Levels of AI Applicable in Smart Cities

• Autorzy: Aleksandra Czupryna-Nowak , Svitlina Sachenko
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Purpose: The paper's main aim is a holistic presentation of genuine motives, strategies and patterns of earnings management phenomenon in public companies listed on the Warsaw Stock Exchange. Design/methodology/approach: The survey was carried out among 124 finance managers and public companies' accounting services representatives from the Polish capital market. The research sample selection was random (exhaustive testing); the survey was conducted in June-August 2023. Findings: During the research, it turned out that 29% of respondents admitted to implementing EM practices in firms they represent. Interviewees declared the use of various accrual-based and real EM instruments in a complementary way. The dominant EM strategies proved to be income smoothing and avoidance of earnings reduction, while the main reasons for EM implementation respondents included creating the image of a more profitable company (compared to the largest competitors), meeting market analysts' expectations regarding the level of reported financial result and showing better development prospects for the company. Research limitations/implications: This paper allows for identifying the level of willingness to implement earnings management practices among executives of public companies and, as well as measuring the awareness of finance managers and representatives of accounting services regarding the possibilities of using particular instruments and techniques of accrual- based and real earnings management in business practice. Originality/value: This study fills a gap in the literature regarding the accounting data quality reported among listed companies in Poland. Most studies on the issue of earnings management focus on estimating the scale and scope of the practices mentioned above using specific regression models. Empirical research based on survey techniques in which respondents professionally responsible for financial reporting in listed companies would present their views or experiences regarding earnings management is rarely seen. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Smart city; Artificial intelligence; City

PL

Inteligentne miasto; Sztuczna inteligencja; Miasto

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2023
• Numer: z. 186 W kierunku przyszłości zarządzania
• Strony: 73--85

Twórcy

autor

Aleksandra Czupryna-Nowak

• Silesian University of Technology

autor

Svitlina Sachenko

• West Ukrainian National University

Bibliografia

• 1. Aletà, N.B., Alonso, C.M., Ruiz, R.M.A. (2017). Smart Mobility and Smart Environment in the Spanish Cities. Transportation Research Procedia, Vol. 24, pp. 163-170.
• 2. Allam, Z., Newman, P. (2018). Redefining the Smart City: Culture, Metabolism and Governance. Smart Cities, Vol. 1(1), pp. 4-25.
• 3. Bielska-Dusza, E., Żak, A., Pluta, R. (2021). Identyfikacja problemów w zakresie zarządzania transportem publicznym w koncepcji Smart City. Perspektywa użytkowników. Przegląd Organizacji, Nr 5(976), pp. 28-39. DOI: 10.33141/po.2021.5.04.
• 4. Czupich, M., Ignasiak-Szulc, A., Kola-Bezka, M. (2016). Czynniki i bariery wdrażania koncepcji smart city w Polsce. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, nr 276, p. 224.
• 5. Ferrara, R. (2015). The smart city and the green economy in Europe: a critical approach. Energies, 8(6).
• 6. Gabrys, J. (2014). Programming Environments: Environmentality and Citizen Sensing in the Smart City. Enviroment and Planning D: Society and Space, No. 32, pp. 30-48.
• 7. Ghazal, T.M., Hasan, M.K., Alshurideh, M.T., Alzoubi, H.M., Ahmad, M., Akbar, S.S., Al Kurdi, B., Akour, I.A. (2021). IoT for smart cities: Machine learning approaches in smart healthcare-A review. Future Internet, 13(8). doi: 10.3390/fi13080218.
• 8. Giffinger, R. (2020). European Smart City Model (2007-2015). Vienna University of Technology, http://www.smart-cities.eu, 19.10.2023.
• 9. Greser, J., Dymitruk, M. (2022). Unijny projekt regulacji sztucznej inteligencji a przeciwdziałanie próbom autorytarnego jej wykorzystywania przez władze publiczne. DOI: 10.26106/3mp1-tm69.
• 10. Hajduk, S. (2008). Istota zarządzania rozwojem przestrzennym gminy. Problemy Ekologii, 12(4), pp. 174-178.
• 11. https://www.nist.gov.pl/rozwiazania-w-zakresie-smart-city-w-polsce, 10.09.2023.
• 12. Korinek, A. (2019). Integrating Ethical Values and Economic Value to Steer Progress in Artificial Intelligence. NBER Working Papers, No 26130. National Bureau of Economic Research, Inc, https://EconPapers.repec.org/RePEc:nbr:nberwo:26130.
• 13. Kowalczewska, K. (2021). Sztuczna inteligencja na wojnie. Scholar.
• 14. Łabędzki, K. (2022). Smart mobility - studium przypadku Metropolii Warszawa. Przegląd Organizacji, Nr 8(991), pp. 29-38. DOI: 10.33141/po.2022.08.04.
• 15. Liszewski, S. (2012). Formy i struktury przestrzenne wielkich skupisk miejskich. In: S. Liszewski (ed.), Geografia urbanistyczna (pp. 207-254). Warszawa: PWN.
• 16. Marecki, J., Marecki, F. (2001). Metody sztucznej inteligencji. Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania.
• 17. Papa, E., Lauwers, D. (2015). Smart Mobility: Opportunity of Threat to Innovate Places and Cities? Proceedings of the 20th International Conference on Urban Planning, Regional Development and Information Society, pp. 543-550.
• 18. Różanowski, K. (2007). Sztuczna inteligencja rozwój, szanse i zagrożenia. Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki, 2(2), pp. 109-135.
• 19. Sądel, B. (2015). Sztuczna Inteligencja-czyli gdzie jesteśmy i dokąd zmierzamy? [Artificial Intelligence-where are we now and where are we heading?]. Wyd. Uniwersytetu Jana Kochanowskiego, pp. 152-158.
• 20. Skalfist, P., Mikelsten, D., Teigens, V. (2020). Sztuczna inteligencja: czwarta rewolucja przemysłowa. Cambridge Stanford Books.
• 21. Stawasz, D., Sikora-Fernandez, D. (2016). Koncepcja smart city na tle procesów i uwarunkowań rozwoju współczesnych miast. Łódź: Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego.
• 22. Tomaszewska, E.J., Florea, A. (2018). Urban Smart Mobility in the Scientific Literature- Bibliometric Analysis. Enginering Management Production Service, Vol. 10, pp. 41-56.
• 23. Topolska, K., Topolski, M. (2019). Zastosowanie inteligentnego sterowania ruchem drogowym. Przedsiębiorczość i Zarządzanie, 20(7), cz. 2, Logistyka w naukach o zarządzaniu, 369-378.
• 24. Trzęsicki, K. (2020). Idea sztucznej inteligencji. Filozofia i Nauka. Studia filozoficzne i interdyscyplinarne, 8(1).
• 25. Yigitcanlar, T., Kamruzzaman, M. (2019). Smart Cities and Mobility: Do the Smartness of Australian Cities Lead to Sustainable Commuting Patterns? Journal Urban Technology, Vol. 26, pp. 21-46.
• 26. Zaheer, T., Malik, A.W., Rahman, A., Zahir, A., Fraz, M.M. (2019). A Vehicular Network- based Intelligent Transport System for Smart Cities. International Journal of Distributed Sensor Networks, Vol. 15, No. 11, pp. 1-13.
• 27. Zielińska, E. (2018). Analiza zapotrzebowania na transport miejski w Polsce. Autobusy: Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe, No. 6, pp. 981-986.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2023.186.6