Big Data Analytics in the Algorithmic Management Process: The Case of Transport Platforms in the Gig Economy

• Autorzy: Paweł Nowik

Warianty tytułu

Big Data Analytics w zarządzaniu algorytmicznym: studium przypadku platform transportowych w ekonomii współdzielenia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Gig economy business models are based on the mass automation of management decisions and workplace surveillance, which require using vast amounts of data and conditioning the algorithmic management system to function optimally. As a result, data has become an increasingly valuable and strategic economic resource. Ride-hailing platforms were a pioneer in this area. The privacy policies of transport platforms such as Bolt, Uber, and Deliveroo specify the use of data to train machine learning algorithms, which form the basis of automated decision-making. The accumulation of data and the asymmetry of information on these platforms leads to a serious violation of privacy rights. As companies collect more and more data about us, we lose control over how that data is used. This issue was highlighted a few years ago by Professor Shoshana Zuboff, who used the term "surveillance capitalism". Within its framework, the human rights category of the right to privacy becomes the new free raw material for producing behavioural data, and the current article aims to analyse this phenomenon. (original abstract)

W artykule omówiono wpływ modeli biznesowych ekonomii gig na prywatność, szczególnie w kontekście platform transportowych, takich jak Bolt, Uber czy Deliveroo. Centralnym elementem jest zarządzanie algorytmiczne, które polega na automatyzacji decyzji i nadzorze miejsc pracy przy użyciu ogromnych ilości danych do szkolenia algorytmów uczących się maszynowo. Podkreślono, że dane stały się strategicznym zasobem ekonomicznym, prowadzącym do naruszeń praw do prywatności z uwagi na akumulację danych i asymetrię informacji. Profesor Shoshana Zuboff nazwała to zjawisko "kapitalizmem nadzoru", gdzie prywatność staje się surowcem do produkcji danych behawioralnych. Artykuł zwraca uwagę na potrzebę znalezienia równowagi między wykorzystaniem danych przez sztuczną inteligencję a ochroną praw do prywatności, podkreślając znaczenie przejrzystości w praktykach zbierania i przetwarzania danych. Autor proponuje czteroetapowy proces zapewniający ochronę prywatności pracowników na platformach transportowych, zgodnie z międzynarodowymi standardami. Zostaje również poruszona kwestia wpływu systemów decyzyjnych opartych na AI na autonomię i prywatność pracowników, wzywając do opracowania optymalnych mechanizmów prawnych do oceny danych behawioralnych. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Big Data; Artificial intelligence; Management; Algorithms; Protection of privacy

PL

Big Data; Sztuczna inteligencja; Zarządzanie; Algorytmy; Ochrona prywatności

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica
• Rocznik: 2024
• Numer: nr 107 The Importance of International and European Law in the Regulation of Labour Relations / Znaczenie prawa międzynarodowego i europejskiego w regulacji stosunków świadczenia pracy
• Strony: 21--39

Twórcy

autor

Paweł Nowik

• Katolicki Uniwersytet Lubelski

Bibliografia

• 1. AIDA. 2022. Special Committee on Artificial Intelligence in a Digital Age.
• 2. Baiocco, Sara. Enrique Fernandez-Macías. Uma Rani. Annarosa Pesole. 2022. The Algorithmic Management of work and its implications in different contexts. ILO.
• 3. Bygrave, Lee A. 2020. "The 'Strasbourg Effect' on Data Protection in Light of the 'Brussels Effect': Logic, Mechanics and Prospects." Computer Law & Security Review 40. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2020.105460
• 4. CAIDP. 2021. Artificial Intelligence and Democratic Values. Washington, DC: Center for AI and Digital Policy.
• 5. Cansu, Safak. James Farrar. 2021. Managed by Bots. Data-Driven Exploitation in the Gig Economy. Worker Info Exchange.
• 6. Cram, W. Alec. Martin Wienerb. Monideepa Tarafdarc. Alexander Benlian. 2022. "Examining the Impact of Algorithmic Control on Uber Drivers' Technostress." Journal of Management Information Systems 39(2): 426-453. https://doi.org/10.1080/07421222.2022.2063556
• 7. Duggan, James. Ultan Sherman, Ronan Carbery. Anthony McDonnell. 2020. "Algorithmic management and app-work in the gig economy: A research agenda for employment relations and HRM." Human Resource Management Journal: 114-132. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12258
• 8. Ebert, Isabel. Isabelle Wildhaber. Jeremias Adams-Prassl. 2021. "Big Data in the workplace: Privacy Due Diligence as a human rights-based approach to employee privacy protection." Big Data&Society 8(1). https://doi.org/10.1177/20539517211013051
• 9. European Commission. 2021. Questions and answers: Improving working conditions in platform work. https://ec.europa.eu/commission/presscorner/api/files/document/print/en/qanda_21_6606/ (accessed: 25.07.2023).
• 10. Fina, Valentina Della. Rachele Cera. Giuseppe Palmisano. 2017. The United Nations Convention on the Rights of Persons with Disabilities. A Commentary. Cham: Springer.
• 11. FRA. 2010. "Data Protection in the European Union: the role of National Data Protection Authorities. Strengthening the fundamental rights architecture in the EU II." Publications Office of the European Union: 1-56.
• 12. Gillespie, Tarleton. 2014. "The Relevance of Algorithms." In Media Technologies: Essays on Communication, Materiality, and Society. 167-193. Ed. by Tarleton Gillespie, Pablo J. Boczkowski, Kirsten A. Foot. Cambridge: MIT Press Scholarship.
• 13. GPA. 2020. "Policy Strategy Working Group 1: Global Frameworks and Standards."
• 14. Hendrickx, Frank. 2022. "Protection of workers' personal data: General principles." ILO Working paper 62. https://doi.org/10.54394/VBKR9991
• 15. Hong, Renyi. 2016. "Soft skills and hard numbers: Gender discourse in human resources." Big Data & Society 3(2). https://doi.org/10.1177/2053951716674237
• 16. Koops, Bert-Jaap. Ronald Leenes. 2014. "Privacy regulation cannot be hardcoded. A critical comment on the 'privacy by design' provision in data-protection law". International Review of Law, Computers & Technology 28(2): 159-171. https://doi.org/10.1080/13600869.2013.801589
• 17. Lee, Min Kyung. Daniel Kusbit. Evan Metsky. Laura Dabbish. 2015. "Working with Machines: The Impact of Algorithmic and Data-Driven Management on Human Workers." In CHI '15: Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems. 1603-1612. New York, NY: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2702123.2702548
• 18. Madinier, Franca Salis. 2022. "A guide to Artificial Intelligence at the workplace." European Economic and Social Committee.
• 19. Mateescu, Alexandra. Aiha Nguyen. 2019. "Algorithmic Management in the Workplace." Data&Society.
• 20. Monnheimer, Maria. 2021. Due Diligence Obligations in International Human Rights Law. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108894784
• 21. Montaudon Tomas, Cynthia Maria. Ingrid N. Pinto-Lóp. Anna Amsler. 2022. "Discussions on How to Best Prepare Students on the Ethics of Human-Machine Interactions at Work." In Applied Ethics in a Digital World. 216-237. Ed. by Ingrid Vasiliu-Feltes, Jane Thomason. Hershey, PA: IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8467-5.ch015
• 22. Nowik, Paweł. 2021. "Electronic personhood for artificial intelligence in the workplace." Computer Law & Security Review 42. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105584
• 23. Rahul, Rai. Murali Shruti Aji. 2020. Global standards on AI. A report on global legislation & policy positions governing AI technology. INDI/ai.
• 24. Rosenblat, Alex. Luke Stark. 2016. "Algorithmic Labor and Information Asymmetries: A Case Study of Uber's Drivers." International Journal of Communication 30(7): 3758-3784.
• 25. UN Working Group. 2023. https://www.business-humanrights.org/en/big-issues/un-working-group/ (accessed: 15.07.2023).
• 26. Walker, Michael. Peter Fleming. Marco Berti. 2021. "You can't pick up a phone and talk to someone: How algorithms function as biopower in the gig economy." Organization, 26-43. https://doi.org/10.1177/1350508420978831
• 27. Zuboff, Shoshana. 2019. Wiek kapitalizmu inwigilacji. Walka o przyszłość ludzkości na nowej granicy władzy. Warszawa: Zysk i S-ka.

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.18778/0208-6069.107.02