Employing Simulation Models for Addressing Issues in Warehouse Systems

• Autorzy: Anna Grzęda , Patryk Żuchowicz

Warianty tytułu

Wykorzystanie modeli symulacyjnych do rozwiązywania problemów w układach magazynowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Aim: The aim of this article was to investigate whether the appropriate arrangement of products on warehouse shelves significantly affects order fulfillment time, and whether the use of computer simulation can be helpful in warehouse management. Methodology: A series of simulation studies was conducted using FlexSim software, version 22.2.2. The simulation involved examining which of the three selected variants of product arrangement in the warehouse was most advantageous. Each case was analysed in terms of such parameters as: order fulfillment time, revenue, number of undelivered pallets, and financial outcome. Results: The conducted simulation studies allowed for the selection of the optimal strategy for product placement in the warehouse. Implications and recommendations: In view the conducted research, it can be concluded that changing the method of arranging goods on warehouse shelves can significantly improve the efficiency and effectiveness of warehouse processes. Furthermore, the results of the analysis of warehouse processes using simulation confirmed that it is an effective decision support tool for optimising warehouse processes.(original abstract)

Cel: Celem niniejszego artykułu jest próba uzyskania odpowiedzi na pytanie, czy odpowiednie ułożenie produktów na regałach magazynowych wpływa w znacznym stopniu na czas kompletacji zamówień oraz czy wykorzystanie symulacji komputerowej może być pomocne w zarządzaniu magazynem. Metodyka: Przeprowadzono szereg badań symulacyjnych zrealizowanych przy wykorzystaniu oprogramowania FlexSim. Symulacja polegała na sprawdzeniu, które z trzech wybranych wariantów ułożenia produktów na magazynie jest najkorzystniejsze. Każdy przypadek przeanalizowano pod względem parametrów, takich jak czas kompletacji zamówień, dochody, liczba niedostarczonych palet oraz wynik finansowy. Wyniki: Przeprowadzone badania symulacyjne pozwoliły wybrać najlepszą strategię rozmieszczenia produktów w magazynie. Implikacje i rekomendacje: W świetle przeprowadzonych badań można stwierdzić, że zmiana sposobu ułożenia dóbr na regałach magazynowych może znacząco poprawić wydajność i efektywność procesów magazynowych. Ponadto wyniki analizy procesów magazynowych za pomocą symulacji potwierdziły, że jest to skuteczne narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji dotyczących optymalizacji procesów magazynowych.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Warehouse management; Simulation models; Supply management

PL

Gospodarka magazynowa; Modele symulacyjne; Zarządzanie magazynem

• Czasopismo: Nauki Inżynierskie i Technologie / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2023
• Numer: nr 39
• Strony: 136--142

Twórcy

autor

Anna Grzęda

• Wroclaw University of Economics and Business

autor

Patryk Żuchowicz

• Warsaw University of Technology

Bibliografia

• Amorim-Lopes, M., Guimarães, L., Alves, J., & Almada-Lobo, B. (2021). Improving Picking Performance at a Large Retailer Warehouse by Combining Probabilistic Simulation, Optimization, and Discrete-Event Simulation. International Transactions in Operational Research, 28(2), 687-715.
• Chodak, G. (2004). Symulator obrotów magazynowych w sklepie internetowym - propozycja implementacji. Munich Personal RePEc Archive, 1-13.
• Deshpande, P. J., Yalcin, A., Zayas-Castro, J., & Herrera, L. E. (2007). Simulating Less-Than-Truckload Terminal Operations. Benchmarking: An International Journal, 14(1), 92-101.
• Gagliardi, J. P., Renaud, J., & Ruiz, A. (2007). A Simulation Model to Improve Warehouse Operations (2007 Winter Simulation Conference, pp. 2012-2018). IEEE.
• Greasley, A. (2003). A Simulation of a Workflow Management System. Work Study, 52(5), 256-261.
• Gudzbeler, G., Przyjemski, W., & Nepelski, M. (2018). Zastosowanie konstruktywnych systemów symulacyjnych w szkoleniu i doskonaleniu zawodowym kadr logistyki. Przedsiębiorczość i Zarządzanie, 167-178.
• Isa Aliyu, A., Gambo, F., Alhassan, M., Yusuf, A., & Inuwa-Dutse, I. (2015). Simulation and Modelling of Loading and Un-Loading Systems in a Warehouse of Detergent Factory. Dutse Journal of Pure and Applied Sciences, (1), 72-78.
• Kalwasiński, D. (2019). Oprogramowanie do symulatora wirtualnej suwnicy. Mechanik, 442-444.
• Kłodawski, M. (2017). Symulacyjne badania bezpieczeństwa pracowników magazynowych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, 191-201.
• Kłosowski, G. (2011). Zastosowanie symulacji komputerowej w sterowaniu przepływem produkcji mebli. Zarządzanie Przedsiębiorstwem, 14(2), 29-37.
• Mat Tahar, R., & Hussain, K. (2000). Simulation and Analysis for the Kelang Container Terminal operations. LogisticsInformation Management, 13(1), 14-20.
• Mendlikowski, B. & Pawlewski, P. (2015). Porównanie oprogramowania do symulacji i modelowania procesów logistycznych. Logistyka, 5740-5744.
• Nowak, M. (2007). Symulacja komputerowa w problemach decyzyjnych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, (112).
• Renaud, J., & Ruiz, A. (2008). Improving Product Location and Order Picking Activities in a Distribution Centre. Journal of the Operational Research Society, 59(12), 1603-1613.
• Rouwenhorst, B., Reuter, B., Stockrahm, V., van Houtum, G.-J., Mantel, R., & Zijm, W. H. M. (2000). Warehouse Design and Control: A Framework and a Literature Review. European Journal of Operational Research, 122(122), 515-533.
• Tan, K. S., Daud Ahmed, M., & Sundaram, D. (2010). Sustainable Enterprise Modelling and Simulation in a Warehousing Context. Business Process Management Journal, 16(5), 871-886.
• Tahar, R., & Hussain, K. (2000). Simulation and Analysis for the Kelang Container Terminal Operations. Logistics Information Management, 13(1), 14-20.

Identyfikatory

DOI

DOI: 10.15611/nit.2023.39.12