Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Correspondence Analysis and Log-Linear Models
Języki publikacji
Abstrakty
Analiza korespondencji jest wykorzystywana do badania zależności między cechmi nominalnymi. W metodzie tej liczba badanych cech i liczba kategorii, które opisują te zmienne nie jest ograniczona. Autorka, na przykładzie badań ankietowych przeprowadzonych wśród studentów, dotyczących ich motywów wybrania szkoły wyższej, zwrócił uwagę, że każda kolejna cecha wprowadzona do badania zależności pomiędzy poszczególnymi zmiennymi powoduje stopniową utratę informacji. Jako przykład uniknięcia powyższej sytuacji, autorka zaproponował poprzedzenie analizy korespondencji, analizą log-liniową wielu cech.
The main purpose of this paper is to present correspondence analysis (CA) as the method of describing the relationship between categorical variables. During the analysis of relation between only two discrete variables (with any number of categories), the biggest two eigenvalues explain most of total interia. Correspondence analysis with increased number of variables causes loss of most of information. To avoid the problem we can apply loglinear analysis first, and then simple correspondence analysis for selected models. (original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
332--340
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
- Clausen S.E.: Applied Correspondence Analysis. An Introduction. Sage, University Paper 121, 1998.
- Heijden van der P.G.M.: Correspondence Analysis of Longitudinal Categorical data. Leiden, DSWO Press 1987
- Stanimir A.: Analiza korespondencji jako metoda wyodrębniania segmentów rynku". Taksonomia nr 8, Prace Naukowe nr 906, Akademia Ekonomiczna Wrocław, s. 118-128.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000012182