Analiza widmowa natężenia ruchu na Autostradowej Obwodnicy Wrocławia

• Autorzy: Joanna Kamińska , Mieczysław Chalfen

Warianty tytułu

Spectral Analysis of Traffic Density on Wroclaw Freeway Bypass

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy zaprezentowano wyniki analizy i prognozowania natężenia ruchu na Autostradowej Obwodnicy Wrocławia. Zastosowano analizę widmową do identyfikacji cykliczności i sezonowości oraz dekompozycję szeregów czasowych do prognozowania wartości natężenia ruchu. Stwierdzono rosnący trend wartości natężenia ruchu wynoszący od 1,2 do 5,0 pojazdów na tydzień. Wyznaczono dla każdego z 17 przekrojów "wzorcowy", tygodniowy przebieg zmienności natężenia ruchu w czasie z interwałem godzinowym. W dni powszednie tygodnia zaznaczają się dwa szczyty: poranny i popołudniowy. W sobotę oraz niedzielę występuje jeden szczyt, w niedzielę jego wartości są o około 40% wyższe od sobotniego. Przeprowadzono weryfikację otrzymanych przebiegów zmienności natężenia ruchu na tygodniowym, niezależnym materiale z 2013 roku otrzymując bardzo niski średni względny błąd dopasowania wynoszący 1%.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the results of the analysis and forecasting of traffic on the Wroclaw freeway bypass (AOW). Spectral analysis was used to identify traffic cyclicality and seasonality. Decomposition of the time series was used to predict traffic values. Traffic value rise up of from 1.2 to 5,0 vehicles per week during 2012. Determined, for each of the 17 sections, the "modeled week", as a variation in the volume of traffic at the time of the hourly interval. On weekdays traffic indicate two peaks: morning and afternoon. On Saturday and Sunday there is one peak, on Sunday its values are about 40% higher than on Saturday. A verification received waveform of traffic on a weekly, independent material from 2013 years gave a very low relative error of 1%.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza widmowa; Ruch drogowy; Autostrady

EN

Spectral analysis; Road traffic; Motorway

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 6, CD 3
• Strony: 5151--5157

Twórcy

autor

Joanna Kamińska

• Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

autor

Mieczysław Chalfen

• Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Bibliografia

• 1. Bloomfield, P., 1976, Fourier analysis of time series: An introduction. New York: Wiley.
• 2. Chalfen M., Kamińska J.,Analiza przestrzenno-czasowej zmienności natężenia ruchu na Autostradowej Obwodnicy Wrocławia, Logistyka 3/2014, s.971-981
• 3. Chrobok, R., Kaumann, O., Wahle, J., Schreckenberg, M.,Different methods of traffic forecast based on real data. European Journal of Operational Research 155 (3), pp. 558-568, 2004.
• 4. Makridakis, S. G., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E.,1983. Forecasting: Methods and applications (2nd ed.). New York: Wiley.
• 5. Makridakis, S. G., & Wheelwright, S. C., 1989. Forecasting methods for management (5th ed.). New York: Wiley
• 6. Olma A., Coefficients of traffic density fluctuations on the urban road network, Architecture Civil Engineering Environment, 3/2009, s.69-76
• 7. Pamuła T., Prognozowanie natężenia ruchu pojazdów na skrzyżowaniu za pomocą sieci neuronowej, Zesz. Nauk. Pol. Śl., seria: Transport, z.74, 2012, s.67-74
• 8. Pamuła T., Model predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem sztucznych sieci neuronowych. Logistyka 3/2014,s.4946-4952
• 9. Skrobacki Z., Pawełczyk M., Model multiplikatywny natężenia ruchu w mieście, Logistyka 3/2014,s.5746-5754