Impact of Weather Conditions on Cereal Yields in Poland

• Autorzy: Mateusz Paluszkiewicz , Michał Torzyński , Jakub Bielecki , Sabina Abdullaieva , Łukasz Kryszak

Warianty tytułu

Wpływ warunków pogodowych na plony zbóż w Polsce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this study was to assess the impact of weather factors on the yield of selected cereals in the context of ongoing climate change. The study used variables specifying factors such as tem- perature, precipitation, as well as control variables, which were the share of medium and heavy soils in a given province and the consumption of mineral fertilizers in kg of NPK/ha. The dependent variables were yields of selected cereals. Data were collected from databases of the Polish Institute of Meteorology and Water Management National Research Institute (IMGW PIB), Poland Statistics (GUS), and Institute of Soil Science and Plant Cultivation State Research Institute (IUNG PIB). The meteorological data came from 157 meteorological stations located in 14 provinces. Estima- tion was carried out for the 2013-2020 period. The study used the panel regression method. For all the models estimated, there was a significant effect of the number of days with precipitation on yields. While regularly occurring, moderate rainfall is undoubtedly favorable, large amounts of rainfall can adversely affect yields. Another statistically significant climatic factor is temperature during spring and summer, with moderate temperatures being the most favorable for yields. Changes in temperature affected yield changes in individual cereals with varying intensity, with the strongest effect recorded for wheat. On the basis of the research carried out, a conclusion was drawn that Polish agriculture will need to adapt to the new conditions by undertaking a number of measures, including changing the structure of crops, securing the irrigation of plants against possible droughts with efficient, mod- ern irrigation systems, increasing the genetic diversity of plants, and using modern agrotechnics.(original abstract)

Celem pracy była ocena wpływu czynników pogodowych na plonowanie wybranych zbóż w Polsce w kontekście postępujących zmian klimatu. Do badania wykorzystano zmienne charakteryzujące takie czynniki, jak temperatura, opady, a także zmienne kontrolne, którymi były udział gleb średnich i ciężkich w danym województwie oraz zużycie nawozów mineralnych w kg NPK/ha. Zmiennymi estymowanymi były zbiory wybranych zbóż. Dane uzyskano z baz danych IMGW PIB, GUS-u oraz IUNG PIB. Dane meteo- rologiczne pochodziły ze 157 stacji meteorologicznych rozlokowanych w 14 województwach. Estymację przeprowadzono dla okresu 2013-2020. W badaniu posłużono się metodą regresji panelowej. W przy- padku wszystkich estymowanych modeli odnotowano istotny wpływ liczby dni z opadem na wielkość uzyskiwanych plonów. O ile regularnie pojawiające się umiarkowane opady są niewątpliwie sprzyjające, to duże ich ilości mogą niekorzystnie wpływać na plony. Kolejnym z istotnych statystycznie czynników klimatycznych jest temperatura w okresie wiosenno-letnim, przy czym najkorzystniejsze dla plonów są umiarkowane temperatury. Zmiany temperatury z różną intensywnością oddziaływały na zmiany plonów poszczególnych zbóż, przy czym najsilniejszy efekt odnotowano w przypadku pszenicy. Na podstawie przeprowadzonych badań wyciągnięto wniosek, że polskie rolnictwo powinno przygotować się do nowych warunków poprzez podjęcie szeregu działań, m.in. zmianę struktury upraw, zabezpieczenie nawodnienia roślin przed możliwymi suszami przy zastosowaniu wydajnych, nowoczesnych systemów nawadniania, zwiększenie zróżnicowania genetycznego roślin, a także wykorzystanie nowoczesnej agrotechniki.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Climate change; Crop production; Corn; Weather risk

PL

Zmiany klimatyczne; Produkcja roślinna; Zboża; Ryzyko pogodowe

• Czasopismo: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
• Rocznik: 2024
• Numer: nr 2
• Strony: 1--18

Twórcy

autor

Mateusz Paluszkiewicz

• Poznan University of Economics and Business

autor

Michał Torzyński

• Poznan University of Economics and Business

autor

Jakub Bielecki

• Poznan University of Economics and Business

autor

Sabina Abdullaieva

• Poznan University of Economics and Business

autor

Łukasz Kryszak

• Poznan University of Economics and Business

Bibliografia

• Doroszewski, A., Jóźwicki, T., Wróblewska, E., & Kozyra, J. (2014). Susza rolnicza w Polsce w latach 1961-2010. IUNG PIB. http://www.iung.pulawy.pl/images/wyd/Susza%20rolnicza%20w%20Polsce.pdf.
• Fotyma, M. (2011). Wskaźniki chemicznej żyzności gleby. Nawozy i Nawożenie, 45, 79-128 Główny Urząd Statystyczny [GUS]. (n.d.) Bank Danych Lokalnych. Retrieved May 19, 2023, from https://bdl.stat.gov.pl/bdl/start.
• Gołaś, Z. (2010). Wydajność i dochodowość pracy w rolnictwie w świetle rachunków ekonomicznych dla rolnictwa.
• Zagadnienia Ekonomiki Rolnej / Problems of Agricultural Economics, 324(3), 19-42. http://www.zer.waw.pl/WYDAJNOSC-I-DOCHODOWOSC-PRACY-W-ROLNICTWIE-W-SWIETLE-RACHUNKOW-EKONOMICZNYCH-DLA,83389,0,1.html.
• Górski, T., Kozyra, J., & Doroszewski, A. (2008). Field Crop Losses in Poland Due to Extreme Weather Conditions - Case Studies. In: S. Liszewski (Ed.), The Influence of Extreme Phenomena on the Natural Environment and Human Living Conditions (pp. 35-49). Łódzkie Towarzystwo Naukowe.
• Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowy Instytut Badawczy [IMGW PIB]. (n.d.) Dane meteorologiczne. Retrieved May 19, 2023, from https://danepubliczne.imgw.pl/data/dane_pomiarowo_obserwacyjne/dane_meteorologiczne/miesieczne/klimat/.
• Jeločnik, M., Zubović, J., & Zdravković, A. (2019). Estimating Impact of Weather Factors on Wheat Yields by Using. Panel Model Approach-The Case of Serbia. Agricultural Water Management, 221, 493-501. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.05.015.
• Jędrzejkowski, J. (2022, April 27). Nowe technologie coraz odważniej wkraczają do rolnictwa. Rzeczpospolita. https://www.rp.pl/perspektywy-dla-polski/art36169061-nowetechnologie-coraz-odwazniej-wkraczaja-do-rolnictwa.
• Karaczun, Z. M. (2020). Polskie rolnictwo wobec skutków zmiany klimatu. In: R. Borek, A. Furdyna, A. Makowska, J. Perzyna, M. Staniszewska, & J. Zwolińska (Eds.), Ekspertyza: Woda w rolnictwie (pp. 12-15). Koalicja Żywa Ziemia. Polski Klub Ekologiczny Koło Miejskie w Gliwicach. https://koalicjazywaziemia.pl/wp-content/uploads/2020/11/Ekspertyza_Woda-w-rolnictwie.pdf.
• Kołodziej, J., & Kulig, B. (2005). Wpływ pogody na kształtowanie się plonu i wybranych cech owsa. Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, 235, 269-280.
• Komisja Europejska. (2020a). Komunikat Komisji do Parlamentu Europejskiego, Rady, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów. Strategia "Od pola do stołu" na rzecz sprawiedliwego, zdrowego i przyjaznego dla środowiska systemu żywnościowego. COM(2020) 381 final. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0381.
• Komisja Europejska. (2020b). Komunikat Komisji do Parlamentu Europejskiego, Rady, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów. Unijna strategia na rzecz bioróżnorodności 2030. Przywracanie przyrody do naszego życia. COM(2020) 380 final. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX:52020DC0380.
• Kundzewicz, Z.W., & Kozyra, J. (2011). Ograniczanie wpływu zagrożeń klimatycznych w odniesieniu do rolnictwa i obszarów wiejskich. Polish Journal of Agronomy, 7, 68-81. http://www.iung.pulawy.pl/PJA/wydane/7/PJA7_7.pdf.
• Lu, H., Xie, H., He, Y., Wu, Z., & Zhang, X. (2018). Assessing the Impacts of Land Fragmentation and Plot Size on Yields and Costs: A Translog Production Model and Cost Function Approach. Agricultural Systems, 161, 81-88. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.01.001.
• Olesen, J.E., Carter, T.R., Diaz-Ambrona, C.H., Fronzek, S., Heidmann, T., Hickler, T., Holt, T., Minguez, M.I., Morale, P., Palutikof, J.P., Quemada, M., Ruiz-Ramos, M., Rubaek, G.H., Sau, F., Smith, B. & Sykes, M.T. (2007). Uncertainties in Projected Impacts of Climate Change on European Agriculture and Terrestrial Ecosystems Based on Scenarios from Regional Climate Models. Climatic Change, 81, 123-143. https://doi.org/10.1007/s10584-006-9216-1.
• Pirttioja, N., Carter, T. R., Frozek, S., Bindi, M., Hoffmann, H., Palosuo, T., Ruiz-Ramos, M., Tao, F., Trnka, M., Acutis,M., Asseng, S., Baranowski, P., Basso, B., Bodin, P., Buis, S., Cammarano, D., Deligios, P., Destain, M-F., Dumont, B., ...,Rötter, R.P. (2015). Temperature and Precipitation Effects on Wheat Yield Across a European Transect: A Crop Model Ensemble Analysis Using Impact Response Surfaces. Climate Research, 65, 87-105. https://doi.org/10.3354/cr01322.
• Radzka, E., Rymuza, K., & Lenartowicz, T. (2015). Precipitation Impact on Yields of Medium-Early Cultivars of Edible Potato in Various Regions of Poland. Acta Agrophysica, 22(4), 421-432. http://www.acta-agrophysica.org/Precipitation-impact-on-yields-of-medium-early-cultivars-of-edible-potato-in-various,104971,0,2.html.
• Raimondo, M., Nazzaro, C., Marotta, G., & Caracciolo, F. (2021). Land Degradation and Climate Change: Global Impact on Wheat Yields. Land Degradation & Development, 32(1), 387-398. https://doi.org/10.1002/ldr.3699.
• Rosenzweig, C., Casassa, G., Karoly, D.J., Imeson, A., Liu, C., Menzel, A., Rawlins, S., Root, T.L., Seguin, B., & Tryjanowski, P. (2007). Assessment of Observed Changes and Responses in Natural and Managed Systems. In: M.L. Parry et al. (Eds.), Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (pp. 79-131). Cambridge University Press. https://doi.org/10.5167/uzh-33180 .
• Skowera, B., & Kolodziej, J. (2003). Wpływ czynników termiczno-opadowych na plonowanie owsa w Kotlinie Orawsko-Nowotarskiej. Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, 229, 185-192.
• WWF Polska. (2020). Zeroemisyjna Polska 2050. https://www.wwf.pl/ZeroemisyjnaPolska.

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.30858/zer/187587