Zmiany wzorców wychodzenia z bezrobocia na przykładzie Szczecina

• Autorzy: Beata Bieszk-Stolorz , Joanna Landmesser-Rusek , Iwona Markowicz

Warianty tytułu

Changes in Patterns of Leaving Unemployment: Evidence from Szczecin

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule podjęto próbę oceny wpływu wybranych czynników (wiek, płeć, wykształcenie i staż pracy osób bezrobotnych) na czas trwania bezrobocia rejestrowanego w Szczecinie w latach 2011-2023. W badaniu wykorzystano metody analizy przeżycia, w tym model przyspieszonej porażki. Analiza danych w kolejnych latach posłużyła ocenie czy wzorce wychodzenia z bezrobocia do pracy ulegały zmianom. Cel ten osiągnięto poprzez weryfikację hipotez badawczych. Założono, że przyjęte w badaniu zmienne mają wpływ na czas trwania bezrobocia oraz że wpływ ten nie był jednakowy w całym okresie badawczym.(abstrakt oryginalny)

EN

The article attempts to assess the impact of selected factors (age, gender, education and work experience of the unemployed) on the duration of registered unemployment in Szczecin in years 2011-2023. The study used survival analysis methods, including an acceleration failure time model. The analysis of data in subsequent years was used to assess whether the patterns of leaving unemployment for work changed. This goal was achieved by verifying the research hypotheses. It was assumed that the variables used in the study had an impact on the duration of unemployment and that this impact was not the same throughout the research period.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezrobocie; Analiza przeżycia; Zasiłki dla bezrobotnych

EN

Unemployment; Survival analysis; Unemployment benefits

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2023
• Tom: 24(XXIV)
• Numer: nr 4
• Strony: 215--228

Twórcy

autor

Beata Bieszk-Stolorz

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Joanna Landmesser-Rusek

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Iwona Markowicz

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Allison P. D. (2010) Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, 2nd edition, SAS Press, North Carolina.
• Bieszk-Stolorz B., Landmesser J., Markowicz I. (2020) Analiza trwania w badaniach ekonomicznych. Modele parametryczne. CeDeWu, Warszawa.
• Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2019) Analiza trwania w badaniach ekonomicznych. Modele nieparametryczne i semiparametryczne. CeDeWu, Warszawa.
• Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2022) The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Situation of the Unemployed in Poland. A Study Using Survival Analysis Methods. Sustainability, 14(19), 12677. https://doi.org/10.3390/su141912677.
• Cabla A. (2012) Modeling Unemployment Duration in the Czech Republic from LFS. Research Journal of Economics, Business and ICT, 7, 1-5.
• Cooper D., McCausland W. D., Theodossiou I. (2006) The health hazards of unemployment and poor education: The socioeconomic determinants of health duration in the European Union. Economics and Human Biology, 4, 273-297. https://doi.org/10.1016/j.ehb.2006.06.001.
• Dawson B., Trapp R. G. (2001) Basic&Clinical Biostatistics. McGraw Hill, Boston.
• Dogan F. I. (2019) Unemployment Benefits and Unemployment Duration in France and Poland. Marmara Journal of European Studies, 27(1), 191-216. https://doi.org/10.29228/mjes.30.
• Dogan F. I. (2020) Social Transfers and Unemployment Duration: an Empirical Evidence of the EU and Turkey. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 42(2), 247-264. https://doi.org/10.14780/muiibd.854363.
• Grzenda W. (2019) Socioeconomic Aspects of Long-Term Unemployment in the Context of the Ageing Population of Europe: the Case of Poland. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 32(1), 1561-1582. https://doi.org/10.1080/1331677X.2019.1638289.
• Grzenda W. (2023) Estimating the Probability of Leaving Unemployment for Older People in Poland Using Survival Models with Censored Data. Statistics in Transition new series, 24(3), 241-256. https://doi.org/10.59170/stattrans-2023-046.
• Kaplan E. L., Meier P. (1958) Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457-481. https://doi.org/10.2307/2281868.
• Karwacki A., Błędowski P. (2020) Bezrobocie jako współczesna kwestia społeczna - wybrane aspekty socjologiczne i ekonomiczne. Studia Socjologiczne, 1(236), 135-164.
• Kleinbaum D. G., Klein M. (2012) Survival Analysis. A Self-Learning Text. 3rd ed.; New York: Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6646-9.
• Karadeniz P. G., Ercan I. (2017) Examining Tests for Comparing Survival Curves with Right Censored Data. Statistics in Transition, 18(2), 311-28.
• Landmesser J. M. (2009) Econometric Analysis of Unemployment Duration Using Hazard Models. Studia Ekonomiczne, 1-2, 79-92. https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=201814.
• Landmesser J. M. (2011) The Impact of Vocational Training on the Unemployment Duration. International Advances in Economic Research, 17, 89-100. https://doi.org/10.1007/s11294-010-9291-y.
• Latta R . B. (1981) A Monte Carlo Study of Some Two-Sample Rank Tests with Censored Data. Journal of the American Statistical Association, 76(375), 713-719. https://doi.org/10.2307/2287536.
• Mala I., Cabla A. (2022) Modelling of the Unemployment Duration in the Czech Republic Based on Aggregated Complete and Individual Censored Data. Journal of Economics/Ekonomický časopis, 70(2), 171-187.
• Mantel N., Haenszel W. (1959) Statistical Aspects of the Analysis of Data from Retrospective Studies of Disease. Journal of National Cancer Institute, 22 (4), 719-748. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/13655060.
• Mantel N. (1966) Evaluation of Survival Data and Two New Rank Order Statistics Arising in its Consideration. Cancer Chemotherapy Reports, 50(3), 163-170. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/5910392.
• Nagler P. (2013) How Unemployment Insurance Savings Accounts Affect Employment Duration: Evidence from Chile. IZA Journal of Labor & Development, 2(9). http://www.izajold.com/content/2/1/9.
• Nichols A., Mitchell J., Lindner S. (2013) Consequences of Long-Term Unemployment. Washington: The Urban Institute Report.
• Petcu M. A., Cismasu I. D. (2023) Exploring Economic Effects of Work Out of Company Office Based on Bibliometric Analysis. Journal of Business Economics and Management, 24(4), 676-695. https://doi.org/10.3846/jbem.2023.20247.
• Peto R., Peto J. (1972) Asymptotically Efficient Rank Invariant Test Procedures. Journal of the Royal Statistical Society, 135(2), 185-207. https://www.jstor.org/stable/2344317?seq=1

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.22630/MIBE.2023.24.4.17