Założenia, zasady i przyszłość prognozowania mikrobiologicznego

• Autorzy: Danuta Kołożyn-Krajewska , Małgorzata Jałosińska-Pieńkowska

Warianty tytułu

Assumptions, Principles and Future of Predictive Food Microbiology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W publikacji przedstawiono główne zasady modelowania matematycznego w mikrobiologii żywności. Omówiono przykładowe modele prognostyczne wzrostu, inaktywacji i przeżywalności drobnoustrojów. Ustosunkowano się także do zastrzeżeń zgłaszanych w stosunku do istniejących modeli mikrobiologicznych i realnych możliwości ich praktycznego zastosowania. (abstrakt oryginalny)

EN

Main principles o f mathematical modelling in food microbiology were presented in the paper. Exam ples o f predictive models o f growth, inactivation and survival o f microorganisms were discussed. Attitude towards microbiological model limitations and realistic possibilities o f their practical application was done. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Mikrobiologia; Jakość mikrobiologiczna; Modelowanie matematyczne

EN

Microbiology; Microbiological quality; Mathematical modeling

• Czasopismo: Żywność: nauka - technologia - jakość
• Rocznik: 6 (1999)
• Numer: nr 4 (21)
• Strony: 22--38

Twórcy

autor

Danuta Kołożyn-Krajewska

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Małgorzata Jałosińska-Pieńkowska

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• [1] Aggelis G., Samelis J., Metaxopoulos J.: A novel modelling approach for predicting microbial growth in a raw cured meat product stored at 3°C and 12°C in air. Int. J. o f Food Microbiol., 43, 1998, 39.
• [2] Baird-Parker A.C., Kilsby D.C.: Principles o f predictive food microbiology. J. App. Bact., (Symp. Supl.), 43, 1987.
• [3] Baker D.A., Genigeorgis C.: Predicting the safe storage o f fresh fish under atmospheres with respect to Clostridium botulinum toxigenesis by modelling length o f the lag phase o f growth. J. Food Prot., 5 3 , 1990,131.
• [4] Baranyi J., Roberts T.A.: A dynamic approach to predicting bacterial growth in food, Int. Food Mi crobiol., 23, 1994, 277.
• [5] Baryłko-Pikielna N.: Bezpieczeństwo i wartość odżywcza żywności: opinie konsumentów a opinie przedstawicieli nauki. Przem. Spoż., 49, 4, 1995, 111.
• [6] Bin Fu, Labuza T.P.: Shelf-life prediction: theory and application. Food Control, 4, 3, 1993, 125.
• [7] Box M.J.: Bias in nonlinear estimation. J. Roy. Statist. Soci., B, 33, 1971.
• [8] Box M.J., Draper K.: Empirical model building and response surfaces. Wiley, UK 1987.
• [9] Buchanan R.L.: Using spreadsheet software for predictive microbiology applications. J. Food Safety, 11,1991, 123.
• [10] Buchanan R.L.: Predictive food microbiology. Trends Food Sci. Technol., 4, 1, 1993, 6.
• [11] Buchanan R.L.: Food Safety Assessment Amer. Chem. Soc., Washington DC, 1993, 250.
• [12] Cole M.B.: Databases in modem food microbiology. Trends in Food Sci. and Technol., 2, 11, 1991, 293, 14 ref.
• [13] Davey K.R.: Applicability o f the Davey linear Arrhenius predictive model to the lag phase o f microbial growth. J. Appl. Bacteriol., 70, 1991, 253.
• [14] Davey K.R.: Modelling the combined effect o f temperature and pH on the rate coefficient for bacterial growth. Int. J. Food Microb., 23, 1994, 295.
• [15] Davey K.R., Daughtry B.J.: Validation o f a model for predicting the combined effect o f three environmental factors on both exponential and lag phase o f bacterial growth: temperature, salt concentra tion and pH. Food Res. Intern., 28, 3, 1995, 233
• [16] Garthright W.E.: Refinements in the prediction o f microbial growth curves. Food Microbiol., 8, 1991,239.
• [17] Genigeorgis C.A., Camicu M., Dutulescu D., Farrer T.B.: Growth and survival o f Listeria monocytogenes in market cheeses stored at 4° to 30°C. J. Food Prot., 54, 1991, 662.
• [18] Goldblith S.A., Joslyn M.A., Nickerson J.T.R.: An introduction to the thermal processing o f foods, AVI Publishing Co., Westport, Conn, 1, 1961, 1128.
• [19] Griffiths M.W., Phillips J.D.: Prediction o f the shelf-life o f pasteurized milk at different storage temperatures. J. Appl. Bacteriol., 65, 1988, 269.
• [20] Hauschild A.H.W.: Assessment o f botulism hazards from cured meat products. J. Food Techn., 36, 12, 1982, 95.
• [21] Ilnicka-Olejniczak O.: Referat na zebraniu Oddz. Warszawskiego PTTŻ (dane nie publikowane), 1994.
• [22] Ilnicka-Olejniczak O., Homecka D.: Prognozowanie w mikrobiologii żywności; w: Food Product Development. Opracowywanie nowych produktów żywnościowych. Wyd. AR Poznań, 1995, 149- 168.
• [23] Jones D., Walker S.J., Sutherland J.P., Peck M.W., Little C.L.: Mathematical modelling o f the growth, survival and death o f Yersinia enerocolitica. Int. J. Food Microbiol., 23, 1994, 433.
• [24] Knochel S., Gould G.: Preservation microbiology and safety: Quo vadis? Trends in Foods and Technolog., 1995, 6, 127.
• [25] Kołożyn-Rrajewska D.: Ogólne zasady prognozowania w mikrobiologii żywności. Cz. I. Matematyczne modelowanie wzrostu mikroorganizmów w żywności. Przem. Spoż., 48, 11, 1994, 362.
• [26] Kołożyn-Krajewska D.: Ogólne zasady prognozowania w mikrobiologii żywności. Cz. II. Matematyczne modelowanie inaktywacji mikroorganizmów w żywności. Przem. Spoż., 49, 11, 1995, 434.
• [27] Labuza T.P., Bin Fu, Taoukis P.S.: Prediction for shelf life and safety o f minimally processed CAP/MAP chilled foods. J. Food Prot., 55, 1992, 741.
• [28] Maas M.: Development and use o f probability models: the industry perspective. J. Indust. Microbiol., 12, 1993, 162.
• [29] McClure P.J., Blackburn C.W., Cole M.B., Curtis P.S., Jones J.E., Legan J.D., Ogden I.D., PECK M.W., Roberts T.A., Sutherland J.P., Walker S.J.: Modelling the growth, survival and death o f microorganisms in foods: the UK Food Micromodel approach. Int. J. Food Microbiol., 2 3 , 1994,265.
• [30] Muermans M.L.T., Stekelenburg F.K., Zwietering M.H., Huis In't Veld J.H.J.: Modelling o f the microbiological quality o f meat. Food Control, 4 ,1 9 9 3 ,2 1 6 .
• [31] Nicolai B.M., van Impe J.F., Martens T., de Baerdemaeker J.: Experimental validation o f a dynamic model for microbial growth and inactivation under time varing temperature conditions, (in prep.), 1995.
• [32] Ratkowsky D.A.: Principles o f nonlinear regression modeling. J. Ind. Microbiol., 12, 1993, 195.
• [33] Reichart O., Mohacsi-Farkas O.: Mathematical modelling o f the combined effect o f water activity, pH and redox potential on the heat destruction. Intern. J. Food Microbiol., 24, 1994, 103.
• [34] Ross T., McMeekin T.A.: Predictive microbiology: application o f a square root model. Food Aust., 43, 1991, 202.
• [35] Ross T., McMeekin T.A.: Predictive microbiology. Int. J. Food Microbiol., 23, 3-4, 1994, 241.
• [36] Sikorski Z.E.: Technologia żywności pochodzenia morskiego. WNT Warszawa 1980.
• [37] Stumbo C.R.: "Thermobacteriology in food processing", Acad.Press, 1973.
• [38] Szczawiński J.: Prognozowanie w mikrobiologii żywności, w: Materiały Konferencji Naukowej: Bezpieczeństwo mikrobiologiczne produkcji żywności, PTTŻ Warszawa, 1997, 94.
• [39] Untermann F.: Hygiene in meat production and processing. Fleischwirtschaft, 69,1989, 6.
• [40] Walker S.J., Jones J.E.: Protocols for data generation for predictive modeling. J. Wd. Microbiol., 12, 1993,273.
• [41] Walker S.J., Jones J.E.: Microbiology modelling and safety assessment. In: Food Technology International Europe. (red.Tumer A.), Stering Publications Limited, London, 1994, 25-29.
• [42] Whiting R.C., Call J.E.: Time o f growth model for proteolytic Clostridium botulinum. Food Microbiol., 10, 1993, 295.
• [43] Whiting R.C., Buchanan R.L.: Predictive Modeling, in: Food Microbiology, foundamentals and frontiers, Doyle M.P.,. Beuchat L.R, Montville,T.J. (ed.), ASM Press, Washington D.C., 1997, 728.
• [44] Wijtzes T., Van't Riet K., Huis In't Veld J.H.J., Ziwtering M.H.: A decision support system for the prediction o f microbioal food safety and food quality. Int. J. Food Microbiol., 42, 1998, 79.
• [45] Zwietering M.H., Jongenburger I., Rombouts F.M., van't Riet K.: Modelling o f the bacterial growth curve. Appl. Environ. Microbiol., 56, 1990, 1875.