Zastosowanie neuronowych systemów ekspertowych do pozyskiwania wiedzy z medycznych baz danych obrazów endoskopowych

• Autorzy: Radosław Sakierski

Warianty tytułu

Neural Expert Systems Applications for Knowledge Acquisition from Medical Data of Endoscopic Photographs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono analizę rozwiązań koncepcyjnych dotyczących projektu neuronowego systemu ekspertowego, który wspomaga proces badania pacjenta, podejmowania diagnozy oraz umożliwia wymianę danych medycznych. System ten jest podsystemem w ramach projektu Endoscopic Recommendation System (ERS), nad którym prace prowadzą pracownicy Katedry Architektury Systemów Komputerowych Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informacji Politechniki Gdańskiej.

EN

The article presents conceptional solutions analysis concerning neural project of expert system, which supports patient's examining, process of making diagnosis and enables medical data exchange. Mentioned system is a subsystem in the project called Endoscopic Recommendation System (ERS), which is worked out by researchers from the Chair of Computer Systems Architecture on Faculty of Electronics, Telecommunications and Information on Gdansk Polytechnic. (AŁ)

Słowa kluczowe

PL

Dane medyczne; Systemy ekspertowe; Bazy danych; Systemy z bazą wiedzy; Medycyna

EN

Medical data; Expert systems; Databases; Knowledge based systems; Medicine

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2002
• Numer: nr 931 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych
• Strony: 245--257

Twórcy

autor

Radosław Sakierski

Bibliografia

• Committee for Minimal Standard Terminology, "Minimal Standard Terminology 2.0" http://www.esge.com/terminology2/mslint.html 1998.
• Egmont-Petersen M., Schreiner U., Tromp S.C., Lehmann T., Slaaf D.W., Arts T.: Detection of Leukocytes in Contact with the Vessel Wall from In Vivo Microscope Recordings Using a Neural Network. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 47,2000.
• Mazurkiewicz A.: ERS - Dokument MST. Katedra Architektury Systemów Komputerowych Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej, Gdańsk, 2001.
• Rowe N., Frew B., Automatic Classification of Objects in Captioned Depictive Photographs for Retrievar. http://www.cs.nps.navv.mil/research/marie/roweshap.html 1999.
• Urocomp, "The ESWL Neural Network", http://godot.urol.uic.edu/eswl_index.html 1996.
• Yang Y.S., Park D.K., Kim H.C, Choi M.-H., Chai J.-Y.: Automatic Identification of Human Helminth Eggs on Microscopic Fecal Specimens Using Digital Image Processing and an Artificial Neural Network. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 48, 2001.
• Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Warszawa: PWN 1996.