Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do oceny ryzyka bankructwa przedsiębiorstw branży motoryzacyjnej w okresie pandemii Covid-19

• Autorzy: Katarzyna Boratyńska

Warianty tytułu

Using Discriminant Analysisto Evaluate the Risk of Corporate Bankruptcy in the Motorization Sector During the Covid-19 Pandemic

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule rozpoznano skuteczność wykorzystania siedmiu modeli dyskryminacyjnych do oceny zagrożenia bankructwem przedsiębiorstw sektora motoryzacyjnego w okresie pandemii Covid-19. Zastosowano metody takie jak: analizę dyskryminacyjną, analizę opisową oraz analizę porównawczą. Na podstawie uzyskanych wyników modeli stwierdzono, że w czasie pandemii Covid-19 liczba badanych przedsiębiorstw zagrożonych bankructwem oraz znajdujących się według modelu w tzw. "szarej strefie" znacząco wzrosła. Tylko dwa modele nie wykazały zagrożenia bankructwem badanych spółek w analizowanym okresie.(abstrakt oryginalny)

EN

This article presents theeffectiveness of seven discriminant models in assessing the risk of corporate bankruptcy in the motorization sector during the COVID-19 pandemic. The study uses the following methods: discriminant analysis, descriptive analysis, and comparative analysis. This study indicates that in the research sample, the number of enterprises at risk of bankruptcy and in the so-called "gray zone", according to the model, has increased significantly during the COVID-19 pandemic. Only two models did not present a risk of bankruptcy for the surveyed companies during the analyzed period.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza dyskryminacyjna; Bankructwo; Finanse przedsiębiorstwa; Sektor motoryzacyjny; Pandemia

EN

Discriminant analysis; Bankruptcy; Enterprise finance; Automotive sector; Pandemic

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2023
• Tom: 24(XXIV)
• Numer: nr 4
• Strony: 275--290

Twórcy

autor

Katarzyna Boratyńska

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Altman E. I. (1968) Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), 589-609.
• Antonowicz P. (2007) Metody oceny i prognozowania kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw. Wydawnictwo Ośrodek Doradztwa i Doskonalenia Kadr, Gdańsk.
• Czerwińska-Kayzer D., Florek J. (2012) Wykorzystanie wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej w ocenie sytuacji finansowej przedsiębiorstw produkujących pasze. Zeszyty Naukowe SGGW: Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 96, 265-276.
• Emerging Markets Information Service - Polska: EMIS (2023) Sprawozdania finansowe spółek: Volkswagen Group Polska Sp. z o.o. za lata 2018-2021, Toyota Central Europe Sp. z o.o. za lata 2018-2021, Mercedes-Benz Polska Sp. z o.o. za lata 2018-2021, BMW Vertriebs Gmbh Sp. z o.o. za lata 2018-2021, Renault Polska Sp. z o.o. za lata 2018-2021, Volvo Polska - Sp. z o.o. za lata 2018-2021, Porsche Inter Auto Polska Sp. z o.o. za lata 2018-2021, Kia Polska Sp. z o.o. za lata 2018-2021, Ford Polska Sp. z o.o. za lata 2018-2021, Hyundai Motor Poland Sp. z o.o. za lata 2018-2021. Pobrano z: https://www.emis.com/php/search/searchv2?prod%5B0%5D=PL&keyword=. [dostęp: 01.05.2023].
• Hamrol M., Chodakowski J. (2008) Prognozowanie zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa. Wartość predykcyjna polskich modeli analizy dyskryminacyjnej. Badania Operacyjne i Decyzje, 3, 17-32.
• Hamrol M., Czajka B., Piechocki M. (2004) Upadłość przedsiębiorstwa - model analizy dyskryminacyjnej. Przegląd Organizacji, 6, 35-39.
• Hołda A. (2001) Prognozowanie jednostki w warunkach gospodarki polskiej z wykorzystaniem funkcji dyskryminacyjnej. Rachunkowość, 5, 306-331.
• Jajuga K. (2019) Nauki ekonomiczne - dylematy klasyfikacji dyscyplin. Tendencje zmian. [w:] Gorynia M. (red. nauk.) Ewolucja nauk ekonomicznych. Jedność a różnorodność. Relacje do innych nauk. Problemy klasyfikacyjne. Polska Akademia Nauk, Warszawa, 140-150.
• Kisielińska J., Borkowski B., Czech K., Górska A., Koszela G, Krawiec M., Landmesser-Rusek J., Ochnio L., Pietrych Ł., Pietrzykowski R., Wasilewska E., Zielińska-Sitkiewicz M. (2021) Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa. Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
• Kisielińska J., Waszkowski A. (2010) Polskie modele do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw i ich weryfikacja. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego: Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 82, 17-31.
• Mączyńska E., Zawadzki M. (2006) Dyskryminacyjne modele predykcji bankructwa przedsiębiorstw. Ekonomista, 2, 1-24, http://www.pte.pl/pliki/2/12/Ekonomista%2025%2002%2006ostfragment.pdf [dostęp: 2.09.2023].
• Prusak B. (2005) Nowoczesne metody prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa. Centrum Doradztwa i Informacji Difin, Warszawa.
• Siciński J. (2018) Wybrane systemy wczesnego ostrzegania w predykcji upadłości europejskich linii lotniczych w latach 2009-2017. Zarządzanie i Finanse, 16(1), 263-277.
• Siciński J. (2021) System wczesnego ostrzegania przedsiębiorstw przed ryzykiem upadłości na przykładzie branży transportowej. Centrum Myśli Strategicznych. Sopot.
• Wierzba D. (2000) Wczesne wykrywanie przedsiębiorstw zagrożonych upadłością na podstawie analizy wskaźników finansowych - teoria i badania empiryczne. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomiczno-Informatycznej w Warszawie, Warszawa.
• Wysocki F., Kozera A. (2012) Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie ryzyka upadłości przedsiębiorstw przemysłu mięsnego. Journal of Agribusiness and Rural Development, nr 4(26), 167-182.
• Zielińska-Sitkiewicz M. (2012) Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do oceny kondycji firm deweloperskich. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, 13(3), 288-301.

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.22630/MIBE.2023.24.4.22