BazEkon - Yadda

1

Implementacja klasycznej metody conjoint analysis w pakiecie conjoint programu R

100%

Bąk A., Bartłomowicz T.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2011

|

18

|

nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

94-104

Celem artykułu jest prezentacja pakietu conjoint, opracowanego dla programu R, który należy obecnie do najważniejszych programów niekomercyjnych (oferowanych na zasadach licencji GNU) w zakresie analizy statystycznej i ekonometrycznej. Przedstawione zostały funkcje pakietu conjoint oraz zastosowania w badaniach marketingowych. Pakiet zawiera implementację klasycznej metody conjoint analysis, ale przygotowywane są rozszerzenia umożliwiające uwzględnienie modeli wyborów dyskretnych. Sposób użycia wybranych funkcji pakietu zilustrowano przykładami z zakresu badań preferencji.(abstrakt oryginalny)

2

Zintegrowane a dwuetapowe podejście do segmentacji w analizie conjoint

80%

Kapłon R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

406-414

W pracy porównano podejście dwuetapowe z podejściem zintegrowanym opartym na mieszankach rozkładów. Oprócz teoretycznych rozważań wykorzystano wyniki badań ankietowych (dotyczących preferencji na rynku telefonii komórkowej), które stały się również podstawą do wniosków. (fragment tekstu)

3

Dyskretne modele wyborów conjoint analysis w badaniach marketingowych

80%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2000

|

6

|

nr 881

32-43

4

Conjoint analysis jako sposób wyznaczania wag cech rynkowych w wycenie rynkowej nieruchomości za pomocą podejścia porównawczego

80%

Pawlukowicz R., Bartłomowicz T.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

128-139

Wyniki przeprowadzonego badania pozwalają twierdzić, że conjoint analysis umożliwia wyprowadzenie zobiektywizowanego systemu wag cech rynkowych nieruchomości, co pozwala wyeliminować subiektywizm w postępowaniu określającym wartość rynkową nieruchomości. Gdy dodatkowo zauważy się, że dość kłopotliwą rachunkowo procedurę obliczeniową conjoint analysis można z powodzeniem zrealizować w dowolnym arkuszu kalkulacyjnym (np. Microsoft Excel), a zwłaszcza jeśli się uwzględni możliwość wykorzystania do tych celów aplikacji realizujących kompleksowo wszystkie procedury conjoint (np. Conjoint Analysis for Windows, SPSS for Windows, SYSTAT for Windows), można uznać, że zaprezentowana tutaj metodyka powinna trwale poszerzyć warsztat zawodowy rzeczoznawców majątkowych. (fragment tekstu)

5

Metodologia analizy conjoint w kontekście problemów zarządzania

80%

Pindelski M.

Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2011

|

Interdyscyplinarność w naukach o zarządzaniu

100-107

Przedstawiono definicję i założenia metody conjoint. Omówiono przebieg analizy i adaptatywną analizę conjoint.

6

Metody symulacyjne w badaniach preferencji z wykorzystaniem programu R

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2008

|

15

|

nr 7 (1207) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

207-214

W artykule scharakteryzowano dwie grupy zagadnień:pakiety i procedury obliczeniowe dostępne w programie R, które mogą znaleźć zastosowanie w badaniach preferencji za pomocą metod dekompozycyjnych (conjoint analysis),możliwości wykorzystania metod symulacyjnych w analizie danych o preferencjach z wykorzystaniem pakietów i funkcji programu R. (fragment tekstu)

7

The Conjoint R Package As A Tool For Measuring Stated Preferences

61%

Bartłomowicz T., Bąk A.

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2019

|

nr 2 (52)

9-28

W podejściu dekompozycyjnym wykorzystuje się dwie grupy metod badawczych - metody conjoint analysis oraz metody wyborów dyskretnych. Przykładem pierwszej grupy jest stosowana z powodzeniem do dnia dzisiejszego tradycyjna metoda conjoint analysis. Ze względu na jej złożoność obliczeniową jej praktyczne zastosowanie oznacza wykorzystanie odpowiedniego komercyjnego lub niekomercyjnego oprogramowania komputerowego. W artykule omówiono tradycyjną metodę conjoint analysis oraz zaprezentowano implementację tej metody w postaci modułu conjoint programu R, który wraz z innymi pakietami oraz programem R jest obecnie jednym z najważniejszych, niekomercyjnych środowisk obliczeniowych przeznaczonych do analizy statystyczno-ekonometrycznej. Oprócz szczegółowej charakterystyki poszczególnych funkcji pakietu conjoint, w artykule zapre- zentowane zostało także zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych wraz z interpre- tacją wybranych wyników na przykładzie pomiaru i analizy preferencji wyrażonych konsu- mentów piwa.(abstrakt oryginalny)

8

Oprogramowanie komputerowe wykorzystane w badaniach preferencji konsumentów metodami dekompozycyjnymi

61%

Rybicka A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria

|

2008

|

22

|

nr 27 Zastosowania metod ilościowych

65-76

W artykule zamieszczono charakterystykę wybranych programów komputerowych: w badaniach wykorzystujących metody conjoint analysis – SPSS® 10.05 for Windows, Conjoint Analysis for Windows, CVA oraz CVA/HB; natomiast w badaniach z wykorzystaniem metod wyborów dyskretnych - SAS/STAT, CBC, CBC Advanced Design Module, CBC/HB, The Latent Class Segmentation Module oraz Individual Choice Estimation (ICE) Module. (fragment tekstu)

9

Metody conjoint analysis a metody oparte na wyborach

61%

Rybicka A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

462-470

W badaniach preferencji konsumentów mają zastosowania metody pomiaru re prezentujące podejścia kompozycyjne, dekompozycyjne oraz mieszane. Do grupy metod dekompozycyjnych należą metody conjoint analysis oraz metody dyskretnych wyborów. Metody te, choć reprezentują to samo podejście, różnią się podstawami teoretycznymi oraz pewnymi etapami procedury badawczej.Celem artykułu jest porównanie obu grup metod, przedstawienie ich różnic ora wskazanie wad i zalet. (fragment tekstu)

10

Przykłady zastosowań metod dekompozycyjnych w badaniach marketingowych

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

27-41

W artykule przedstawiono w formie syntetycznej główne założenia metod dekompozycyjnych (conjoint analysis i metod opartych na wyborach). Zastosowania tych metod w badaniach marketingowych zilustrowano przykładami badań empirycznych. Wskazują one na możliwości wykorzystania metod dekompozycyjnych w analizie preferencji, segmentacji rynku oraz w analizie udziałów w rynku. W przytoczonych przykładach zamieszczono także odniesienia do oprogramowania komputerowego, które jest wykorzystane na etapie gromadzenia danych i estymacji modeli dekompozycyjnych. (fragment tekstu)

11

Wykorzystanie symulacyjnych własności conjoint analysis w badaniach marketingowych

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

1999

|

6

|

nr 817 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania

100-109

W artykule omówiono wybrane aspekty modelowania symulacyjnego zdarzeń rynkowych na podstawie wyników pomiaru preferencji konsumentów dokonanego metodą conjoint analysis. (fragment tekstu)

12

Algorytmy conjoint analysis w pakiecie statystycznym SYSTAT

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2000

|

5

|

nr 859

94-103

13

Zastosowanie conjoint analysis w badaniach preferencji dotyczących oferty TV

61%

Hetmańska S., Zdobylak J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

76-86

W niniejszym artykule omówimy poszczególne kroki procedury conjoint analysis oraz przedstawimy przykład zastosowania tej metody do badania preferencji przy wyborze programu telewizyjnego. (fragment tekstu)

14

Estymacja parametrów modelu conjoint analysis metodą monotonicznej analizy wariancji

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

1998

|

1

|

nr 765 Zastosowania metod ilościowych

50-55

Estymacja parametrów modelu conjoint analysis1 jest jednym z najważniejszych etapów w całej procedurze pomiaru łącznego oddziaływania zmiennych. Jej celem jest znalezienie wartości użyteczności cząstkowych zbioru obiektów (produktów lub usług) na podstawie znanego uporządkowania (kolejności rangowej) tych obiektów. Źródłem wiedzy o kolejności rangowej analizowanych obiektów są najczęściej badania ankietowe wybranego segmentu rynku, w których respondenci, kierując się własnymi preferencjami, oceniają przedstawione propozycje. (fragment tekstu)

15

Wieloczynnikowe modele zachowania akcji

61%

Kuziak K.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

1998

|

1

|

nr 765 Zastosowania metod ilościowych

199-206

Przedmiotem niniejszej analizy będą liniowe modele wieloczynnikowe. (fragment tekstu)

16

Modele efektów głównych i modele z interakcjami conjoint analysis w badaniu preferencji klientów firm ubezpieczeniowych

61%

Rybicka A., Pełka M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria

|

2010

|

29

|

nr 141 Zastosowania metod ilościowych

50-59

Conjoint analysis jest metodą statystyczną,, w której preferencje empiryczne respondentów wobec różnych ofert (rzeczywistych lub hipotetycznych) są poddawane dekompozycji w celu określenia funkcji użyteczności każdego atrybutu oraz względnego znaczenia każdego z nich. Najczęściej w badaniach empirycznych wykorzystywane są modele efektów głównych conjoint analysis. W artykule przedstawiono i porównano wyniki badania preferencji klientów firm ubezpieczeniowych z użyciem modeli efektów głównych i uwzględniających interakcje conjoint analysis. Wykorzystano w tym celu dane zebrane przez studentów na użytek pracy magisterskiej. (abstrakt oryginalny)

17

Modele efektów głównych i modele z interakcjami w Conjoint analysis z zastosowaniem programu R

61%

Bąk A., Rybicka A., Pełka M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria

|

2009

|

26

|

nr 76 Zastosowanie matematyki w ekonomii

25-43

Conjoint analysis jest metodą statystyczną, w której preferencje empiryczne wobec różnych ofert są poddawane dekompozycji w celu określenia funkcji użyteczności każdego atrybutu oraz względnego znaczenia każdego z nich. Najczęściej wykorzystywane są modele efektów głównych conjoint analysis. W artykule zaprezentowano procedurę badawczą conjoint analysis dla modeli efektów głównych oraz modeli uwzględniających interakcje między atrybutami wraz z przedstawieniem możliwości zastosowania programu R w poszczególnych etapach badania. Przedstawione zostały podstawowe pojęcia z zakresu conjoint analysis oraz omówiono pojęcie i rodzaje interakcji. Artykuł zawiera fragmenty kodów źródłowych w języku R przygotowanych na użytek badań empirycznych. Część empiryczna opisuje procedurę badania conjoint analysis z wykorzystaniem programu R „krok po kroku”. (abstrakt oryginalny)

18

A New Coefficient of Economic Valuation Based on Utility Scores

61%

Mariani P., Mussini M.

Argumenta Oeconomica

|

2013

|

nr 1 (30)

33-46

This paper proposes a new coefficient for measuring economic valuation based on utility scores and attribute importance values derived from standard conjoint analysis. The coefficient allows to quantify the impact of a change in an attribute of a good or service in monetary terms. We utilize the suggested coefficient for the economic valuation of a worldwide cultural event to reveal the trade-offs among its attributes in terms of total revenue variation. In addition, our findings indicate how the user degree of satisfaction affects the determinants of demand in generating an economic surplus or shortfall.(original abstract)

19

Przegląd zastosowań metod symulacyjnych w badaniach własności conjoint analysis

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2001

|

8

|

nr 906 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania

107-117

Artykuł przedstawia obszary badań z zakresu metodologii conjoint analysis, w których znajdują lub mogą znaleźć zastosowanie metody symulacyjne. (fragment tekstu)

20

Cechy i skale pomiaru w metodologii conjoint analysis

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2001

|

8

|

nr 915 Zastosowania metod ilościowych

50-63

Podstawowe znaczenie w procesie pomiaru preferencji konsumentów za pomocą metody conjoint analysis mają cechy opisujące oceniane obiekty (tzw. profile produktów lub usług) oraz skale pomiaru, W artykule przedstawiono klasyfikacje zmiennych oraz podstawowe skale pomiaru zmiennych. W tym kontekście scharakteryzowano zmienne modelu conjoint analysis oraz skale pomiaru zmiennej objaśnianej najczęściej stosowane w badaniach empirycznych. (fragment tekstu)