SPREE Estimation of the Number of Disabled People in Terms of Economic Activity

• Autorzy: Marcin Szymkowiak , Kamil Wilak

Warianty tytułu

Estymacja typu SPREE liczby osób z niepełnosprawnościami pod względem ich aktywności zawodowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The creation of equal opportunities in the labour market for people with disability remains a challenge in many countries around the world. The impact of disability, especially when it comes to work opportunities for disabled people, cannot be properly understood without access to the relevant statistics. Information about working-age disabled people is crucial in the development of labour market policy. Such information should be available not only at the national level but also at lower levels of spatial aggregation. The main aim of this article is to propose a way of producing reliable estimates of key labour market indicators (economic activity rate, employment rate and unemployment rate) for working-age disabled people in Poland at the province level. The authors apply SPREE estimation and use data from the Labour Force Survey 2011-2019 (LFS) and the 2011 Census to produce estimates characterized by better precision and stability over time than what can be achieved by applying direct estimation. While the scale of changes in the labour market situation of working-age disabled people was found to be similar to trends observed in the whole working-age population, there are differences in spatial patterns associated with these two groups. (original abstract)

Stworzenie równych szans dla osób z niepełnosprawnościami na rynku pracy pozostaje wyzwaniem dla wielu krajów na całym świecie. Lepsze zrozumienie zjawiska niepełnosprawności, zwłaszcza w odniesieniu do sytuacji osób z niepełnosprawnościami na rynku pracy, wymaga posiadania odpowiednich danych statystycznych. W kontekście formułowania polityki rynku pracy kluczową rolę odgrywa informacja na temat osób z niepełnosprawnościami w wieku produkcyjnym. Ważne jest, aby taka informacja była dostępna nie tylko na poziomie całego kraju, ale również na niższym poziomie agregacji przestrzennej. Głównym celem artykułu jest uzyskanie wiarygodnych oszacowań najważniejszych wskaźników rynku pracy (współczynnik aktywności zawodowej, wskaźnik zatrudnienia i stopa bezrobocia) osób z niepełnosprawnościami w wieku produkcyjnym w Polsce na poziomie województw. W tym kontekście wykorzystano estymację typu SPREE na podstawie danych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności 2011-2019 (BAEL) oraz Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011. Wykorzystanie metody SPREE pozwoliło na uzyskanie szacunków cechujących się wysoką precyzją i stabilnością w czasie, znacz-nie wyższą niż w przypadku klasycznego podejścia, jakim jest estymacja bezpośrednia. Uzyskane szacunki wskazują, że dynamika zmian sytuacji na rynku pracy osób z niepełnosprawnością w wieku produkcyjnym jest zgodna z tendencjami obserwowanymi w całej populacji osób w wieku produkcyjnym, natomiast nie zaobserwowano takich samych wzorców w ujęciu przestrzennym. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Research of Economic Activity of Population (BAEL); Disabled people; Economic activity; Small area estimates; Estimators

PL

Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL); Osoby niepełnosprawne; Aktywność ekonomiczna; Statystyka małych obszarów; Estymatory

• Czasopismo: Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
• Rocznik: 2024
• Numer: nr 2
• Strony: 237--258

Twórcy

autor

Marcin Szymkowiak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu; Urząd Statystyczny w Poznaniu

autor

Kamil Wilak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu; Urząd Statystyczny w Poznaniu

Bibliografia

• Calegari, E., Fabrizi, E., & Mussida, C. (2022). Disability and work intensity in Italian households. Review of Economics of the Household, 20(2), 533-552. https://doi.org/10.1007/s11150-021-09559-6
• Cocks, E., Thoresen, S., & Lee, E.A.L. (2015). Pathways to employment and quality of life for apprenticeship and traineeship graduates with disabilities. International Journal of Disability, Development and Education, 62(4), 422-437. https://doi.org/10.1080/1034912X.2015.1025714
• European Commission. (2010). The EU disability strategy 2010-2020: A renewed commitment to a barrier-free Europe. Brussels, 15.11.2010. COM(2010) 636 final.
• European Commission. (2016). Disability and labour market integration. Publications Office of the European Union.
• European Commission. (2021). Union of equality: Strategy for the rights of persons with disabilities 2021-2030. Publications Office of the European Union.
• Fabrizi, E., Montanari, G.E., & Ranalli, G.M. (2015). A hierarchical latent class model for predicting disability small area counts from survey data. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society, 179(1), 103-131. https://doi.org/10.1111/rssa.12112
• Gołata, E., & Dehnel, G. (2021). Credibility of disability estimates from the 2011 population census in Poland. Statistics in Transition new series, 22(2), 41-65. https://doi.org/10.21307/stattrans-2021-016
• Hanga, K., DiNitto, D.M., & Wilken, J.P. (2015). Promoting employment among people with disability: Challenges and solutions. Social Work and Social Sciences Review, 18(1), 31-51. https://doi.org/10.1921/swssr.v18i1.847
• Jiang, J., & Lahiri, P. (2001). Empirical best prediction for small area inference with binary data. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 53, 217-243. https://doi.org/10.1023/A:1012410420337
• Jiang, J., & Lahiri, P. (2006). Estimation of finite population domain means: A model-assisted empirical best prediction. Journal of the American Statistical Association, 101, 301-311. http://www.jstor.org/stable/30047458 https://doi.org/10.1198/016214505000000790
• Jones, M.K. (2008). Disability and the labour market: A review of the empirical evidence. Journal of Economic Studies, 35(5), 405-424. https://doi.org/10.1108/01443580810903554
• Józefowski, T., & Szymkowiak, M. (2013). Zastosowanie estymatora typu SPREE w szacowaniu liczby osób bezrobotnych w przekroju podregionów [Using a spree estimator to estimate the number of unemployed people across subregions]. Studia Oeconomica Posnaniensia, 1(10), 120-136.
• Kim, J., & Rao, J.N.K. (2012). Combining data from two independent surveys: A model-assisted approach. Biometrika, 99, 85-100. https://doi.org/10.1093/biomet/asr063
• Klimanek, T., Szymkowiak, M., & Józefowski, T. (2018). Badanie zjawiska niepełnosprawności w przekroju powiatów województwa wielkopolskiego z wykorzystaniem metod statystyki małych obszarów [A study of disability across districts of the Province of Wielkopolska using small area estimation methods]. Przegląd Statystyczny, 65(4), 449-472. https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.0604
• Lo, V.I. (2012). Promotion of the employment of persons with disabilities in Japan, the United States, and China: Carrot, stick, or both. Arizona Journal of International & Comparative Law, 29(3), 557-602. http://arizonajournal.org/wp-content/uploads/2015/10/Lo_Final_3-20-13.pdf
• Maples, J.J. (2017). Improving small area estimates of disability: Combining the American Community survey with the survey of income and program participation. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society, 180(4), 1211-1227. https://doi.org/10.1111/rssa.12310
• Mussida, C., & Sciulli, D. (2015). Direct and indirect effects of disability on employment probabilities: A comparative analysis. DISCE - Quaderni del Dipartimento di Scienze Economiche e Sociali dises1507. Università Cattolica del Sacro Cuore, Dipartimenti e Istituti di Scienze Economiche (DISCE).
• National Center for Health Statistics. (1968). Synthetic state estimates of disability. PHS Publication, no. 1759. U.S. Government Printing Office.
• Peijen, R., & Wilthagen, T. (2022). Labour market reintegration of individuals with a physical and cognitive disability by a company-based work-experience program. International Journal of Disability, Development and Education, 69(5), 1-18. https://doi.org/10.1080/1034912X.2020.1802648
• Rao, J.N.K., & Molina, M. (2015). Small area estimation. Wiley. https://doi.org/10.1002/9781118735855
• Statistics Poland. (2017). Labour force survey in Poland: IV quarter 2016. https://stat.gov.pl/en/topics/labour-market/working-unemployed-economically-inactive-by-lfs/labour-force-surveyin-poland-in-4th-quarter-2016,2,23.html
• Statistics Poland. (2022). Labour force survey in Poland: II quarter 2021. https://stat.gov.pl/en/topics/labour-market/working-unemployed-economically-inactive-by-lfs/labour-force-surveyin-poland-quarter-22022,2,46.html
• Szymkowiak, M. (2019). Podejście kalibracyjne w badaniach społeczno-ekonomicznych [The calabration approach in socio-economic surveys]. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. https://doi.org/10.18559/978-83-66199-89-7
• Turcotte, M. (2014). Persons with disabilities and employment. Statistics Canada.
• United Nations. (2015a). The Millennium Development Goals Report 2015.
• United Nations. (2015b). Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development.
• Wittenburg, D., Mann, D.R., & Thompkins, A. (2013). The disability system and programs to promote employment for people with disability. IZA Journal of Labor Policy, 2(1), 1-25. https://doi.org/10.1186/2193-9004-2-4
• World Health Organization. (2016). World Report on Disability.
• Xie, H., Barker, L.E., & Rolka, D.B. (2020). Incorporating design weights and historical data into model-based small-area estimation. Journal of Data Science, 18(1), 115-131. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7182002/ https://doi.org/10.6339/JDS.202001_18(1).0006
• You, J., Datta, G.S., & Maples, J.J. (2014). Modeling disability in small areas: An area-level approach of combining two surveys. Research Report Series, Statistics. Center for Statistical Research & Methodology. https://www.census.gov/library/working-papers/2014/adrm/rrs2014-11.html

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.14746/rpeis.2024.86.2.12