Use of Spatial Autocorrelation to Build Regression Models of Transaction Prices

• Autorzy: Radosław Cellmer
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the principles of studying global spatial autocorrelation in the land property market, as well as the possibilities of using these regularities for the construction of spatial regression models. Research work consisted primarily of testing the structure of the spatial weights matrix using different criteria and conducting diagnostic tests of two types of models: the spatial error model and the spatial lag model. The paper formulates the hypothesis that the application of spatial regression models greatly increases the accuracy of transaction price prediction while forming the basis for the creation of cartographic documents including, among others, maps of land value.(original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Regression models; Prices; Market analysis; Spatial autocorrelation; Diagnostic test

PL

Modele regresji; Ceny; Analiza rynku; Autokorelacja przestrzenna; Badanie diagnostyczne

• Czasopismo: Real Estate Management and Valuation
• Rocznik: 2013
• Numer: vol. 21, iss. 4
• Strony: 65--74

Twórcy

autor

Radosław Cellmer

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Poland

Bibliografia

• ACQUAH H., 2010, Comparison of Akaike information criterion (AIC) and Bayesian information criterion (BIC) in selection of an asymmetric price relationship, Journal of Development and Agricultural Economics Vol. 2(1), pp. 1-6.
• ADAMCZEWSKI Z., 2006, Elementy modelowania matematycznego w wycenie nieruchomości. Podejście porównawcze, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• ANSELIN L., 1988, Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogenity, Geographical Analysis 20, pp. 1-17.
• ANSELIN L., 1999, Spatial Econometrics, Bruton Center School of Social Sciences, University of Texas at Dallas.
• ANSELIN L., 2003, Spatial externalities and spatial econometrics. International Regional Science Review, vol. 26, no 2, pp. 153-166.
• ANSELIN L., BERA A., 1998, Spatial dependence in Linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics, (in:) Ullah A., Giles D. (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistic, Marcel Dekker, New York, pp. 237-289.
• ARBIA G., 2006, Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence, Springer-Verlag, Berlin.
• BARAŃSKA A., 2002, Kryteria stosowania modeli stochastycznych w predykcji rynkowej wartości nieruchomości, Zastosowania Metod Statystycznych w Badaniach Naukowych, www.statsoft.pl/czytelnia
• BASU S., THIBODEAU T., 1998, Analysis of spatial autocorrelation in house prices, Journal of Real Estate Finance and Economics, vol. 17:1, pp. 61-85.
• BENJAMIN J. D., RANDALL S. GUTTERY R. S., SIRMANS C. F., 2004, Mass Appraisal: An Introduction to Multiple Regression Analysis for Real Estate Valuation, Journal of Real Estate Practice and Education, vol. 7, no 1, pp. 65-77.
• BITNER A., 2007, Konstrukcja modelu regresji wielorakiej przy wycenie nieruchomości, Acta Scientiarum Polonorum, Administratio Locorum, No 6(4), 59-66.
• BREUSCH T., 1980, Useful invariance results for generalized regression models, Journal of Econometrics 13, pp. 327-340.
• BURRIDGE P., 1980, On the Cliff-Ord test for spatial autocorrelation, Journal of the Royal Statistical Society B 42, pp. 107-108.
• CZAJA J., 2001, Metody szacowania wartości rynkowej i katastralnej, Komp-System, Kraków.
• DEBARSY N., 2012, The Mundlak Approach in the Spatial Durbin Panel Data Model, Spatial Economic Analysis, vol. 7, no 1, pp. 109-131.
• HAINING R., 1990, Spatial data analysis in the social and environmental sciences, Cambridge University Press.
• ISAKSON H. R., 1998, The Review of Real Estate Appraisals Using Multiple Regression Analysis, Journal of Real Estate Research, vol. 15, issue 2, pp. 177-190.
• JANC K., 2006, Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) - wybrane zagadnienia metodyczne, (w:) Komornicki T., Podgórski Z., (red.) Idee i praktyczny uniwersalizm geografii, Dokumentacja Geograficzna nr 33, IGiPZ PAN, Warszawa.
• KELEIJAN H. H., PRUCHA I. R., 1998, A generalized spatial two stage least squares procedure for estimating a spatial autoregressive models with autoregressive disturbances, Journal of Real Estate Finance and Economics nr 17, pp. 99-121.
• KOPCZEWSKA K., 2011, Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu, Warszawa.
• KUSZEWSKI W., 2007, Jednorównaniowy model ekonometryczny - estymacja, [w:] Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Oficyna Wydawnicza, Warszawa, s. 33-34.
• LESAGE J., KELLY PACE R., 2009, Introduction to Spatial Econometrics, Regional Research Institute, CRC Press/Taylor & Francis Group.
• LIGAS M., 2006, Przestrzenne modele autoregresji w zastosowaniu do wyceny nieruchomości, Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 14, nr 1, str. 123-136.
• MAGNUS J., 1978, Maximum likelihood estimation of the GLS model with unknown parameters in the disturbance covariance matrix. Journal of Econometrics 7, pp. 281-312.
• OSLAND L., 2010, An Application of Spatial Econometrics in Relation to Hedonic House Price Modelling, Journal of Real Estate Research, vol. 32, issue 3, pp. 289-320.
• PÁEZ A., SCOTT D. M., 2004, Spatial statistics for urban analysis: A review of techniques with examples, GeoJournal, vol. 61, pp. 53-67.
• SAWIŁOW E., 2010, Problematyka określania wartości nieruchomości metodą analizy statystycznej rynku, Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, Vol 8, No 1, s. 21-32.
• SIRMANS G. S., MACPHERSON D. A., ZIETZ E. N., 2005, The Composition of Hedonic Pricing Models, Journal of Real Estate Literature, vol. 13, no 1, pp. 3-46.
• SUCHECKI B. (red.), 2010, Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.
• WALL M.M., 2004, A close look at the spatial structure implied by the CAR and SAR models. Journal of Statistical Planning and Inference, pp. 311-324.
• WILHELMSSON, M., 2002, Spatial Model in Real Estate Economics. Housing Theory and Society, vol. 19, pp. 92-101.

Identyfikatory

DOI

10.2478/remav-2013-0038