BazEkon - Yadda

1

Multi-Criteria Evaluation of BI Systems. The Case Study of InKoM Dashboard

100%

Dyczkowski M., Korczak J., Dudycz H.

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2014

|

nr 3 (33)

46-60

W artykule przedstawiono podejście do ewaluacji systemów Business Intelligence (BI) zastosowane w projekcie InKoM. Metoda ewaluacji opiera się na ramowej karcie wyników, zorientowanej na systemy wspomagania decyzji (DSS) i projekty DSS wspomagające zarządzanie w małych i średnich przedsiębiorstwach (MŚP). Opracowując metodę ewaluacji, przeanalizowano i dostosowano do obszaru MŚP znane, dostępne na rynku modele dojrzałości BI, standardy użyteczności i ramowe karty wyników. Warto zauważyć, że ramowe karty wyników zostały rozszerzone o nowe kryteria oceny, związane z innowacyjnymi, opartymi na wiedzy funkcjonalnościami stworzonymi w projekcie InKoM, w szczególności takimi jak ontologie wiedzy ekonomicznej i finansowej oraz interaktywny, wizualny interfejs nawigacji i eksploracji oparty na mapie pojęć. Wybrane elementy rozszerzonej ramowej karty wyników oraz procedura jej zastosowania w wielokryterialnej ewaluacji projektu InKoM są przedstawione i omówione w niniejszym artykule.(abstrakt oryginalny)

2

Assessment of query execution performance using selected Business Intelligence Tools and Experimental Agile Oriented Data Modeling Approach

100%

Němec R.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2015

|

5

1327-1333

The paper deals with the assessment of an experimental data modeling approach which is intended to support the agile oriented data modeling. The approach is based on the Anchor Data Modeling technique and is applied on a multidimensional data model. The assessed approach is expected to facilitate more effective execution of queries in the data mart environment. The emphasis is placed on the comparison of the query execution performance using database schemas, each built using traditional and the experimental approach. The tests are done in the environment of selected modern Business Intelligence tools, and using two test queries with varying output dataset sizes. The results show that the use of the database schema, created according to the experimental data modeling approach, had positive impact on the querying performance in several cases. The magnitude of impact on the querying performance, however, varied depending on each query's respective resulting dataset size.(original abstract)

3

Organizacja oparta na Business Intelligence

80%

Olszak C. M.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2012

|

nr 100 Technologie informacyjne w transformacji współczesnej gospodarki

9-29

Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie najważniejszych założeń leżących u podstaw koncepcji organizacji opartej na Business Intelligence, a zwłaszcza jej celów i korzyści, jakie może oferować swoim pracownikom, decydentom, klientom oraz całemu otoczeniu. Tak sformułowanemu celowi badawczemu podporządkowano strukturę artykułu. Na wstępie dokonano przeglądu literatury przedmiotu na temat istoty systemów BI. Następnie nawiązano do modeli dojrzałości BI, które pozwalają wyjaśniać, jak należy rozwijać BI w organizacjach, aby osiągać z tego rozmaite korzyści biznesowe. Rozważania teoretyczne na temat BI dały podstawę do zaproponowania ogólnych założeń leżących u podstaw modelu organizacji opartej na BI. Na koniec, wykorzystując metodę studium przypadku, przeanalizowano cztery wybrane firmy wpisujące się w ideę organizacji opartej na BI. Przedstawiono najważniejsze korzyści wynikające ze stosowania systemów BI. Opracowanie może być pomocne dla naukowców, menedżerów, praktyków, którzy zajmują się problematyką systemów BI, a zwłaszcza ich planowaniem, wdrażaniem i udoskonalaniem w organizacjach. (fragment tekstu)

4

Analysis of Information Systems in Polish Companies and the Realization of the Business Intelligence Concept

80%

Dudycz H.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2008

|

nr 8 (1208) Advanced Information Technologies for Management - AITM 2007

40-48

A management staff s need to gain necessary information in a certain period of time, in order to make the best decisions requires employing analytical applications of data processing based on a data warehouse. The architecture of an information system which contains the above-mentioned software allows the realization of the Business Intelligence (BI) concept. The aim of the following article is to analyze the state of implementation of information technology solutions which enable the multidimensional analysis of data in selected Polish companies in order to identify the possibilities of implementing the BI concept. Firstly, four interpretational approaches of implementing the BI concept are presented in order to guarantee the clarity of the deliberations. Subsequently the information technology solutions essential to the BI concept are discussed. An analysis of the results of the study conducted in Polish companies concludes the article and regards the implementation of transaction processing systems which operate the basic range of activity of the examined companies, data warehouses, analytical tools and corporate portal concerning the realization of the BI concept within them.(original abstract)

5

Analiza i ocena dorobku naukowego z zakresu Business Intelligence - wybrane zagadnienia

80%

Olszak C. M.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2012

|

nr 113 Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych

11-26

Celem opracowania jest dokonanie wstępnego przeglądu i oceny wybranych teorii naukowych dotyczących rozwoju systemów BI oraz wskazanie rekomendacji i dalszych kierunków badawczych w tym zakresie. Do realizacja tak postawionego celu badawczego wykorzystano przede wszystkim metodę analizy bibliograficznej, metody deskrypcyjne I dedukcyjne oraz metodę syntezy. W pierwszej kolejności zwrócono uwagę na trudności w interpretacji terminu BI, następnie słabym powiązaniu tematyki BI z teoriami naukowymi, a w konsekwencji brakiem propozycji konceptualnego modelu BI oraz niewystarczająco rozwiniętymi modelami dojrzałości BI. (fragment tekstu)

6

Business Intelligence w zarządzaniu współczesnymi zakładami opieki zdrowotnej

80%

Muryjas P.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2014

|

nr 35 Technologie informatyczne w służbie zdrowia

273-290

Ochrona zdrowia to jeden z obszarów życia społecznego i gospodarczego, w którym zachodzą obecnie olbrzymie zmiany, zarówno w Polsce, jak i na całym świecie. Celem tych zmian jest zbudowanie i wdrożenie takich rozwiązań organizacyjnych i medycznych, które zapewnią efektywne sprawowanie opieki zdrowotnej przy zachowaniu jej wymaganych standardów. Krajowe systemy ochrony zdrowia konsumują coraz większą część produktu krajowego brutto (PKB). W 2010 r. wydatki na ochronę zdrowia w USA wynosiły 17,9 % PKB1, w krajach Unii Europejskiej - 9 % PKB, w tym środki publiczne stanowiły 6,5 %, natomiast w Polsce - 7 % PKB (5 % - środki publiczne). Eksperci prognozują, iż koszty funkcjonowania systemu będą rosły w kolejnych latach. Według amerykańskiej rządowej agencji Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), w 2021 r. w USA będą one stanowiły aż 20 % PKB. Przewiduje się także, iż w Unii Europejskiej w 2020 r. środki publiczne przeznaczone na ten cel będą kształtowały się na poziomie 7 % PKB, a w Polsce - 4,7 % PKB.(fragment tekstu)

7

Cloud Business Intelligence for Smes Consortium

80%

Rostek K., Wiśniewski M., Kucharska A.

Foundations of Management

|

2012

|

4

|

nr 1

105-122

Business Intelligence technology for over 20 years is the market leader in analytical processing of data. As numerous market researches demonstrate Business Intelligence has substantial affect on global competitiveness of enterprises and on the stability of their position in the market, which is particularly important in times of economic downturn. Although main users of this technology are large companies and corporations, software vendors are still looking for solutions that are also available for the SME (Small and Middle Enterprises) sector and non-profit enterprises. One option available recently is possibility to use Cloud Computing environment. The article considers the opportunities and risks posed by the organization of Cloud Business Intelligence system on the example of using it in SME sector. (original abstract)

8

Organizacja oparta na Business Intelligence - wybrane wyniki badań empirycznych

80%

Olszak C. M.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2013

|

nr 136 Transformacja współczesnej gospodarki jako przedmiot badań

231-244

Współczesne organizacje konkurują w otoczeniu, które charakteryzuje masowy przepływ informacji1. Coraz częściej czynnikiem decydującym o ich sukcesie jest zdolność do umiejętnego wykorzystywania zasobów informacyjnych2. To wyzwanie staje się jednak trudne w realizowaniu, w związku ze stale rosnącą ilością informacji, ich dużym rozproszeniem oraz słabo ustruktralizowanym charakterem3. W takim dynamicznym otoczeniu Business Intelligence (BI) wydaje się rozwiązaniem, które umożliwia wykorzystywanie potencjału tkwiącego w zasobach informacyjnych. Skutkuje to tym, że organizacje mogą podejmować efektywniejsze decyzje, sprawniej monitorować działania konkurencji, śledzić zachowania klientów, a także optymalizować koszty, procesy wewnętrzne oraz prognozować trendy na rynku (fragment tekstu)

9

Application of Business Intelligence Methods for Analyzing a Loan Dataset

80%

Vasilev J., Stoyanova M., Stancheva E.

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2018

|

nr 1 (47)

97-106

Dobór i wykorzystanie metod business intelligence do analiz danych jest zwykle zależne od typu prowadzonej działalności gospodarczej. Niniejszy artykuł przedstawia przykładowe zastosowanie metod business intelligence w analizach danych pożyczkowych. Istnieje wiele dobrze znanych metod analizy danych. Celem prowadzonych badań jest znalezienie pewnych zależności w przykładowej próbce danych pożyczkowych, które to nie są możliwe do przedstawienia za pomocą technik sortowania, filtrowania i obracania. Do przeprowadzenia analiz wykorzystano Alyuda Neuroinelligene oraz MS Power BI. W wyniku przeprowadzonych analiz udowodniono, że kwota pożyczki zależy głównie od czynników ,,urodzony w regionie" oraz ,,płeć". Wyniki analizy w Alyuda Neurointelligence (przy zastosowaniu ważności danych wejściowych, Input Importance) wykazało, że czynnik ,,urodzony w regionie" jest najważniejszy w definiowaniu poziomu wysokości udzielanej pożyczki. Jednakże ważność danych wejściowych wykazała tylko możliwą siłę wpływu różnych czynników na wysokości pożyczki, a nie kierunek wpływu. Kierunek wpływu ważności danych wejściowych można znaleźć, stosując metodę jednokierunkową ANOVA w PSPP. Analizy danych pożyczkowych w MS Power BI wykazały wiele ciekawych zależności. Dla dłużników urodzonych poza regionem różnica w całkowitej kwocie posiadanych pożyczek wzrasta ponad 4,5 razy na korzyść mężczyzn. Średnia kwota udzielanych pożyczek dla dłużników urodzonych poza regionem jest około 2,5 razy większa niż średnia kwota pożyczek dłużników urodzonych w regionie.(abstrakt oryginalny)

10

Wykorzystanie business intelligence w systemach wspierających zarządzanie dużymi portfelami nieruchomości

80%

Soroczyński B., Frączkowski K.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2005

|

nr 1081 Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu

397-404

Analizując dostępne na rynku systemy klasy CAFM (computer aided facilities management) (np. ArchiBus, FacilityCenter firmy Tririga), można dojść do wniosku, iż informatyzują one w wystarczającym stopniu tylko wybrane obszary przedsiębiorstwa, związane z zarządzaniem nieruchomościami. Na przykład system ArchiBus można w znacznym stopniu wykorzystywać do zarządzania powierzchnią biurową, a system FacilityCenter do zarządzania działem zgłoszeń usterek (ang. help-desk). Brakuje w omawianych systemach m.in. funkcji związanych ze strategicznym zarządzaniem portfelem nieruchomości, jak również omówionych w dalszej części artykułu możliwości wykorzystania business intelligence do zadań analitycznych w ramach wdrożonego w przedsiębiorstwie systemu. (fragment tekstu)

11

Business Intelligence narzędziem budowy i realizacji strategii przedsiębiorstwa

80%

Muryjas P., Wawer M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2011

|

nr 74 Marketing przyszłości: trendy, strategie, instrumenty: marketing w działalności podmiotów rynkowych

373-386

Artykuł przedstawia możliwości zastosowania nowoczesnych koncepcji i narzędzi w zarządzaniu współczesnym przedsiębiorstwem. We wstępie zaprezentowano problemy zarządzania danymi i informacją w przedsiębiorstwie, wskazując na skutki niewłaściwej postaci danych i ich rozproszenia w aspekcie podejmowania decyzji. Jako rozwiązanie umożliwiające efektywne wykorzystanie zasobów informacyjnych w procesach decyzyjnych przedstawiono system Business Intelligence. Wskazano uwarunkowania i korzyści jego wdrożenia w przedsiębiorstwie oraz funkcjonalności systemów klasy Business Intelligence, istotne z punktu widzenia zarządzania strategicznego.(abstrakt autora)

12

Business Intelligence w przedsiębiorstwie handlowym

80%

Bazarnik J.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2011

|

nr 74 Marketing przyszłości: trendy, strategie, instrumenty: marketing w działalności podmiotów rynkowych

253-265

Artykuł ten prezentuje możliwości pozyskiwania informacji i wiedzy poprzez wykorzystanie technologii informatycznych zwanych Business Intelligence. Business Intelligence (BI) jest to szeroka kategoria aplikacji, technologii i procesów gromadzenia, przechowywania, dostępu i analizy danych, które przekształcają dane w informacje i wiedzę przydatną do optymalizowania decyzji w przedsiębiorstwie. W artykule uwaga skoncentrowana jest na wykorzystaniu BI w podstawowych funkcjach przedsiębiorstwa handlowego: sprzedaż, zarządzanie relacjami z klientem i logistyka. W tych właśnie obszarach BI dostarcza precyzyjnych informacji, które pozwalają lepiej dopasować wszelkie działania firmy do indywidualnych potrzeb, oczekiwań, gustów i zachowań klienta.(abstrakt autora)

13

Inteligencja biznesowa a systemy wspomagania decyzji

80%

Siwińska J.

Zeszyty Studiów Doktoranckich / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. Wydział Ekonomii

|

2010

|

nr 52

49-73

Celem opracowania jest przedstawienie zarówno koncepcji inteligencji biznesowej oraz systemów wspomagania decyzji, nakreślenie obszarów wspólnych, jak również istotnych różni dzielących te pojęcia oraz próba ich definicyjnego usystematyzowania. (fragment tekstu)

14

Zastosowanie business intelligence w logistyce

80%

Zygała R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna

|

2005

|

8

|

nr 1094 Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia

284-294

Zastosowanie komputerów w procesach logistycznych jest powszechne. Takie zaawansowane koncepcje logistyczne, jak zintegrowane łańcuchy dostaw, magazyny wysokiego składowania czy just-in-time, nie mogłyby skutecznie zaistnieć bez wsparcia informatycznego. Współcześnie oprócz wsparcia operacyjnego oczekuje się od systemów informatycznych logistyki również wspomagania procesów decyzyjnych na poziomie taktycznym i strategicznym. Tradycyjnie, od kilkudziesięciu lat, funkcje komputerowego wspomagania procesów decyzyjnych realizują systemy wspomagania decyzji (decision support systems - DSS), systemy informowania kierownictwa (executive information systems - EIS) oraz systemy ekspertowe. Jednak od kilku lat można dostrzec tendencje do przejmowania funkcji wymienionych systemów przez aplikacje zbudowane na bazie hurtowni danych. Pod hasłem business intelligence (BI) pojawiła się nowa klasa systemów, które dedykuje się różnym obszarom tematycznym zarządzania przedsiębiorstwem, w tym również zarządzaniu procesami logistycznymi. W artykule zaprezentowane zostały wybrane aspekty zastosowania BI w logistyce przedsiębiorstwa. (fragment tekstu)

15

Kierunki zastosowania wizualizacji informacji w systemach business intelligence

80%

Dudycz H.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna

|

2005

|

8

|

nr 1094 Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia

199-213

Celem tego artykułu jest wskazanie właściwych kierunków zastosowania wizualizacji, ułatwiającej proces pozyskania potrzebnych informacji do podejmowania decyzji przez kadrę kierowniczą, w rozpatrywanych rozwiązaniach informatycznych. Aby uczytelnić rozważania, najpierw krótko scharakteryzowano system klasy BI oraz wskazano podstawowe wymagania stawiane opracowaniom ekonomicznym przez kadrę kierowniczą. (fragment tekstu)

16

Development of the Business Intelligence on the Basis of Semantic Knowledge Processing Methods Concept and Agent Solutions in Knowledge-Based Organizations

61%

Żytniewski M., Stanek S.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2014

|

nr 188 Ambient Technology and Creativity Support Systems

275-292

W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane aspekty rozwoju systemów informatycznych w organizacjach opartych na wiedzy. W szczególności podjęto problematykę rozwoju systemów Business Intelligence w obszarze zastosowania systemów agentowych oraz semantycznych metod reprezentacji wiedzy. W części pierwszej ukazano podstawowe zagadnienia dotyczące wiedzy, organizacji opartej na wiedzy oraz zarządzania wiedzą. Dalej przedstawiono rozwój systemów BI w kierunku zastosowania semantycznych metod reprezentowania ich zasobów. W ostatniej części zaprezentowano zagadnienia dotyczące wpływu omawianych teorii na modelowanie i stosowalność agentów programowych oraz zaproponowano elementy ontologii w notacji OWL opisującej powiązanie systemu agentowego z systemem BI. (abstrakt oryginalny)

17

Towards an Analysis Methodology for Identifying Root Causes of Poor Delivery Performance

61%

Nielsen P., Do N. A. D., Eriksen T., Nielsen I.

Foundations of Management

|

2014

|

6

|

nr 2

31-42

This paper presents an analysis methodology for establishing the demand stability of the planning environment faced by a company and the impact on the stability from changes to sales order. The methodology focuses on three critical planning parameters derived from customer orders: product mix, volume, and order sizes. Furthermore, the methodology links the delivery performance of a company to the changes made to sales orders. Based on a test case application of the methodology, it is concluded that by accepting changes, the demand faced by the case company has become more unstable on product mix, volume, and the number of order lines per period, while some added stability has been achieved with regards to the order size distributions. Ultimately, by applying the methodology to the case company, it is found that by changing the sales orders, the company does not improve the delivery performance. (original abstract)

18

Business Intelligence jako element systemu zaopatrzenia informacyjnego

61%

Szmelter A.

Roczniki Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Toruniu

|

2013

|

nr 12

127-142

Opracowanie ma na celu przedstawienie narzędzi Business Intelligence jako elementu usprawniającego przepływ informacji w ramach systemu informacji zarządczej oraz jako narzędzie ułatwiające realizację celów systemu zaopatrzenia informacyjnego. W pierwszej części artykułu poruszono kwestie związane ze specyfiką informacji jako zasobu oraz z funkcjonowaniem systemu zaopatrzenia informacyjnego w przedsiębiorstwie. Druga część artykułu, obejmuje charakterystykę systemów Business Intelligence. Trzecia część z kolei dotyczy oddziaływania narzędzi Business Intelligence na realizowane działania w zakresie systemu zaopatrzenia informacyjnego. (abstrakt oryginalny)

19

Technologie Business Intelligence w procesie podejmowania decyzji

61%

Stasieńsko J.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2009

|

nr 19 Technologie informatyczne w zarządzaniu organizacjami : wybrane zagadnienia

149-162

W dzisiejszych czasach jesteśmy zasypywani informacjami, które mają wpływ na podejmowanie decyzji i coraz trudniejsze staje się efektywne wykorzystywanie tych informacji. Z pomocą przychodzą Systemy Business Intelligence (BI). Wspierają one przedsiębiorstwa w zakresie prowadzonych badań i analiz. Umożliwiają podejmowanie jednoznacznych decyzji, we właściwym czasie, optymalnych kosztowo, z możliwością weryfikacji i korelacji z całą strategią organizacji, Są instrumentem umożliwiającym integrację danych z różnych źródeł i ich kompleksową, wieloaspektową analizę pod kątem potrzeb biznesowych oraz pomocą w procesach podejmowania decyzji. Artykuł prezentujący powyższe zagadnienia ma na celu przybliżyć zagadnienie i wskazać instrumenty, które wpływają korzystnie na zarządzanie informacjami w różnorodnych organizacjach. (abstrakt oryginalny)

20

Business Intelligence in Organization. Benefits, Risks and Developments

61%

Tunowski R.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2015

|

16

|

z. 2 Company Management during Globalization Processes

133-144

Based on the literature review, significant benefits have been identified out of the implementation of Business Intelligence. However, risks have been also discovered, and they were mainly connected with an improper change management during the process of the BI systems implementation. Further direction for a development of BI system has been discussed, focusing in particular on maturity models available in the literature. The paper highlights the fact that maturity models currently available in the literature do not take comprehensively into account all aspects of the development of BI in organizations. Therefore, there is a need for further research in this field of science. (original abstract)