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2023 | 8 | nr 1 | 90--105
Tytuł artykułu

Modèle D'élasticité de Prix/Demande Du Point de Vue Bayésien : Le Cas D'une Entreprise de Détail Chilienne

Warianty tytułu
Price/demand elasticity model from the Bayesian approach : The case of a Chilean retail company
Języki publikacji
FR
Abstrakty
Ce projet présente les données d'une entreprise chilienne de détail pour modeler l'élasticité d'un point de vue bayésien. L'élasticité mesure le comportement des produits sur la base des prix et de la demande. Elle peut être obtenue à travers des régressions linéaires du logarithme des prix et les unités vendues. Le problème se pose avec les réductions, les jours spéciaux, etc. Cette relation temporelle provoque des biais dans les estimations que l'entreprise compense en réalisant une chaîne de régressions. La statistique Bayésienne fixe une distribution pour les paramètres, et ensuite, avec la plausibilité, utilise la règle de Bayes pour obtenir une distribution a posteriori. Le projet utilise une a priori Normal-Gamma- -Inverse pour spécifier le modèle de régression linéaire. Pour l'application, on obtient les élasticités au niveau de ligne à travers le modèle classique et les élasticités de produit avec le modèle bayésien, en incorporant l'information de la ligne. A travers un t-test on conclut que la moyenne des élasticités de la chaîne ne diffère pas de celles obtenues par le modèle bayésien. Par conséquent, en complémentant les deux points de vue, on obtient de bons résultats qui peuvent être utilisés dans le commerce.(abstrakt oryginalny)
EN
This project presents data from a Chilean retail firm to model elasticity from a Bayesian perspective. Elasticity measures the behavior of products based on price and demand. It can be obtained through linear regressions of the logarithm of prices and units sold. The problem arises with discounts, special days, etc. This temporal relationship causes biases in the estimates that the company compensates for by performing a chain of regressions. Bayesian statistics fixes a distribution for the parameters, and then, with plausibility, uses Bayes' rule to obtain a posteriori distribution. The project uses an a priori NormalGamma-Inverse to specify the linear regression model. For the application, we obtain the line level elasticities through the classical model and the product elasticities with the Bayesian model, incorporating the line information. Through a t-test we conclude that the average of the chain elasticities does not differ from those obtained by the Bayesian model. Therefore, by complementing the two points of view, we obtain good results that can be used in trade.(original abstract)
Twórcy
  • Banque du Chili - Chili
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Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
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