Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 327

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 17 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Struktura zatrudnienia
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 17 next fast forward last
Struktura gospodarki oraz będąca jej pochodną struktura zatrudnienia stanowi istotny czynnik determinujący poziom rozwoju społeczno-gospodarczego. Zróżnicowanie występujące w tym obszarze w układzie trzech sektorów (rolnictwo-przemysł-usługi), a szczególnie wewnątrz sektora II i III stanowi podstawę oceny poziomu zaawansowania rozwoju nowoczesnej i konkurencyjnej gospodarki lub stopnia jej zacofania. W rozwoju regionu, ocenianego przez pryzmat spójności społecznej, terytorialnej oraz aktywność zawodową i przedsiębiorczość, coraz istotniejszą rolę odgrywa działalność pozarolnicza, a szczególnie miejsca pracy tworzone w nowoczesnych usługach rynkowych, w tym w obszarze informatyki, działalności naukowej i profesjonalnej oraz w przemysłach wysokiej techniki. Zachodzące zmiany, ich kierunek i dynamika wskazują jednoznacznie, że zarówno woj. dolnośląskie, jak i śląskie stają się regionami w coraz większym stopniu opartymi na wiedzy i innowacyjności, w których nowoczesne usługi oraz przemysły high-tech odgrywają kluczową rolę. Należy jednak podkreślić zróżnicowaną dynamikę zmian zachodzących w obu województwach, co jest wynikiem nie tylko uwarunkowań geograficznych czy gospodarczych, ale także przyjętej strategii rozwoju i konsekwentnej jej realizacji. Dlatego celem artykułu jest przedstawienie zmian struktury zatrudnienia w woj. śląskim i dolnośląskim, ze szczególnym uwzględnieniem przemysłów i usług high-tech w latach 2000-2011. (fragment tekstu)
Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja cech społeczno-demograficznych populacji osób zatrudnionych w ramach elastycznych form zatrudnienia w Polsce oraz w krajach Unii Europejskiej, w tym zwłaszcza w krajach Europy Środkowo-Wschodniej. Analizę przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z bazy Eurostatu oraz - w przypadku Polski - także z badania Diagnoza Społeczna. Przeprowadzona analiza skłania do wyprowadzenia wniosku, że elastyczne formy zatrudnienia stały się stosunkowo powszechnie stosowanym i skutecznym sposobem aktywizacji zawodowej, przede wszystkim osób młodych, ale też słabo wykształconych, i to zarówno na unijnym, jak i na polskim rynku pracy (charakteryzującym się nawet największą powszechnością w stosowaniu tego rodzaju umów w skali całej Unii Europejskiej). (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono wykres struktury zatrudnienia w Unii Europejskiej w latach 1991-2002. Przedstawiono również strukturę zatrudnienia w poszczególnych krajach UE oraz krajach kandydujących w roku 2002.
Research background: Among the determinants of the socio-economic development of the region, an important role is played by its endogenous potential. It is reflected in the industry structure of the region, formed in the process of its historical development. The industry structure is the basis for the development of regional specialisations. One of the criteria for defining specialisations is the employment structure by sections and divisions of the national economy. The definition of regional specialisations is indispensable for planning the development policy and for formulating regional strategies.Purpose of the article: The main objective of the paper is the analysis and evaluation of employment structure as a criterion for the delimitation of industries identified as smart specialisations in the region. The study covers the case of selected region in Poland at NUTS-2 level - the voivodeship of Małopolska.Methods: The study is based on GUS unpublished data (Statistics Poland) for 2009 and 2018. It makes use of descriptive statistical analysis methods and structure and dynamics ratios, as well as Florence's specialisation coefficient.Findings & value added: The research has shown that the employment structure indicating the presence of the region's specialisation in given industries is an important, but not sufficient criterion for the evaluation, whether the delimitation of industries recognized as smart specialisations was appropriate. In the light of the conducted research, it seems fully justified to grant the status of smart specialisation in Małopolska to Information and Communication Technologies as well as to Creative and Leisure Industries. In the context of changes to employment dynamics and structures, the possible development-oriented smart specialisations are as follows: Manufacture of metals and metal products, Electronics and machine industry, and Chemistry. On the other hand, the identified specialisations: Life science and Sustainable energy are not in line with changes in the region's employment structure. The paper proposes one of the possible ways of precise identification of distinctive regional industries with high development potential. The structure of employment and changes occurring in this area make it possible to determine the main forces of the region's endogenous potential, and thus may form the basis for the determination, and in the longer term, assessment of the relevance of identified regional smart specialisations. The added value of the study is, therefore, an attempt to assess, on the example of a selected region, to what extent changes in regional specialisations reflected in the existing employment structure confirm the accuracy of the selection of industries identified as regional smart specialisations. The presented case is an exemplification of the proposed method, which can also be successfully applied to other European regions. (original abstract)
Przedmiotem opracowania jest analiza elastyczności zatrudnienia w polskiej gospodarce w latach 1991-1997. Szczególna uwaga poświęcona jest kwestii elastyczności zatrudnienia w aspekcie regionalnym, a zwłaszcza roli zróżnicowania regionalnego struktury pracujących w kształtowaniu tej elastyczności. Autorzy podejmują próbę określenia wpływu struktury pracujących w poszczególnych województwach na elastyczność zatrudnienia w badanych latach.
Celem opracowania jest analiza jednego z aspektów kształtowania się struktur, jakim jest stopień ich dywersyfikacji. Przyjmuje się, ze optymalna dla rozwoju gospodarczego struktura jest w dużym stopniu zdywersyfikowana.
8
Content available remote Zmiany w strukturze zatrudnienia w województwie dolnośląskim w latach 1999-2010
80%
Województwo dolnośląskie jest regionem bogatym w wysoko wykwalifikowaną siłę roboczą. W związku z tym jest obszarem atrakcyjnym dla inwestorów krajowych i zagranicznych. Inwestorzy nie tylko przejmują udziały w już istniejących przedsiębiorstwach, ale także budują nowe zakłady pracy. Aktywność inwestycyjna przedsiębiorstw rośnie przede wszystkim w obszarze produkcji i usługach. Celem artykułu jest zbadanie zmian w strukturze zatrudnienia w województwie dolnośląskim w latach 1999-2010. Przez strukturę zatrudnienia rozumie się odsetek pracujących w poszczególnych sekcjach gospodarki w województwie. By pokazać podobieństwo w zmianie struktury pracujących w rozważanym okresie, stosuje się metodę taksonomii wrocławskiej z metryką euklidesową. Ze względu na brak porównywalnych szeregów czasowych dotyczących liczby pracujących w województwie dolnośląskim w rozważanym czasie, analizę przeprowadza się oddzielnie dla dwóch okresów. Pierwszy obejmuje lata 1999-2008, a drugi 2009-2010. Podział ten wynika z faktu, że dane z lat 1999- -2008 są dostępne według klasyfikacji działalności gospodarczej PKD 2004, natomiast dane dotyczące okresu 2009-2010 są uporządkowane według PKD 2007. Podstawę analizy stanowią dane statystyczne GUS dostępne w ramach Banku Danych Lokalnych. (fragment tekstu)
Celem pracy jest identyfikacja grup krajów Unii Europejskiej podobnych co do struktury zatrudnienia w ujęciu dynamicznym, z wykorzystaniem metody aglomeracyjnej najdalszego sąsiedztwa. W ocenie wykorzystano informacje o zatrudnieniu w krajach Unii Europejskiej, dokumentowane m.in. w podziale na 10 sekcji: rolnictwo, przemysł, budownictwo, handel, informacja, finanse i ubezpieczenia, nieruchomości, usługi profesjonalne, sfera budżetowa, kultura. Analizowane są podobieństwa struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008-2017. Dla każdego roku osobno wyznaczono macierz odległości (niepodobieństwa) struktur zatrudnienia pomiędzy krajami UE. Wykorzystując tę macierz, zastosowano taksonomiczną metodę aglomeracyjną najdalszego sąsiedztwa, która po metodzie Warda jest drugą co do skuteczności metodą odkrywania grup podobnych w zbiorach analizowanych obiektów. Wybór metody zdeterminowany był wykorzystaną miarą odległości, jak również jej elastycznością - na podstawie analizy porównawczej uzyskanych dendrogramów - poziomu cięcia dendrogramu. W pracy, po obserwacji otrzymanych drzew klasyfikacyjnych, przyjęto odległość krytyczną jako 0,15. Oznacza to, że dwie grupy obiektów mogą być połączone, jeżeli najdłuższa odległość pomiędzy obiektami należącymi do różnych podgrup nie przekracza 0,15. Przy cięciu dendrogramu na poziomie 0,15 otrzymano dla każdego roku podział krajów UE na grupy zbliżone co do struktury zatrudnienia. Okazało się, że Luksemburg oraz Rumunia we wszystkich latach stanowiły osobne, jednoelementowe grupy. Dla pozostałych krajów wyróżniono trzy zasadnicze grupy. Poddano analizie zmiany składu grup w czasie oraz dynamikę średnich struktur dla grup.(abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono wyniki wieloetapowej analizy struktur pracujących w sektorach ekonomicznych w poszczególnych województwach Polski. Analiza obejmuje i porównuje rok 1992 i 1996.
Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie zmian, jakie nastąpiły w sektorach ekonomicznych gospodarki narodowej z punktu widzenia przemieszczeń pracowników, ich wykształcenia oraz poziomu wynagrodzenia w latach 2000-2009. Obserwowane zmiany w strukturze zatrudnienia są jedną z ważniejszych charakterystyk określających rozwój gospodarczy. (abstrakt oryginalny)
12
Content available remote Structural Changes in Groups of Employees in Big Cities in Poland, 1992-2001
61%
In the period of economic transformation, economic changes in Poland contributed to changes in the structure of employment. Many institutions and factories closed, production profiles and ownership forms changed, new technologies were introduced, and, as the result of all those factors, labor force decreased in industry and in building industry. The character and scope of the phenomenon was analyzed in this paper, based on the data from a number of cities, where, after 1992, the population was 100,000 or more. Forty two cities were included in the research (data from smaller cities aren't available). Positive input data were collected in 1992 and 2001. Based on research data, participation of employed people (in %) in groups of working age people was established in three categories: industrial and construction workers, employees in other areas of employment, unemployed. The categories were used in order to analyze the situation in different periods of time, to compare the results, and to analyze the changes, which occurred in different periods. In general, time of self-correlation was analyzed in reference to each category of employed and unemployed people. Also, the analysis included the correlation between the range of changes in the percentage of industry and construction workers, the range of changes in the percentage of people employed in other sectors, and the percentage of unemployed people. In particular, the structure of changes was analyzed in reference to the participation of industry and construction workers, and in other employment sectors, and the participation of unemployed people in reference to input data (1992, see charts). Typological groups were established for different cities in connection with the character of changes in a researched time period. Functional classification was established for different cities. (original abstract)
Omówiono kierunki zmian struktury zatrudnienia w przemyśle Polski w latach 1990-2003. Przedstawiono również tendencje zmian struktury produkcji sprzedanej przemysłu po 1990 roku.
Celem pracy jest zaprezentowanie nowej koncepcji analizy zmian struktur, przy założeniu, że zmiany te nie są gwałtowne i mają raczej charakter ewolucyjny. Niewątpliwie takimi strukturami są struktury zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej rozpatrywane w układzie 10 sekcji. Struktura taka powstaje w wyniku sumowania się decyzji lub zdarzeń dotyczących wielu tysięcy ludzi. Podstawową metodą stosowaną w pracy jest analiza skupień, a jej nowość polega na wykorzystaniu niestandardowego zestawu cech. Tworzy go 10 wskaźników struktury z wyjściowego roku analizy, czyli z roku 2008; 9 wartości miar zmian struktur z roku na rok oraz 8 wartości miar niepodobieństwa struktur z poszczególnych lat w stosunku do roku wyjściowego. Taki zestaw opisuje stan wyjściowy struktur oraz ich dynamikę łańcuchową i o podstawie stałej. Analizowanych jest 28 krajów Unii Europejskiej. Taki układ badawczy tworzy zagadnienie taksonomiczne [Y, TZ]. W wyniku zastosowania aglomeracyjnej metody najdalszego sąsiedztwa na danych niestandaryzowanych uzyskano siedem grup krajów, w tym dwie grupy jednoelementowe. Opisano różnice między tymi grupami na podstawie obliczonych średnich wartości cech w grupach.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest określenie elastyczności zatrudnienia w polskiej gospodarce w latach 1995-2000 w trzech ujęciach: agregatowym, sektorowym i regionalnym. Podjęto próbę wyjaśnienia różnic w elastyczności zatrudnienia między regionami na podstawie zróżnicowanej w regionach struktury sektorowej.
Purpose: The aim of the study is to present the changes taking place in the employment structures of production plants, occurring as a result of the implementation of modern production management and control systems as well as the automation of production processes in line with the assumptions of Industry 4.0. Design/methodology/approach: The study uses methods of analyzing literature sources and quantitative research with the use of interviews among production plants implementing new technologies in line with the assumptions of Industry 4.0. Findings: As a result of the analysis, the results were obtained indicating the direction of changes taking place in the employment structures of production plants implementing automation of production processes in line with the assumptions of Industry 4.0. Social implications: The conducted analysis may increase social awareness of the need to adapt the skills and competences of employees to the needs of the market in the Industry 4.0. Originality/value: The article presents an alanlize indicating the direction of changes taking place in the employment structure in production plants implementing the assumptions of Industry 4.0, which were compared with the assumptions of the literature.(original abstract)
Cechę charakterystyczną procesów rozwoju gospodarczego zachodzących w Polsce stanowią wyraźne zróżnicowania regionalne. Te międzyregionalne różnice rozwoju są w dużej mierze pochodną wpływu uwarunkowań historycznych. Jednak transformacja lat 90. spowodowała ujawnienie wielu procesów, które okazały się nie bez znaczenia dla gospodarki. Gospodarka nie może prawidłowo funkcjonować bez istnienia względnej równowagi na rynku pracy. Analizy dotyczące sytuacji na rynku pracy są istotnym elementem determinującym kierunki polityki regionalnej, zwłaszcza w aspekcie integracji europejskiej. Mijające lata znamionowały się znaczącymi zmianami strukturalnymi zachodzącymi w całej gospodarce narodowej. Zmiany w wymiarze strukturalnym cechuje międzyregionalne zróżnicowanie, istotnym zaś problemem teoretycznym i praktycznym staje się identyfikacja ich charakteru. Artykuł niniejszy ma na celu zobrazowanie i analizę zmian jakie zaszły subregionach Polski w strukturach pracujących w sektorach ekonomicznych. (fragment tekstu)
Celem artykułu jest ukazanie analizy zmian wielkości długotrwałego bezrobocia w Polsce w latach 1997-2005 oraz porównanie ich z rozmiarem omawianego zjawiska w pozostałych państwach UE. 1 maja 2004 r. w struktury UE zostały włączone: Cypr, Czechy, Estonia, Litwa, Łotwa, Malta, Polska, Słowacja, Słowenia, Węgry. W analizie uwzględniono wartości badanych zmiennych dla UE-25 oraz UE-15. (fragment tekstu)
Artykuł poświęcony jest problemowi związanemu z wyznaczaniem optymalnej struktury zatrudnienia. Ukazuje on wpływ decyzji odnośnie do zatrudniania osób niepełnosprawnych na wyniki działalności operacyjnej. Przedstawione są w nim sposoby optymalizacji ze względu na kryteria pośrednie, takie jak zwiększenie pozostałych przychodów operacyjnych, zmniejszenie kosztów zatrudnienia i zwiększenie przychodów ze sprzedaży, oraz kryteria główne, czyli wynik z działalności operacyjnej i ryzyko operacyjne. Artykuł prezentuje trzy modele optymalizacyjne oparte na programowaniu liniowym oraz algorytmie bazującym na koncepcji algorytmów genetycznych, dedykowane optymalizacji struktury zatrudnienia w zakładach pracy chronionej. Modele z jednej strony uwzględniają przywileje, jakie mają przedsiębiorstwa o statusie zpch, z drugiej zaś biorą pod uwagę obowiązki nałożone na tego typu jednostki gospodarcze, wynikające z przepisów ustawy o rehabilitacji. W niniejszym artykule został również zaprezentowany sposób kwantyfikacji wydajności pracy.(abstrakt oryginalny)
20
Content available remote Part-Time Work and the Workers' Age and Sex
61%
Celem artykułu jest przedstawienie przestrzennego zróżnicowania stosowania elastycznych form zatrudnienia w Unii Europejskiej, ze szczególnym uwzględnieniem pracy w niepełnym wymiarze godzin wśród kobiet i mężczyzn w wieku 50+. Zmiany demograficzne, w tym starzenie się społeczeństwa w UE, wskazują na konieczność racjonalnego wykorzystywania dostępnych zasobów pracy. Biorąc pod uwagę, że wraz z wiekiem poziom aktywności zawodowej maleje, podczas gdy udział osób w wieku 50+ w populacji wzrasta, istotna wydaje się możliwość, jaką daje praca w niepełnym wymiarze godzin, co pozwala na łączenie życia zawodowego z pozazawodowym. Taka forma zatrudnienia może również stanowić ważny etap przejściowy między aktywnością zawodową oraz emeryturą. Analizy przedstawione w artykule opierają się na danych pochodzących z Eurostatu i obejmują lata 2003-2017. Wyniki przeprowadzonych badań wykazały znaczne zróżnicowanie wykorzystania pracy w niepełnym wymiarze godzin w krajach UE, szczególnie z uwzględnieniem wieku i płci. (abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 17 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.