Analysis of Impact of Educational Attainment on Economic Performance in Visegrad Group Countries

• Autorzy: Eva Koišová , Jana Masárová

Warianty tytułu

Analiza wpływu wykształcenia na wyniki gospodarcze krajów Grupy Wyszehradzkiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The Visegrad Group countries are often cited as an example of a successful tran-sition from a centrally planned economy to a market-based one. Education is crucial in enhancing the quality of human capital, which directly impacts a country's economy. The paper addresses the impact of educational attainment on the gross domestic product in the Visegrad Group countries. To assess the educational attainment of economically active per-sons, the Educational Attainment Index was calculated. The period analysed is the time from 2005 to 2020. Changes in the share of economically active persons with tertiary edu-cation were examined, with the best values achieved in Poland compared to other countries. Poland outperformed the remaining Visegrad Group countries in terms of the Educational Attainment Index, but Slovakia and the Czech Republic also managed to perform above the EU average. In terms of gross domestic product per capita, the Visegrad Group countries showed values below the EU average throughout the studied period. The analysis found that Poland had the highest Pearson correlation coefficient between the education index and gross domestic product per capita among the four countries and the EU average. (original abstract)

Kraje Grupy Wyszehradzkiej są często przytaczane jako przykład udanego przejścia od gospodarki centralnie planowanej do gospodarki rynkowej. Edukacja ma kluczowe znaczenie dla podnoszenia jakości kapitału ludzkiego, który bezpośrednio wpływa na gospodarkę kraju. Artykuł dotyczy wpływu wykształcenia na produkt krajowy brutto w krajach Grupy Wyszehradzkiej. Aby ocenić poziom wykształcenia osób aktywnych zawodowo, obliczono wskaźnik wykształcenia. Analizowany okres to szereg czasowy od 2005 do 2020 roku. Monitorowano zmiany udziału osób aktywnych zawodowo z wykształceniem wyższym, przy czym najlepsze wartości na tle innych krajów osiągnięto w Polsce. Polska wyprzedziła pozostałe kraje Grupy Wyszehradzkiej pod względem wskaźnika wykształcenia, ale Słowacja i Czechy również uplasowały się powyżej średniej unijnej. Pod względem produktu krajowego brutto per capita kraje Grupy Wyszehradzkiej wykazywały wartości poniżej średniej unijnej w całym badanym okresie. Analiza wykazała, że Polska ma najwyższy, spośród czterech krajów, współczynnik korelacji Pearsona między wskaźnikiem wykształcenia a produktem krajowym brutto na mieszkańca oraz średnią unijną. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Gross domestic product (GDP); Human resources; People's education; Economic performance

PL

Produkt krajowy brutto (PKB); Zasoby ludzkie; Wykształcenie; Wyniki gospodarcze

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
• Rocznik: 2023
• Numer: nr 51
• Strony: 80--91

Twórcy

autor

Eva Koišová

• Alexander Dubček University of Trenčín, Slovakia

autor

Jana Masárová

• Alexander Dubček University of Trenčín, Slovakia

Bibliografia

• Barakat, B., & Blossfeld, H. (2010). The Search for a Demography of Education: Some Thoughts. Viena Yearbook of Population Research, 8(1), 1-8. DOI: 10.1553/populationyearbook2010s1
• Batarlienė, N., Čižiūnienė, K., Vaičiūtė, K., Šapalaitė, I., & Jarašūnienė, A. (2017). The Impact of Human Resource Management on the Competitiveness of Transport Companies. Journal: Procedia Engineering, 187, 110-116. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.04.356
• Bieszk-Stolorz, B., & Dmytrow, K. (2020). Influence of Accession of the Visegrad Group Countries to the EU on the Situation in Their Labour Markets. Sustainability, 12(16), 6694. DOI: 10.3390/su12166694
• Bilan, Y., Mishchuk, H., Roshchyk, I., & Kmecova, I. (2020). An Analysis of Intellecutal Potential and its Impact on the Social and Economic Development of European Countries. Journal of Competitiveness, 12(1), 22-38. DOI: 10.7441/joc.2020.01.02
• Bobáková, V. (2018). Vyznam ľudskeho kapitalu a vzdelania pre ekonomicky rast. [Importance of Human Capital and Education for Economic Growth]. Verejná sprava a spoločnosť, 19(1), 60-75.
• Eurostat. (2023). Database. https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (accessed: 20.05.2023).
• Hebák, P. (2013). Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. [Statistical Thinking and Data Analysis Tools]. Informatorium.
• Hronec, Š., & Vicianová Hroncová, J. (2014). Vzdelanie a vzdelávanie ako nástroj zvyšovania flexi-bility na trhu práce. [Education and Training as a Tool Improving Labor Market Flexibility]. Determinanty využívania flexibilizácie práce v SR z pohľadu rodiny a ich implementácia do sociálneho systému (pp. 1-8). Ekonomická fakulta Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici. http://www.ef.umb.sk/konferencie/dvfp/pdf/prispevky/Hronec_Vicianova_Hroncova.pdf (accessed: 20.05.2023).
• Húževka, M. (2023). Changes in the Labor Market due to the Impact of the COVID-19 Pandemic, Dissertation Thesis. Trenčín.
• Islam, R., Ghani, A. B. A., Kusuma, B., & Theseira, B. B. (2016). Education and Human Capital Effect on Malaysian Economic. International Journal of Economics and Financial Issues, 6(4), 1722-1728.
• Karšay, A. (2019). Konkurencieschopnosť pracovnej sily v SR. [Competitiveness of the Workforce in the Slovak Republic]. Biatec, 27(3), 16-21.
• Kovárník, J., & Hamplová, E. (2016). The Analysis of Foreign Trade Development in the Countries of Visegrad Four, 19th International Colloquium on Regional Sciences. Conference Proceedings (pp. 240-246). Masarykova Univerzita. DOI: 10.5817/CZ.MUNI.P210-8273-2016-30
• Kulčár, L. (2010). Možnosti modelovania vzťahu medzi vzdelanostnou úrovňou a nezamestnanosťou. [Possibilities of Modeling the Relationship between Educational Level and Unemployment] (pp. 549-555). National and regional economics VIII. Košice.
• Lelek, T. (2014). Trend Analysis of Human Resources Development Representing the Base for Researchers in Selected Economies. Journal of Competitiveness, 6(1), 71-86. DOI: 10.7441/joc.2014.01.05
• Moretti, E. (2002). Estimating the Social Return to Higher Education: Evidence from Longitudal and Repeated Cross-sectional Data. Journal of Econometrics, 121(1-2), 175-212. DOI: 10.1016/j.jeconom.2003.10.015
• Ningsih, A. R., Mentari, S., Julyanto, R., & Safrudin, S. (2022). The Development of Educational Human Resources through Indonesia's Education System. Interdisciplinary Social Studies, 1(4), 334-345. DOI: 10.55324/iss.v1i4.70
• Ostertagová, E. (2013). Aplikovaná štatistika. [Applied Statistics]. Equilibria.
• Panić, M., Živković, Ž., & Veličković, M. (2022). Assessing the Impact of the Non-economic Factors on GDP per Capita Using MLRA and ANNs. Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 56(3), 187-201.
• Popović, G., Erić, O., & Bjelić, J. (2020). Economic Implications of Education in Southeast Europe. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, 8(2), 59-68. DOI: 10.5937/IJCRSEE2002059P
• Rakytová, I. (2019). Zmeny vo vzdelanostnej štruktúre mestského obyvateľstva Slovenska v období rokov 1991 a 2011. [Changes in the Educational Structure of the Urban Population of Slovakia in 1991 and 2011]. Acta Geographica Universitatis Comenianae, 63(2), 217-236.
• Štefánik, M., & Horvát, P. (2015). Is Tertiary Education Expansion Observable in Private Returns to Education? (Evidence for Middle and Eastern European Countries). European Educational Research Journal, 14(5), 418-429. DOI: 10.1177/1474904115589863
• Štrangfeldová, J., & Mališová, D. (2021). Disparities of European Union Countries in Tertiary Educa-tion. XXIV. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách, 33-40. DOI: 10.5817/CZ.MUNI.P210-9896-2021-4
• Tchanturia, N., Beridze, T., & Kurashvili, G. (2015). Features of Development of the Human Capital in Georgia. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 213, 580-585. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.11.453
• Torruam, J. T., Chaiwa, M. A., & Abur, C. C. (2014). Cointegration Analysis of Public Expenditure on Tertiary Education and Economic Growth in Nigeria. Journal of Applied Statistics, 5(2), 137-146.
• Widarni, E. L., & Bawono, S. (2021). Human Capital, Technology, and Economic Growth: A Case Study of Indonesia. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(5), 29-35. DOI: 10.13106/jafeb.2021.vol8.no5.0029
• Zou, G. L. (2016). Public Education Spending and GDP in China: Granger Causality Tests Using Toda-Yamamoto Technique. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Applied Social Science Research (pp. 204-205). Beijing. DOI: 10.2991/icassr-15.2016.58

Identyfikatory

DOI

10.17512/znpcz.2023.3.06