące między podmiotami pogrupowanymi w sektory instytucjonalne, zostały syntetycznie przedstawione formie macierzy rachunkowości społecznej (SAM). Analizy prostych wskaźników makroekonomicznych pokazują wzrost znaczenia sektora rządowego w obliczu pandemii. Świadczy o tym wzrost zaangażowania tego sektora w konsumpcję, akumulację, a przede wszystkim w proces redystrybucji dochodów między sektorami instytucjonalnymi. Analizy symulacyjne przeprowadzone w oparciu o model SAM pozwoliły na wskazanie w jakim stopniu wkład sektora instytucji rządowych i samorządowych w tworzenie PKB wynika (bezpośrednio i poprzez sprzężenia zwrotne w gospodarce) z jego popytu finalnego, a w jakim z transferów bieżących i kapitałowych. (abstrakt oryginalny)
Twórcy
  • University of Lodz, Poland
Bibliografia
  • Aragie E., Diao X., Robinson S., Rosenbach G., Spielman D. J., Thurlow J. (2021). Assessing the economywide impacts of COVID-19 on Rwanda's economy, agri-food system, and poverty: a social accounting matrix (SAM) multiplier approach (Vol. 1). Intl Food Policy Res Inst.Atkeson A.: What Will Be the Economic Impact of COVID-19 in the US? Rough Estimates of Disease Scenarios, NBER working paper series, Working Paper 26867, National Bureau of Economic Research Massachusetts Avenue Cambridge, MA, 2020. https://doi.org/10.2499/p15738coll2.134400
  • Arndt C., Davies R., Gabriel S., Harris L., Makrelov K., Robinson S., Levy S., Simbanegavi W., Seventer D. van, Anderson, L. (2020). Covid-19 lockdowns, income distribution, and food security: An analysis for South Africa. Global food security, 26, 100410. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2020.10
  • Bagozzi R.P., Mari S., Oklevik O., Xie C. (2022). Responses of the public towards the government in times of crisis. British Journal of Social Psychology, 62(1), 359-392. https://doi.org/10.1111/bjso.12566
  • Betho, R., Chelengo, M., Jones, S., Keller, M., Mussagy, I. H., van Seventer, D., & Tarp, F. (2022). The macroeconomic impact of COVID-19 in Mozambique: A social accounting matrix approach. Journal of International Development, 34(4), p. 823-860. https://doi.org/10.1002/jid.3601
  • Boratyński J. (2005). SNA Based Model of Income Distribution. [In:] W. Welfe, P. Wdowiński (eds). Modeling Economies in Transition. AMFET, Łodź, 45-70.
  • Burkowski E., Kim J. (2018). Flow-of-funds analysis in the Brazilian economy (2004-2014) (No. 696). Institute of Developing Economies, Japan External Trade Organization (JETRO).
  • Bustamante-Ayala L. M., Angeles Castro G., Teran-Vargas J. (2022). The financial sector structure and performance and its impact on the Mexican economy: a perspective from the Financial Social Accounting Matrix. Applied Economics, 54(46), 5305-5319. https://doi.org/10.1080/00036846.2022.2042479
  • Christensen T., Lagreid P. (2020). Balancing governance capacity and legitimacy: how the Norwegian government handled the COVID-19 crisis as a high performer. Public Administration Review, 80(5), 774-779. https://doi.org/10.1111/puar.13241
  • Diao X., Aung N., Lwin W.Y., Zone P.P., Nyunt K.M., Thurlow J. (2020). Assessing the impacts of COVID-19 on Myanmar's economy: A Social Accounting Matrix (SAM) multiplier approach (Vol. 1). International Food Policy Research Institute, Washington.
  • European Commission (2013). Eurostat, European system of accounts - ESA 2010, Publications Office, https://data.europa.eu/doi/10.2785/16644 [accessed: 3-11-2022].
  • European Commission, International Monetary Fund, OECED, United Nations, World Bank (2009). System of National Accounts 2008, New York, https://unstats.un.org/unsd/ nationalaccount/docs/sna2008.pdf [accessed: 3-11-2022].
  • Eurostat (2022a) GDP and main components (output, expenditure and income), https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nama_10_gdp/default/table?lang=en [accessed: 22.09.2022].
  • Eurostat (2022b). General government expenditure by function (COFOG), https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/gov_10a_exp/default/table?lang=en [accessed: 22.09.2022].
  • Fiscal Monitor Database of Country Fiscal Measures in Response to the COVID-19 Pandemic, (2021), https://www.imf.org/en/Topics/imf-and-covid19/Fiscal-Policies-Database-in- Response-to-COVID-19. [accessed: 03.11.2022].
  • Hale T., Angrist N., Goldszmidt R., Kira B., Petherick A., Phillips T., Webster S., Cameron-Blake E., Hallas L., Majumdar S., Tatlow H. (2021). A global panel database of pandemic policies (Oxford COVID-19 Government Response Tracker). Nature Human Behaviour, 5, 529-538. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01079-8
  • Instytut Finansow, (2022) Rola państwa w kreowaniu rozwoju. Reakcja na kryzys pandemiczny COVID-19, Raport 1/22, Warszawa.
  • Konig M., Winkler A. (2021). The impact of government responses to the COVID-19 pandemic on GDP growth: Does strategy matter?. PloS one, 16(11), e0259362. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259362
  • Ladi S., Tsarouhas D. (2020). EU economic governance and Covid-19: policy learning and windows of opportunity. Journal of European Integration, 42(8), 1041-1056. https://doi.org/10.1080/07036337.2020.1852231
  • Laursen, T., Gradzewicz, M., Griffin, P., Żołkiewski, Z. (2004). An empirical recursive-dynamic general equilibrium model of Poland's economy. Mimeo. World Bank, NBP, Warszawa.
  • Li J. (2008). The financial social accounting matrix for China, 2002, and its application to a multiplier analysis/ University Library of Munich, Munich, Germany.
  • Martin A., Markhvida M., Hallegatte S., Walsh, B. (2020). Socio-economic impacts of COVID-19 on household consumption and poverty. Economics of disasters and climate change, 4(3), 453-479.
  • McKibbin W., Fernando R. (2020). The economic impact of COVID-19. [In:] R. Baldwin, B. Weder di Mauro (eds), Economics in the time of COVID-19. CEPR Press, London, 59-72.
  • Miller R.E., Blair P.D. (2009). Input-output analysis: foundations and extensions. Cambridge University Press, Cambridge.
  • OECD (2020). Evaluating the initial impact of COVID-19 containment measures on economic activity. OECD Economic Outlook, Volume 2020 Issue 1.
  • Okuma R. (2013). Sectoral interlinkages in balance sheet approach. Bank for International Settlements, 36, 387-404.
  • Pereirinha J.A.C., Pereira E. (2021). Social resilience and welfare systems under COVID-19: A European comparative perspective. Global Social Policy, 21(3), 569-594. https://doi.org/10.1177/14680181211012946.
  • Picek O. (2020). Spillover effects from next generation EU. Intereconomics, 55(5), 325-331 https://doi.org/10.1007/s10272-020-0923-z
  • Pyatt G. (2001). Some early multiplier models of the relationship between income distribution and production structure. Economic Systems Research, 13(2), 139-163. https://doi.org/10.1080/09537320120052434
  • Tomaszewicz Ł. (2001). Macierz Rachunkow Narodowych i jej wykorzystanie w analizach ekonomicznych, Akademia Ekonowmiczna w Krakowie, Krakow.
  • Tomaszewicz Ł., Trębska J. (2017). Finansowe modele input-output w analizie powiązań międzysektorowych. Studia Ekonomiczne, 1,7-26.
  • Trębska J. (2018). Polish households' savings in the financial intersectoral linkages. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 13(2), 307-329. https://doi.org/10.24136/eq.2018.016
  • Tsujimura, K., Mizoshita, M. (2004). Compilation and application of asset-liability matrices: A flow-of-funds analysis of the Japanese economy 1954-1999. Keio Economic Observatory Discussion Paper, 93, 30-31.
  • Tsujimura K., Mizoshita M. (2003). Asset-liability-matrix analysis derived from the flow-of-funds accounts: the bank of Japan's quantitative monetary policy examined. Economic Systems Research, 15(1), 51-67. https://doi.org/10.1080/0953531032000056936
  • Zamfir I.C., Iordache A.M.M. (2022). The influences of covid-19 pandemic on macroeconomic indexes for European countries. Applied Economics, 54(39), 4519-4531. https://doi.org/10.1080/00036846.2022.2031858
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171675875

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.